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[实用新型]一种分体冷藏试剂盒-CN202222467762.5有效
发明人：南京 -专利权人： 朗睿（宁波）科技有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： B65D25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种分体冷藏试剂盒，涉及试剂盒领域，包括冷藏盒，冷藏盒的内部安装有可拆卸的试剂放置盒，试剂放置盒的下表面与冷藏盒的内底面与底部四周形成制冷腔，制冷腔内放置有冷媒，试剂放置盒的上表面开设有多个均匀分布的放置槽，放置槽的内壁与弹簧的一端固定连接，定位弹簧的另一端与定位板的侧面固定连接，试剂放置盒的底部安装有电加热片，在使用时，试剂管放在试剂放置盒的放置槽中，定位板抵住试剂管的外壁，避免试剂管规格不同，直径过小，在放置槽中发生移动，造成试剂的洒落，避免试剂管的底部发生破碎，在使用后，对试剂放置盒进行清洗，启动电加热片，对试剂放置盒进行消毒，通过加热消毒避免细菌的滋生。
一种分体冷藏试剂盒

[发明专利]基于卷积神经网络的癌症血清SERS光谱分类方法-CN202210275709.7在审
发明人：李睿;宋泽江 -专利权人：大连理工大学;朗睿（宁波）科技有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及癌症筛查技术领域，提供一种基于卷积神经网络的癌症血清SERS光谱分类方法，包括：步骤100，获取癌症血清SERS光谱的数据集，并将SERS光谱的数据集分为训练集、验证集和测试集；步骤200，搭建癌症血清SERS光谱分类的卷积神经网络结构；卷积神经网络结构包括：输入层、第一卷积层、第一最大池化层、第二卷积层、第二最大池化层、第一全连接层、第二全连接层、归一化指数函数输出层；步骤300，对搭建的卷积神经网络结构，进行训练，得到癌症血清SERS光谱分类模型；步骤400，利用癌症血清SERS光谱分类模型，进行癌症血清SERS光谱分类。本发明能够实现SERS光谱分类，提升分类的效率和效果。
基于卷积神经网络癌症血清 sers 光谱分类方法