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[发明专利]一种不确定性条件下移动云计算任务卸载与资源分配方法和系统-CN202111318254.4有效
发明人：肖竹;陈彦勋;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种不确定性条件下移动云计算任务卸载与资源分配方法和系统，方法包括：搭建移动云卸载模型，将各移动用户终端的任务表示为任务大小和计算周期数；基于任务大小、计算周期数期望值及任务执行主体的参数，构建任务分别在移动用户终端本地、计算接入点和远程云中心执行的能耗和时延模型，加权求和确定任务的期望成本函数表达式；参照任务的期望成本函数表达式，确定基于计算周期波动值的波动成本函数表达式；结合期望和波动的成本函数表达式建立目标函数；求解最小化目标函数，得到N个移动用户终端任务的卸载与资源分配方案。本发明在多接入点不确定计算条件下，对任务进行卸载和资源分配，提高在保持期望的成本效率水平的稳健性。
一种不确定性条件下移动计算任务卸载资源分配方法系统

[发明专利]AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法、系统、设备及介质-CN202210830583.5在审
发明人：肖竹;王少彬;蒋洪波;舒锦梅;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法、系统、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，将移动物联设备分类为可部署服务和不可部署服务；步骤2，利用服务组合技术，将卸载范围内的云系统对应的服务和不同移动物联设备对应的服务组合并按照预设的顺序调用，得到AIoT应用程序的执行顺序；步骤3，根据执行顺序将全部AIoT应用程序分配至可部署服务和边缘服务器中，生成部署方案；步骤4，根据部署方案进行任务计算，得到解集；步骤5，通过进化算法对当前解集迭代进行交叉和变异寻找优化直到解集表现优势不再增加，得到最优解集合。通过本公开的方案，考虑了移动设备的任务计算，降低了时延及能耗。
aiot 智慧医疗边缘卸载方法系统设备介质

[发明专利]基于协同感知和智能边缘计算的自动驾驶路径规划方法-CN202210830286.0在审
发明人：肖竹;舒锦梅;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于协同感知和智能边缘计算的自动驾驶路径规划方法，属于计算技术领域，具体包括：目标汽车发起感知任务，规划感知任务对应的兴趣区域；做出协同感知任务分配决策；为参与协同感知任务的周边车辆做出计算卸载决策；为接受卸载的路侧单元做出资源分配决策；将计算卸载决策和协同感知任务分配决策同步至路侧单元和周边车辆中，以及，将资源分配决策同步至路侧单元中；进行协同感知数据的采集与计算任务的卸载，任务处理结果通过车间通信和车路通信的链路返回至目标汽车；目标汽车将任务处理结果进行信息融合并根据融合后的结果进行轨迹预测和路径规划。通过本公开的方案，提高了路径规划的效率、精准度和适应性。
基于协同感知智能边缘计算自动驾驶路径规划方法

[发明专利]一种双因素身份认证方法与装置-CN202210808739.X在审
发明人：蒋洪波;姬攀毅;刘代波;肖竹;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。
一种因素身份认证方法装置

[发明专利]一种交通流速度的预测方法及装置-CN202210586792.X在审
发明人：肖竹;宋昆宣;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。
一种通流速度预测方法装置

[发明专利]一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法-CN202210332924.6在审
发明人： 曾凡仔;李阳;肖竹;蒋洪波;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种无人机辅助无线通信的吞吐量最大化适配方法，属于通信技术领域，具体包括：构建无人机辅助地面用户无线通信的下行传输系统；根据系统模型来确定最大化地面用户最小吞吐量问题P1；对用户调度关联、无人机发射功率以及无人机轨迹进行优化，将原问题P1拆解为三个子问题；设当前迭代次数为r，误差阈值ε＝10‑3，则第r次迭代时用户调度关联为Xr，无人机发射功率为Pr，无人机轨迹为Qr，计算目标函数值为ηr，并且与上一次迭代得到的目标函数值ηr‑1相比较，如果|ηr‑ηr‑1|≤ε，则得到用户调度关联最优解Xr，无人机发射功率最优解Pr，最优无人机轨迹Qr，否则返回到步骤3。通过本公开的方案，提高了无线通信网络部署的便利性、灵活性和系统的吞吐量。
一种无人机辅助无线通信吞吐量最大化配方

[发明专利]基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统-CN202210512980.8在审
发明人：代星霞;肖竹;蒋洪波;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，物联网终端设备根据任务数据量、运算量、移动边缘运算服务器分配的运算和通信资源计算系统开销；步骤2，根据所述移动边缘运算服务器的能量预算和本地能量消耗，计算所述移动边缘计算服务器的能量不足序列；步骤3，根据所述系统开销和所述能量不足序列得到优化目标，根据所述优化目标通过做出初始卸载决定；步骤4，根据所述移动边缘计算服务器的存储空间和当前服务的被请求频率做出缓存决策；步骤5，基于所述缓存决策，修正所述初始卸载决定。通过本公开的方案，提高了卸载性能并降低了系统开销。
基于任务卸载服务缓存系统开销降低方法

[发明专利]基于边缘计算环境的位置服务隐私保护方法、装置及介质-CN202111280871.X有效
发明人：蒋洪波;陈潜;肖竹;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算环境的位置服务隐私保护方法、装置及介质，方法：接收用户注册，接收用户基于位置的服务需求生成真实的位置服务请求，并进行隐私保护处理，得到k个位置服务请求发送给边缘服务器，以获取对应匹配的位置查询结果；对得到的位置查询结果进行评估，若评估结果达到阈值，则将边缘服务器匹配的位置查询结果反馈给用户；否则将k个位置服务请求发送给云服务器，以从云服务器获取匹配的位置查询结果；对从云服务器和边缘服务器得到的所有位置查询结果中，择优反馈给用户。本发明合理的利用边缘服务器和云服务器，在保障基于位置服务的质量的条件下，实现用户的位置隐私保护。
基于边缘计算环境位置服务隐私保护方法装置介质

[发明专利]异构车联网的联合任务卸载和资源分配方法、装置及设备-CN202210451561.8在审
发明人：肖竹;陈彦勋;蒋洪波;刘代波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种异构车联网的联合任务卸载和资源分配方法、装置及设备，属于电学技术领域，具体包括：步骤1，搭建多MEC辅助的异构车联网联合计算任务卸载和资源分配模型；步骤2，构建系统效用最大化目标函数；步骤3，针对系统效用最大化目标函数进行卸载和分配方案的分解；步骤4，构建计算任务卸载决策方案；步骤5，构建资源分配方案。通过本公开的方案，提出了一种基于MEC的车联网的联合任务卸载和资源分配算法，通过将二者分别讨论，分别进行针对性优化，目的在于解决多MEC服务器‑多车联网用户网络中计算资源不足的问题，综合考虑任务卸载、系统能耗、时延等限制调价以实现目标系统效用最大化。
异构车联网联合任务卸载资源分配方法装置设备

[发明专利]一种无人机辅助无线通信的轨迹优化方法、设备及介质-CN202110676662.0有效
发明人：陈文婕;肖竹;胡珍珍;曾凡仔;蒋洪波 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机辅助无线通信的轨迹优化方法、设备及介质，其方法为：(1)确定无人机轨迹优化模型的系统状态，包括无人机轨迹、地面设备的通信调度与关联、无人基站的发射功率分配状态和信道带宽分配状态；(2)根据系统状态，计算无人机在任务周期内的能量消耗和所有地面设备在任务周期内的总吞吐量；(3)根据无人机的能量消耗和地面设备的总吞吐量建立无人机轨迹优化模型，迭代求解优化模型得到无人机辅助无线通信的最优轨迹方案。本发明无人机结合已知的地面设备位置和服务质量需求信息及系统可用无线电资源，及时调整位置，使得系统效益最大化，并且保障设备服务质量。
一种无人机辅助无线通信轨迹优化方法设备介质

[发明专利]基于动态图卷积网络的联邦学习私家车速度预测方法-CN202210092001.8在审
发明人：蒋洪波;陈湘菊;肖竹;刘代波;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态图卷积网络的联邦学习私家车速度预测方法，包括：步骤1，采集城市中私家车的GPS数据和OBD数据，并基于GPS数据和OBD数据提取私家车的速度数据、平均速度和最大速度；步骤2，设计基于动态图卷积神经网络的跨节点联邦学习框架，基于私家车速度数据、平均速度和最大速度对私家车未来十二个步长内的速度进行预测。本发明在联邦学习设置中使用动态图卷积网络，弥补了复杂时空数据建模和去中心化数据处理之间的差距，在真实世界的数据集上进行的交通流预测实验，用于为驾驶员提供在接下来几个时间步中的车辆速度。
基于动态图卷网络联邦学习私家车速度预测方法

[发明专利]基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法-CN202210087301.7在审
发明人：蒋洪波;吴林清;肖竹;王孟源;曾凡仔;刘代波 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语义信息的匿名轨迹隐私保护方法，包括：步骤1，基于空间访问密度将原轨迹数据集中的轨迹进行离散化，生成自适应离散化格网；步骤2，通过滑动窗口算法将离散化格网中的轨迹划分为若干定长的子轨迹；步骤3，分别计算滑动窗口中子轨迹的时空相似度，并分别根据子轨迹的时空相似度进行轨迹聚类，获得轨迹匿名聚类集合；步骤4，将轨迹匿名聚类集合中的同一匿名聚类中的子轨迹进行合并，合并后的子轨迹满足l‑diversity。本发明可使发布的匿名轨迹数据集有效抵御去匿名攻击和语义攻击，保护用户隐私，减少数据损失，保证数据的可用性。
基于语义信息匿名轨迹隐私保护方法

[发明专利]一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法-CN202210017845.6在审
发明人：刘代波;钱超;蒋洪波;曾凡仔;肖竹 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04N19/149 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法，属于电学技术领域，具体包括：建立第一关联模型；建立第二关联模型；根据预设的权重因子将第一关联模型和第二关联模型结合，得到视频质量模型；测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况，得到功耗模型；多重线性回归拟合视频质量模型和功耗模型，得到优化目标；根据优化目标，计算移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。通过本公开的方案，收集测试人员的评分，将现有的亮度缩放机制和用户感知直接关联，以及，将功耗因素和视频流的观看质量形式化为一个确定性的优化问题，进而生成最佳决策，提高了视频流传输的适应性和节能性。
一种基于亮度缩放移动设备视频流传方法

[发明专利]一种基于层次图卷积网络的碳足迹-用户分类方法-CN202111631593.8在审
发明人：肖竹;李昊;蒋洪波;曾凡仔;陈文婕 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于层次图卷积网络的碳足迹‑用户分类方法，属于数据处理技术领域，具体包括：提取多个采样点；根据全部采样点之间的距离构建路段信息，并利用谱聚类方法根据全部路段信息构建路网信息；输入混合时空图卷积网络进行学习，得到层次轨迹嵌入表示；将用户信息及其对应的轨迹数据进行编码后嵌入层次轨迹嵌入表示，得到高维轨迹向量；将高维轨迹向量输入图注意力网络进行降维，得到目标轨迹向量；将目标轨迹向量输入多层感知器和激活函数，得到分类模型。通过本公开的方案，利用图结构构建时空图，然后聚合得到层次嵌入信息，而后再通过图卷积网络和注意力机制网络进行训练，进而得到高精度和可扩展性强的分类模型。
一种基于层次图卷网络足迹用户分类方法

[发明专利]唇部音节识别方法、装置、设备及介质-CN202111597760.1在审
发明人：刘代波;陈格菊;蒋洪波;肖竹;曾凡仔 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种唇部音节识别方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：得到每个初始特征点的坐标信息；形成距离时间序列；根据距离时间序列转换目标曲线；从距离时间序列中分割对应的发音序列；得到最优特征序列；计算最优特征序列与样本特征序列之间距离的相似度；判断相似度是否小于第二阈值；若是，则判定音节相同；若否，则判定音节不同，并计算最优特征序列与其他样本特征序列的相似度，直至相似度小于第二阈值。通过本公开的方案，计算基于音节的细粒度特征，然后利用交叉验证递归特征消除模型进行训练，选取最优特征序列与样本特征序列进行比对，从而识别对应的音节，提高了音节检测的效率、精准度和适应性。
唇部音节识别方法装置设备介质