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[发明专利]模型部署方法、装置、设备及存储介质-CN202311140533.5在审
发明人：黄金;曹彬;胡江洪;田楷;陈立名;晏文仲;朱光旭;陈运泽 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本申请提供一种模型部署方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：在多台物理机上搭建基础环境，并根据显存资源配置部署模型；对部署模型的推理服务配置模型仓库，并启动推理服务；对推理服务配置反向代理匹配规则，并基于反向代理匹配规则对部署模型进行反向代理。通过使用反向代理实现部署模型在多个物理机多个显卡基础环境中的推理服务，并根据显存资源对部署模型占用的内存进行部署分配，实现了基于反向代理机制对多个物理机上模型部署的推理服务进行管理，避免了Ensemble模式下模型跨机不能通讯的问题，使得推理服务端的扩展、变动等操作对客户端影响几乎没有影响，提升了推理服务性能。
模型部署方法装置设备存储介质

[发明专利]分簇波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置-CN202310558367.4在审
发明人：李晓阳;周梓钦;朱光旭;李航;史清江;崔原豪 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供分簇波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置，涉及通信技术领域。该方法包括：构建与接收结果有关的第一结果约束条件、与感知性能有关的第一感知矩阵约束条件以及与发射功率有关的第一功率约束条件；利用第一结果约束条件、第一感知矩阵约束条件和第一功率约束条件构建第一约束条件集，然后对第一约束条件集进行求解，从而得到接收端波束赋形器和发射端波束赋形器的优化值。本申请实施例对发射端的波束赋形进行设计来保障雷达感知性能，以及对接收端的波束赋形进行设计来提升空中计算性能，对收发端的天线同时进行调节，从而进一步提高资源利用效率。
波束赋形方法通信感知计算一体化系统相关装置

[发明专利]基于共享内存的远程工业信息检测方法及装置-CN202310913483.3有效
发明人：方超群;朱光旭;胡江洪;陈立名;曹彬;贾明;焦璐;田楷 -专利权人：菲特（天津）检测技术有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共享内存的远程工业信息检测方法及装置。包括：当通过指定远程传输端口接收到位于远程的前端所发送的前端信息时，指定远程传输协议进程将对前端信息进行处理所获取的待检测工业信息保存到共享内存中；检测模型将对待检测工业信息进行检测处理所生成的后端消息保存到共享内存中；指定远程传输协议确定共享内存中存在后端消息时，将后端消息作为工业信息检测结果通过指定远程传输端口发送给前端。通过在共享内存层之外设置一层远程传输协议层，通过远程传输协议接收远端图片并自动放到共享内存中，从而在保证后端架构统一的基础上，避免了远程数据的重复传输以及延时，提升了工业信息检测的效率。
基于共享内存远程工业信息检测方法装置

[发明专利]复用波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置-CN202310557982.3在审
发明人：李晓阳;周梓钦;朱光旭;李航;史清江;崔原豪 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供复用波束赋形方法、通信感知计算一体化系统及相关装置，涉及通信技术领域。包括：利用能同时进行通信、感知和计算的复用信号构建与接收结果有关的第一结果约束条件、与感知性能有关的第一感知矩阵约束条件以及与发射功率有关的第一功率约束条件；利用第一结果约束条件、第一感知矩阵约束条件和第一功率约束条件构建第一约束条件集，然后对第一约束条件集进行求解，从而得到接收端波束赋形器和发射端波束赋形器的优化值。对发射端的波束赋形和接收端的波束赋形进行设计，对收发端的天线同时进行调节，在确保感知准确度的前提下，最小化空中计算误差，提升空中计算性能和数据处理效率，从而提高资源利用效率。
波束赋形方法通信感知计算一体化系统相关装置

[发明专利]写操作方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202310637059.0在审
发明人：纪志祥;张廷全;吴瑞强;卜庆忠;朱光旭 -专利权人：天津中科曙光存储科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种写操作方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：在接收到第一写请求后，确定该第一写请求对应的目标条带，并对该目标条带进行加锁处理；在加锁处理后，对该第一写请求进行响应，在成功响应该第一写请求后，释放该目标条带的条带锁，并获取等待该条带锁释放的多个第二写请求；将该多个第二写请求进行合并处理，得到合并写请求，并对该目标条带再次进行加锁处理，在再次加锁处理后，对该合并写请求进行响应。采用本方法能够极大的提升写请求的并发度，避免了串行化带来的时延的增加，进而有效的提升了分布式存储系统的性能。
操作方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]语义通信波形设计方法、装置、设备和存储介质-CN202310890316.1在审
发明人：张茂俊;朱光旭;钟财军;杨凯;张纵辉;史清江 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明实施例提供语义通信波形设计方法、装置、设备和存储介质，涉及通信技术领域。包括：构建和语义信干噪比相关的第一语义约束条件、与传输信干噪比相关的第一传输约束条件以及与预编码矩阵相关的第一功率约束条件，构成第一优化条件集，求解第一优化条件集得到预编码矩阵，再根据预编码矩阵进行波束赋形。本申请实施例利用第一优化条件集同时优化比特用户和语义用户的传输性能，在求解过程中，将第一优化条件集进行分式规划，将非凸的优化问题转化为分式规划问题，再利用求解拉格朗日乘子的方式降低分式规划问题的复杂度，从而快速求解得到预编码矩阵，提升语义用户和比特用户的传输性能指标，提升传输效率，提高资源利用效率。
语义通信波形设计方法装置设备存储介质

[发明专利]一种海上碳纤维风电叶片防雷系统-CN202310579960.7在审
发明人：张文伟;陈煌;刘洁;肖琼;冯学斌;黄明富;王靖;朱光旭 -专利权人：株洲时代新材料科技股份有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： F03D80/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种海上碳纤维风电叶片防雷系统，包括铺设在风电叶片主梁表面的金属网、接地铜网组件、叶根防雷组件、接闪器；接地铜网组件包括搭接金属网和焊接在搭接金属网上的金属盘，搭接金属网与金属网贴合布置；叶根防雷组件包括基座和与引下线，接闪器安装在金属盘上，接闪器包括螺杆，螺杆贯穿金属盘与基座连接；引下线的一端连接基座，另一端连接风力发电机的整机避雷系统；该碳纤维风电叶片防雷系统，通过将金属网覆盖于碳纤维主梁的外表面，实现对碳纤维主梁的保护，并通过金属网接闪、传导电流，实现雷电流从金属网至风力发电机的整机避雷系统的传导，使风电叶片达到防雷击效果，同时不影响叶片的气动性能，实现大电流的传导。
一种海上碳纤维叶片防雷系统

[发明专利]缺陷检测方法、系统及机器人-CN202310498165.5在审
发明人：寇卫斌;朱光旭;吴海涛;王帅;史清江 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了缺陷检测方法、系统及机器人，方法包括：多个客户端设备、多个第一服务端设备以及第二服务端设备进行迁移学习初始化操作；其中，迁移学习初始化操作包括：任意一个客户端设备在不同视角下对目标建筑物进行图像采集，得到多张缺陷图像；客户端设备将缺陷图像输入预设的神经网络模型进行特征提取，得到缺陷图像的语义信息和显著信息；客户端设备以及第一服务端设备进行边缘联邦学习操作；第一服务端设备以及第二服务端设备进行边云联邦学习操作；客户端设备接收目标模型，并将缺陷图像输入目标模型进行缺陷检测，确定目标缺陷信息。本发明实施例中，能够实现跨场景、跨时域的迁移预测能力，提高缺陷检测的精准度。
缺陷检测方法系统机器人

[发明专利]一种行为预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310401786.7在审
发明人：寇卫斌;朱光旭;王帅;陈颖贤;史清江 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了行为预测方法、系统、电子设备及存储介质，应用于客户端，客户端包括至少一个信息采集设备，方法包括：对信息采集设备运动过程中的周围环境进行信息采集，得到第一样本数据和第二样本数据；基于预设的资源管理器以及第一样本数据对本地模型进行联邦学习，得到第一训练模型；根据资源管理器以及预设的聚合间隔向边缘服务器以及云服务器发送第一训练模型以及第一样本数据进行聚合操作，得到预训练的联邦模型；将第二样本数据输入联邦模型进行在线行为预测，输出目标行为信息。本发明实施例中，能够在通信流量受限的情况下，基于通信量、数据传输和模型聚合的优化方法来有效管理分配有限的通信资源，提高对行为的预测准确性。
一种行为预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]天线波束赋形方法和携能通信感知一体化系统-CN202310413742.6在审
发明人：李晓阳;周梓钦;朱光旭;李航 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供天线波束赋形方法和携能通信感知一体化系统，涉及通信技术领域。通过波束赋形向量初始值获取系统的总发射功率、每个通信接收端的接收信号干噪比以及能量接收端的采集功率，再根据总发射功率、接收信号干噪比和采集功率构建第一约束条件集，再基于第一约束条件集对波束赋形向量初始值进行降秩，得到包含波束赋形向量初始值的线性方程组，并根据线性方程组得到波束赋形向量优化值。通过降秩的方式提高波束赋形矩阵优化过程的收敛性，进而提升波束赋形矩阵的优化性能，同时无需利用人工经验进行参数调节，提升波束赋形矩阵的优化效率，能够提升包含多个能量接收端和多个通信接收端的携能通信感知一体化系统的通信感知传能性能。
天线波束赋形方法通信感知一体化系统

[发明专利]基于贝叶斯联邦学习的数据处理方法、系统及电子设备-CN202310822543.0在审
发明人：张博宁;刘冬竹;朱光旭;杨凯;张纵辉;史清江 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W28/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于贝叶斯联邦学习的数据处理方法、系统及电子设备，应用于无线系统中的服务器，方法包括：在每个预设的训练轮次内，基于预设的抽取概率向所有终端设备发送通信信号，以得到第一本地参数信息；接收终端设备发送的第一导频信号以及第一本地参数信息，并生成功率控制参数；向终端设备发送功率控制参数，以使终端设备对本地模型进行缩放操作，得到第二本地参数；接收第二本地参数，并根据功率控制参数对全局模型进行缩放操作，得到目标全局模型，向所有终端设备广播目标全局模型。本发明实施例中，在减小通信压力的同时，减小了无线传输中噪声的影响。
基于贝叶斯联邦学习数据处理方法系统电子设备

[发明专利]波形设计方法、通信感知计算一体化系统及相关装置-CN202310788182.2在审
发明人：李晓阳;朱光旭;李航;史清江 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供波形设计方法、通信感知计算一体化系统及相关装置，涉及通信技术领域。包括：构建与接收端波束赋形器相关的第一约束条件和与发射端波束赋形器相关的两个限制条件，再根据第一约束条件和不同的限制条件构建第一优化条件集和第二优化条件集，在不同的工作模式下，分别对第一优化条件集或第二优化条件集进行求解，从而得到不同工作模式下接收端波束赋形器和发射端波束赋形器的优化值，进而根据优化值进行发射波形的设计。本申请实施例对发射端的波束赋形和接收端的波束赋形进行设计，对收发端的天线同时进行调节，在确保感知准确度的前提下，最小化空中计算误差，提升空中计算性能和数据处理效率，从而提高资源利用效率。
波形设计方法通信感知计算一体化系统相关装置

[发明专利]联邦学习的全局及局部梯度处理方法、装置、设备和介质-CN202110442750.4有效
发明人： 朱光旭;曹晓雯;许杰;崔曙光 -专利权人：深圳市大数据研究院;香港中文大学（深圳）
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，公开了一种联邦学习的全局及局部梯度处理方法、装置、设备和介质，该方法包括：接收预设时频块上传输的第n次迭代训练的聚合信号，聚合信号为联邦学习中多个边缘设备同时通过预设时频块发送局部梯度时叠加产生的；根据聚合信号和联邦学习中边缘设备的数量，获取联邦学习第n次迭代训练的全局梯度；广播全局梯度，以便于多个边缘设备根据第n次迭代训练的全局梯度对本地模型进行再次更新。本发明中多个边缘设备可以同时通过预设时频块发送局部梯度，使得边缘服务器可以直接采用该聚合信号与联邦学习中边缘设备的数量获取全局梯度进行广播，简化了边缘服务器获取全局梯度的步骤，保证了极低的聚合延迟。
联邦学习全局局部梯度处理方法装置设备介质

[发明专利]一种端到端自动驾驶方法、系统、仿真系统及存储介质-CN202211590106.2在审
发明人：寇卫斌;王帅;朱光旭 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端自动驾驶方法、系统、仿真系统及存储介质，通过利用不同的模态数据，如图像数据和点云数据，并采用多模态深度学习网络，来提取和融合车辆行驶环境的不同特征，如语义特征、几何特征、运动特征等，从而映射至相对应的车辆行驶指令，具体可根据不同行驶指令的控制难度来采用不同后端神经网络控制，从而增强系统对环境感知与车辆控制的理解能力。同时，通过采用云端预训练、边缘分布式训练、边云分布式训练三者结合的多阶段联邦学习，从而实现跨场景、跨时域的迁移预测能力，增强端到端系统鲁棒性，解决了跨场景泛化能力弱的问题。因此，本发明具有多模态、泛化性强、自动化程度高的优势，可用于实现L4‑L5自动驾驶。
一种端到端自动驾驶方法系统仿真存储介质

[发明专利]追踪定位方法和装置、电子设备、存储介质-CN202310254409.5在审
发明人：王学梅;王嘉晨;李航;李晓阳;沈超;朱光旭 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01S13/42 文献下载
摘要：本申请实施例提供了追踪定位方法和装置、电子设备、存储介质，涉及定位技术领域。该方法包括：获取第一信道状态信息、第二信道状态信息和第三信道状态信息；将第一信道状态信息和第二信道状态信息进行商计算，得到信道状态商，根据两个信道状态商计算多普勒频移，得到参考多普勒频移分量；将信道状态信息划分为动态部分和静态部分，再根据信道状态信息进行共轭相乘，得到第一路径分量、第二路径分量和第三路径分量；将第一路径分量、第二路径分量、第三路径分量和参考多普勒频移分量输入至预设的传播路径估计模型进行路径估计，得到目标传播路径，从而得到定位结果。本实施例提高了定位精度，且减少了接收机的数量，更具有普适性。
追踪定位方法装置电子设备存储介质

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