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[发明专利]层剪枝方法、厨余垃圾检测方法及遥感图像车辆检测方法-CN202211476624.1在审
发明人：方乐缘;吴洁;朱定舜 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明新型公开了一种层剪枝方法，包括确定目标网络模型和训练数据集；采用训练数据集训练目标网络模型得到基础网络模型；对基础网络模型等价替换得到解耦网络模型；采用训练数据集训练解耦网络模型；等价解耦训练后的解耦网路模型并确定卷积层及参数；采用卷积层及参数进行合并处理，完成目标网络模型的层剪枝。本发明还公开了一种包括所述层剪枝方法的厨余垃圾检测检测方法以及包括所述层剪枝方法的遥感图像车辆检测方法。本发明具有模型压缩率高、不下降性能、可靠性好的优点。
剪枝方法垃圾检测遥感图像车辆

[发明专利]通道剪枝方法、目标检测方法及遥感图像车辆检测方法-CN202210738608.9在审
发明人：方乐缘;朱定舜;吴洁 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种通道剪枝方法，包括确定目标网络模型；训练目标网络模型得到基础网络模型；将基础网络模型的卷积层等价解耦得到基础网络解耦模型；训练基础网络解耦模型得到解耦模型；确定最终能够被压缩的通道和保留的通道；对解耦模型进行等价合并得到通道剪枝后的网络模型，完成最终的通道剪枝。本发明还公开了一种包括所述通道剪枝方法的目标检测方法，以及包括所述目标检测方法的遥感图像车辆检测方法。本发明将模型中的卷积层等价解耦为原卷积和结构卷积的级联，分开训练并等价合并为原网络，最后根据结构卷积中的参数进行通道的裁剪；因此本发明方法不仅能够保持模型原有精度，而且压缩率高、可靠性好。
通道剪枝方法目标检测遥感图像车辆