专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种智能化会议终端管理装置-CN202221665154.9有效
  • 李依琳;苑青;杨新;房新宇;苑国兴;孙力 - 山东圣恩城市建设工程有限公司
  • 2022-06-30 - 2023-01-03 - F16M11/04
  • 本实用新型公开了一种智能化会议终端管理装置,包括会议屏,所述会议屏的一侧设有角度调节组件,所述角度调节组件的两侧设有夹板,两个所述夹板之间设有对角度调节组件进行挤压的定位组件,所述定位组件的下方设有与夹板固定连接的圆盘,所述圆盘的顶部设有导向环,所述圆盘和导向环的外部活动套设有两个升降板,所述升降板的外部套设有导向框,所述导向框的底端固定连接有底板,两个所述升降板之间固定连接有连接板,所述连接板的内部螺纹套设有螺杆,且螺杆与底板转动连接,所述螺杆的一侧设有驱动组件。本实用新型方便稳定的调整会议屏的倾斜角度,而且还快捷便利的调整会议屏的方向,同时还可以调整会议屏的高度,方便用户进行操作使用。
  • 一种智能化会议终端管理装置
  • [实用新型]一种智慧工地管理平台-CN202220790636.0有效
  • 杨新;苑青;房新宇;苑国兴;孙力;赵茹 - 山东圣恩城市建设工程有限公司
  • 2022-04-07 - 2022-12-16 - B65D25/02
  • 本实用新型公开了一种智慧工地管理平台,包括收纳箱,所述收纳箱的底部内壁转动连接有两个螺杆,所述螺杆的外部固定套设有第一蜗轮,所述螺杆的外部螺纹套设有升降板,所述升降板的顶部固定连接有操作台,所述收纳箱的底部内壁转动设有两个吹风组件,所述收纳箱的底部内壁固定连接有双轴电机,所述双轴电机的输出轴固定连接有蜗杆,且蜗杆与第一蜗轮啮合传动。本实用新型不仅方便将操作台在收纳箱内收纳保护,通过在操作台上对机械设备进行集中操控,有利于设备的集中管理,而且在进行使用时还可以进行吹风,有利于操作台的安全性。
  • 一种智慧工地管理平台
  • [实用新型]一种智慧校园园区进出权限限定装置-CN202221212819.0有效
  • 苑国兴;苑青;杨新;房新宇;孙力;宗朋 - 山东圣恩城市建设工程有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-11-22 - G07C9/20
  • 本实用新型公开了一种智慧校园园区进出权限限定装置,包括底座,所述底座的一侧设有第一拦截桩,所述底座的另一侧设有第二拦截桩,所述第一拦截桩的内部设有活塞槽,所述活塞槽的一侧开设有泄气通道,所述活塞槽的底部一侧设有固定连接在第一拦截桩上的气泵,所述活塞槽的内部活动套设有活塞,所述活塞的顶部设有升降杆,所述升降杆的顶端固定连接有摄像头,所述第二拦截桩的内部转动设有半齿轮,所述半齿轮上固定连接有横板,所述横板上转动连接有多个转动架。本实用新型可以避免用户从地下钻过去,也避免从上面跨过去,从而有效提高进出权限的限定效果,而且在打开横板后方便将摄像头收起进行防护,有利于设备的安全性。
  • 一种智慧校园进出权限限定装置
  • [发明专利]基于博弈论的频谱移动性管理方法-CN201410211692.4有效
  • 唐飞龙;房新宇;唐灿;王玉凤;过敏意 - 上海交通大学
  • 2014-05-19 - 2018-05-04 - H04W16/14
  • 本发明提供了一种基于博弈论的频谱移动性管理方法,其包括以下步骤步骤一对等待触发的无线电用户和空闲频带进行初始化;步骤二频带空闲时间、无线电用户占用频带时间的相关参数进行获取;步骤三对整个频带管理系统的预期收益进行确定;步骤四以预期收益为目标,做出一系列的初始策略集;步骤五,验证此策略集是否满足纳什均衡,若不满足,则对策略集进行相应调整,直至满足纳什均衡的条件为止,进而输出收敛的最佳策略集。本发明尽可能少的降低认知无线电用户的频谱切换次数,从而保证了次级用户的QoS,同时也降低了对授权用户的干扰。
  • 基于博弈论频谱移动性管理方法
  • [发明专利]基于BP神经网络的任务完成时间预测方法-CN201410464900.1在审
  • 唐飞龙;栾志坤;张杨;张健桐;房新宇;王玉凤;过敏意 - 上海交通大学
  • 2014-09-12 - 2014-12-24 - G06F11/34
  • 本发明公开一种基于BP神经网络的任务完成时间预测方法,包括步骤如下:建立BP神经网络模型,在任务成功完成后保存对应的完成时间,数据量以及执行节点的系统信息,用于BP神经网络模型的训练;每隔一段时间,将该时间段的相关数据对建立的BP神经网络模型进行增量训练;当有任务需要备份执行时,收集当前所有可用节点的系统信息,结合该任务的数据量,通过已建立的BP神经网络模型进行预测,比较所有可用节点的预测值,选取预测值最小的节点进行备份执行。本发明方法对于任务完成时间的预测更加准确,从而改进推测执行的效率,使得整个系统的响应时间缩短,吞吐率上升。
  • 基于bp神经网络任务完成时间预测方法

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