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[发明专利]数据绑定方法及装置-CN202310898597.5在审
发明人：夏全军;施长剑;尚明璇;毕云天;高宝强 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供一种数据绑定方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：识别至少一个待绑定设备节点的图元所对应的显示类型；基于所述待绑定设备节点的图元所对应的显示类型，确定所述待绑定设备节点对应的目标数据绑定模式；其中，所述目标数据绑定模式包括遥测绑定、遥脉绑定、遥信绑定、遥调绑定和遥控绑定中的至少一项；在所述目标数据绑定模式对应的树状绑定页面上，显示所述待绑定设备节点及对应的至少一个待绑定测点；通过所述树状绑定页面，接收来自用户的数据绑定指令；对所述数据绑定指令对应的目标待绑定设备节点及目标待绑定测点进行数据绑定。本发明实施例中，用户无需频繁查表，有效提高了数据绑定的效率和准确性。
数据绑定方法装置

[发明专利]电力数据的预测方法及装置-CN202310581594.9在审
发明人： 施长剑;刘瑞芳;钟崇光 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力技术领域，提供一种电力数据的预测方法及装置，包括：采集待预测场站的历史电力数据；将所述历史电力数据分别输入至预设的多个电力现货交易模型中，得到各电力现货交易模型输出的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量；针对所述各电力现货交易模型，根据所述电力现货交易模型输出的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量，确定所述待预测场站在所述电力现货交易模型下的虚拟资源；基于最大虚拟资源对应的预测日前出清电量、预测基数电量和预测上网电量，预测所述待预测场站的当前电力数据。本发明提供了一种快速对比策略的方案，能够预测出最适合待预测场站的当前电力数据，从而指导场站的电力申报。
电力数据预测方法装置

[发明专利]电力负荷运行管理系统、装置和方法-CN202211610004.2在审
发明人：翟栋栋;施长剑;韩敬涛 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数字信息的传输技术领域，尤其涉及一种电力负荷运行管理系统、装置和方法。系统包括：数据采集模块，用于采集多个市场区域的负荷数据，所述负荷数据包括多个资源类型；监控管理模块；用于接收并分类聚合所述负荷数据，以将分类聚合后的负荷数据上传至辅助服务调度平台；运行管理模块；用于上传一个或多个市场区域的运行计划至辅助服务调度平台，以及用于接收所述辅助服务调度平台发送的调控指令和一个或多个市场区域的预出清计划。本发明用以解决现有技术中电力负荷管理系统无法与电力辅助服务市场建立连接，以及负荷侧资源类型众多、分布零散的缺陷。
电力负荷运行管理系统装置方法

[发明专利]风速预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210971953.7有效
发明人：雍正;施长剑;王逢浩;吴媛 -专利权人：国能日新科技股份有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供风速预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及风力发电技术领域，风速预测模型的训练方法包括：根据风电场的历史实测风速数据和与历史实测风速数据对应的风电场出力数据，得到观测风速；获取至少两个天气模式对应的至少两组预报数据，并根据每组预报数据分别构建气象特征；将观测风速和至少两组气象特征输入lasso回归模型，得到至少两个初步预测值；对每个初步预测进行偏差修正，得到至少两组预测风速；将预测风速作为初始风速预测模型的输入特征进行训练，获得风速预测模型。本发明基于深度学习网络完成多模式融合的风速预测模型的训练，该风速预测模型融合了不同的数值预报产品，可以更准确的预测风速。
风速预测模型训练方法装置电子设备存储介质