“晏川”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于改进VIT算法的土地覆盖分类方法-CN202310783393.7在审
发明人：樊香所;李旭阳;晏川;陈琳 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种基于改进VIT算法的土地覆盖分类方法，包括以下步骤：A、构建土地覆盖分类模型，土地覆盖分类模型包括：VIT框架、包括输入层、多个隐藏层和输出层的神经网络；B、获取遥感影像数据库中的卫星遥感训练样本，对土地覆盖分类模型进行训练，得到训练好的土地覆盖分类模型；C、获取待测遥感影像数据，从所述待测遥感影像数据中提取波段数据；基于波段数据计算出NDVI、NDWI波段信息；D、将波段数据输入训练好的土地覆盖分类模型中，得到特征提取结果；E、将特征提取结果和波段数据输入神经网络中，经由神经网络进行融合处理；G、最后经过relu函数和1x1卷积处理后，重新拼接得到图像分类结果。
基于改进 vit 算法土地覆盖分类方法

[发明专利]一种基于DMC-UNet的肺结节分割方法-CN202310831064.5在审
发明人：侯佳辰;卢颖祺;李儒;樊香所;黄庆南;晏川 -专利权人：柳州市工人医院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DMC‑UNet的肺结节分割方法，该方法利用DMC‑UNet网络模型实现图像分割，使得分割精度更高，有助于早期检测肺癌，其中，DMC‑UNet网络模型是基于UNet所改进的网络，其在UNet网络基础上增加轻量化残差结构、多尺度特征上采样和转置卷积上采样并行融合的结构与X/YCCA注意力模块，通过该种改进，使得在保持UNet网络主体框架结构的前提下，在分割效果上有着更加出色的表现。
一种基于 dmc unet 结节分割方法

[发明专利]基于时域信息特征空间背景建模方法-CN202011468281.5有效
发明人：樊香所;陈华金;李居柳;吴安庆;王娜依;晏川;姚家乐 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种基于时域信息特征空间背景建模方法，包括以下步骤：A、对多帧数的待检测图像进行读取；B、构建多个方向的空间邻域梯度滤波函数，计算得到各个像素点的多个方向的梯度滤波函数值；C、对多帧数的待检测图像进行滤波，得到多帧数的滤波图像；D、将多帧数的待检测图像构建训练样本矩阵，之后对该训练样本矩阵进行去中心化处理、协方差的求取以及奇异分解后构建特征空间矩阵；利用特征空间矩阵进行矩阵重构，分别得到各帧数的待检测图像各自对应的背景建模图像。该方法克服现有技术缺陷，具有小目标能量增强明显、检测准确度高的特点。该方法克服现有技术缺陷，具有对比度高、相联性高的特点。
基于时域信息特征空间背景建模方法

[发明专利]弱小目标检测方法-CN202011478837.9有效
发明人：樊香所;李居柳;陈华金;吴安庆;王娜依;晏川;姚家乐 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明旨在提供一种弱小目标检测方法，包括以下步骤：A、对多帧数的待检测图像进行读取；B、构建多个方向的梯度扩散函数，根据梯度扩散函数构建各向梯度差分函数；C、构建背景预测程序，预设其中的停止参数、步长参数及各向梯度差分函数的收敛函参数；D、运用背景预测程序结合各项异性对各帧的待检测图像进行背景预测得到背景预测结果图；E、对各帧的背景预测结果图进行背景估计建模，并将各帧的背景预测结果图与背景估计建模图分别作差得到各帧的图像差分图；F、对多帧数的图像差分图进行拉伸，得到对应的多帧数拉伸图，并进行叠加，即得到小目标的运动轨迹图。该方法克服现有技术缺陷，具有小目标能量增强明显、检测准确度高的特点。
弱小目标检测方法

[发明专利]预测钢网剩余清洗时间的方法、系统及存储介质-CN202110744651.1在审
发明人：刘宇红;张腾;王钰莹;宋精林;刘昭弛;晏川 -专利权人：富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种预测钢网剩余清洗时间的方法，该方法包括：采集锡膏印刷机的第一数据,对第一数据进行清洗，获得第二数据，采用四分位数法对第二数据进行清洗，获得第三数据；采用高斯滤波法对第三数据进行降噪处理，获得第四数据；采用随机森林法对第四数据进行特征重要性排序，获得第五数据,采用主成分分析法对第五数据降维处理，获得第六数据，采用核主成分分析法对第五数据降维处理，获得第七数据，选择第六数据与第七数据中平顺性最优的数据作为预测数据；将预测数据输入RNN循环神经网络计算，输出钢网的第一剩余清洗时间，防止钢网被过度清洗。本发明同时提供一种预测钢网剩余清洗时间的系统与一种可存储介质。
预测剩余清洗时间方法系统存储介质

[实用新型]一种新型太阳能冰箱用控制系统-CN202023074476.X有效
发明人：吴安庆;王龙祥;樊香所;晏川;袁梦婷 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2020-12-19 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： F25D29/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型太阳能冰箱用控制系统，包括冰箱、太阳能电池板和PLC控制屏，所述太阳能电池板电性连接设有蓄电池，所述蓄电池电性连接设有中央控制器，所述中央控制器和所述蓄电池均和所述冰箱电性连接，所述中央控制器的输入端连接设有二氧化碳浓度采集模块、GPRS数据模块和WiFi模块，所述PLC控制屏和所述中央控制器电性连接。本实用新型与现有技术相比的优点在于：本新型太阳能冰箱用控制系统适应山地环境好，并能够远程监控，同时无污染绿色环保，采用模块化监测控制。
一种新型太阳能冰箱控制系统