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[发明专利]区块链虚拟货币监测系统-CN202110081313.4有效
发明人：杨霞;郭文生 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了区块链虚拟货币监测系统，设计虚拟货币监控领域，包括：数据采集及存储单元，用于从公有链网络节点实时同步区块数据，并将同步的区块数据存储在数据库中；基础统计单元统计地址的基础信息并计算预设地址的活跃度；地址风险评估单元用于计算待分析地址的风险度；相关交易信息获得单元获得相关交易信息；交易路径展示单元用于绘制待分析地址的交易路径图谱，并展示交易路径图谱；本系统能够通过统计地址的基础信息计算出地址的活跃度，能够对地址进行风险分析，能够获得相关交易信息，便于对相关交易进行查询和追踪，且本系统能够生成交易路径并直观的展示交易路径；本系统还能够智能筛选可疑交易并生成报告和实现去向追踪。
区块虚拟货币监测系统

[发明专利]虚拟货币资金分析方法-CN202311154865.9在审
发明人：肖斯文 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2023-09-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了虚拟货币资金分析方法，涉及区块链及虚拟货币领域，包括：针对若干区块链，搭建每个区块链全节点同步区块链数据，获取每个区块链的原始数据存入文件系统中，解析获得每个区块链的交易数据；针对每个区块链，基于该区块链在文件系统中对应的原始数据进行地址统计数据计算，获得地址统计数据计算结果；针对每个区块链，基于该区块链在文件系统中对应的原始数据进行交易对数据计算，获得交易对数据计算结果；基于交易对数据计算结果获得目标地址对应的第一交易对数据，基于第一交易对数据获得与目标地址同链同币种的流入地址和流出地址，本方法能够获得区块链中目标地址的交易对数据，快速准确且直观的对目标地址的交易情况进行分析。
虚拟货币资金分析方法

[发明专利]一种自动形式化验证智能合约业务属性的方法及系统-CN202310137263.6在审
发明人：孙海泳 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动形式化验证智能合约业务属性的方法及系统，涉及区块链技术领域，其技术方案要点是：生成智能合约源码抽象语法树；将智能合约源码抽象语法树转化成中间语言代码；依据中间语言代码构建相应的控制流图，并生成依赖关系表；将目标属性的时序逻辑属性转化为语义等价的状态可达逻辑属性；将状态可达逻辑属性作为每个函数约束的前置假设条件和后置验证条件；对逻辑公式中的函数约束进行状态可达逻辑属性的可满足性约束求解；对不满足状态可达逻辑属性的公有函数进行抽象行为验证。本发明解决了现有基于字节码等底层语言的符号执行虚拟机所构建的函数约束对符号求解器求解能力的限制问题，提高符号约束验证引擎的验证能力。
一种自动形式化验证智能合约业务属性方法系统

[发明专利]一种链上智能合约代码缺陷自动监测方法及系统-CN202310392476.3在审
发明人：孙海泳 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种链上智能合约代码缺陷自动监测方法及系统，涉及区块链技术领域，其技术方案要点是：利用程序判断分类模块、智能合约逻辑缺陷属性库、属性规范处理模块和逻辑漏洞检测模块，完成对不同领域业务合约的分类、业务逻辑属性规范的自动添加、属性无关函数过滤与验证，解决了现有基于智能算法的静态检测技术无法对链上合约进行业务逻辑漏洞缺陷进行监测的问题，同时解决了现有程序业务逻辑漏洞无法自动添加属性以及因探索属性无关程序路径增加计算开销负担的问题，实现了大量新兴链上智能合约代码缺陷——常规漏洞和业务逻辑漏洞的自动监测。
一种智能合约代码缺陷自动监测方法系统

[发明专利]一种区块链智能合约防火墙防护方法及系统-CN201910917875.0有效
发明人：杨霞;郭文生 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链智能合约防火墙防护方法及系统，本发明方法包括：结合链下检测和链上阻断的方式，采用区块链多重签名分权机制实现区块链智能合约防火墙，通过智能合约防火墙对智能合约实现交易保护；其中：受保护智能合约在链上交易中使用多重签名分权机制，此过程中根据防火墙的签名才能完成交易，并通知防火墙；预言机检测到多重签名请求后在链下检测交易的安全性，并将检测结果反馈给防火墙智能合约，通过防火墙智能合约阻断危险的交易。一种区块链智能合约防火墙系统，包括用户端、防火墙和预言机，防火墙设置于从智能合约到用户端的交易过程中，防火墙智能合约包括合约通知接口、与预言机通讯接口和链上数据库。
一种区块智能合约防火墙防护方法系统

[发明专利]区块链安全事件舆情监测方法及系统-CN202110055652.5有效
发明人：郭文生;杨霞 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了区块链安全事件舆情监测方法及系统，涉及舆情监测领域，包括：基于训练数据训练命名实体识别模型；将待识别区块链预设安全事件舆情数据输入训练后的命名实体识别模型，获得预设安全事件对应的地域数据、机构名称数据和人名数据；获得每个区块链安全事件舆情数据对应的关键词集合，将关键词集合存入数据库中；获得待推送舆情新闻的第一关键词集合；计算第一关键词集合与数据库中关键词集合的相似度，基于相似度计算结果判断历史新闻中是否存在与本次待推送舆情新闻相似的舆情新闻；本发明在推送舆情新闻时会先判断该舆情新闻与历史舆情新闻是否重复，若重复则不推送重复的舆情新闻，避免了将舆情新闻重复推送给用户，保障用户体验。
区块安全事件舆情监测方法系统

[发明专利]集成无监督机器学习的区块链异常交易识别方法及系统-CN202210821638.6在审
发明人：冯志淇 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种集成无监督机器学习的区块链异常交易识别方法及系统，通过以下方式实现：获取实时区块链历史交易数据和最新实时区块的交易数据，解析出每笔交易中有过大额交易的交易地址；根据当前交易中有过大额交易的区块链地址，提取对应指定数量的历史交易数据，并进行业务特征设计与构造；采用多种不同的特征处理方式对连续变量特征进行处理；分别将多种特征数据输入到多个无监督学习模型中进行模型的建模与预测。最后针对每一条交易通过集成多个无监督机器学习模型的交易异常识别结构。基于此方法，集成经过不同特征处理方式的特征数据进行训练与预测的结果，能够实现有效、快速、准确地对区块链异常交易进行实时检测。
集成监督机器学习区块异常交易识别方法系统

[发明专利]一种提高智能合约代码缺陷检测精度的方法及系统-CN202210944985.8在审
发明人：孙海泳 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种提高智能合约代码缺陷检测精度的方法及系统，通过对智能合约代码进行漏洞规则以及安全属性的验证，从多方面对智能合约代码进行漏洞检测，提高了智能合约代码的检测精度，并且结合合约基础分析信息以及合约高级分析信息，能够对智能合约代码进行更全面的分析，进一步提升智能合约代码的漏洞检测精度。
一种提高智能合约代码缺陷检测精度方法系统

[发明专利]一种区块链智能合约混合形式化验证方法及系统-CN202210947911.X在审
发明人：孙海泳 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链智能合约混合形式化验证方法及系统，通过对智能合约依赖库以及智能合约源码模型进行插装编译，使智能合约依赖库以及智能合约源码模型具备了符号执行能力；相比传统源码级插装代码验证分析将受益于编译优化性能提升，节约了传统符号执行引擎解释执行时对符号表达式的处理时间；相比传统动态字节码或机器码插装，极大地降低了动态执行时对于不同测试输入而重复插装造成的系统性能损失，从而提高了执行效率。本发明通过生成新的测试用例，以快速测试不同的程序路径，提高复杂逻辑智能合约的代码缺陷检测精确度。本发明通过设置多种执行策略，当达到触发条件时，则执行对应的执行策略，从而提高验证效率。
一种区块智能合约混合形式化验证方法系统

[发明专利]基于无监督式机器学习的区块链异常交易识别方法和系统-CN202210821640.3在审
发明人：冯志淇 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督式机器学习的区块链异常交易识别方法，首先搭建了区域链全节点，然后分别或历史交易数据和当前最新交易数据，并将历史交易数据入库，从当前最新交易数据中提取出存在异常交易行为的目标地址；随后建设目标地址的特征工程、动态识别单一特征的风险等级；接下来训练出无监督式异常识别模型；最后基于业务规则和由无监督式异常识别模型得到的风险分数进行风向等级划分，从而达到建立有效、快速、准确的异常行为检测机制，实现对区块链异常交易进行实时识别和跟踪。
基于监督机器学习区块异常交易识别方法系统

[发明专利]一种基于智能合约交互关系的关联合约识别系统及方法-CN202210617608.3在审
发明人：冯志淇 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能合约交互关系的关联合约识别系统及方法，通过获取多个与目标智能合约对应的链上事务数据，构建每一个哈希分组对应的智能合约地址集，对所述目标智能合约进行频繁项集挖掘，构建共现智能合约关系矩阵，获取多个智能合约标签，以及对所述频繁项集进行联合过滤筛选，得到与所述目标智能合约的地址强关联的其他智能合约的地址，从而得到目标智能化合约所述项目的智能合约池，进而能够确定出智能合约池的边界，可实现对智能合约地址进行去匿名化。
一种基于智能合约交互关系关联识别系统方法

[发明专利]一种区块链虚拟货币数据中台及虚拟货币数据处理方法-CN202110170254.8在审
发明人：郭文生;杨霞 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链虚拟货币数据中台及虚拟货币数据处理方法，涉及数据中台领域，包括：区块链全节点远程过程调用封装模块，用于获得输入数据中台的原始区块链数据；交易数据解析模块，用于结构化解析原始区块链数据；交易数据发布消息模块，用于解偶交易数据解析模块与数据中台中的其他模块；交易数据存储模块：用于保存结构化交易数据；地址信息统计模块，用于统计区块链上的地址信息以及交易行为信息；计算平台，用于进行数据挖掘与行为特征分析；本发明中的数据中台能够对主流虚拟货币的交易数据的全量采集；能够结构化解析并存储以及发布订阅消息；能够实现区块虚拟货币数据的聚合统计分析。
一种区块虚拟货币数据数据处理方法

[发明专利]基于区块链的数据分析类应用程序开发系统及开发方法-CN202110170273.0在审
发明人：杨霞;郭文生 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链的数据分析类应用程序开发系统及开发方法，涉及应用程序开发领域，方法包括：单例应用程序模块，单例应用程序模块采用单列模式，单例应用程序模块用于：保存预设基本配置信息，以及用于调用日志模块实现日志的动态配置，以及用于调用配置模块实现配置的初始化加载；配置模块，配置模块用于实现配置加载；日志模块，日志模块用于：实现将日志格式化成预设格式，以及用于解析获得用于定位开发环境问题的常用信息；消息事件模块，系统的数据分析结果输出通过消息事件模块的消息发布与订阅功能实现；打包部署模块，用于对应用程序进行打包；本发明能够满足快速开发面向数据分析的应用程序的需求。
基于区块数据分析应用程序开发系统方法

[发明专利]智能合约与链环境交互漏洞检测方法、系统、设备及介质-CN202210620850.6在审
发明人：孙海泳 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能合约与链环境交互漏洞检测方法，包括：将目标智能合约和链上智能合约源代码编译为智能合约中间码；将智能合约中间码转换成智能合约行为模型；将智能合约行为模型转化成交互事务模型；对交互事务模型与目标属性模型进行一致性检测与验证。本发明通过智能合约事务生成、处理及链环境仿真，能够检测出智能合约与链环境交互漏洞问题。
智能合约链环交互漏洞检测方法系统设备介质

[发明专利]基于交易对手匹配的虚拟货币交易所名称识别方法和装置-CN202111046785.2在审
发明人：杨霞;郭文生;冯志淇 -专利权人： 成都链安科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于交易对手匹配的虚拟货币交易所名称识别方法和装置，方法包括：构建虚拟货币地址集群数据集；构建得到虚拟货币地址标签数据集；进行标签地址扩充；进行标签类别识别模型训练，得到监督式多分类标签识别模型；对未知标签且交易次数超过阈值的地址集群进行类别预测，即得到疑似交易所地址集群；提取所述疑似交易所地址集群的入向交易对手地址集合；对疑似交易所地址集群标签名称进行识别。本发明根据已知的虚拟货币交易所钱包地址，采用入向交易对手钱包地址匹配的方式，对虚拟货币场景下的虚拟货币交易所实体进行识别，适用于在虚拟货币应用场景下相关机构监管过程中的相关取证，保证网络空间安全的需求。
基于交易对手匹配虚拟货币交易所名称识别方法装置

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