专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]太阳能基站能量供给的处理方法-CN201410047321.7有效
  • 李宏佳;王恒;陈鑫;王泽珏;霍冬冬;慈松;赵志军;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-02-11 - 2017-03-08 - H04W52/00
  • 本发明涉及一种太阳能基站能量供给的处理方法,包括以下步骤获取部署太阳能基站系统所在地的气象数据,并在阈值时间内统计小区用户的服务请求率和用户的平均服务时长;根据小区用户的服务请求率和用户的平均服务时长,计算在阈值时间内基站的能耗均值和能量消耗率;根据基站的能耗均值和能量消耗率,得到所对应的储能电池的容量数据;由获取部署太阳能基站系统所在地的气象数据得到太阳能基站能量采集率,根据太阳能基站的能量采集率、基站的能量消耗率和储能电池的容量数据计算得到对应太阳能电池板的面积数据。本发明提供的太阳能基站能量供给的处理方法旨在保证太阳能基站的服务质量以及储能电池使用寿命的前提下,最优化太阳能基站的成本。
  • 太阳能基站能量供给处理方法
  • [发明专利]网络能量最小开销方法-CN201310722830.0有效
  • 徐月梅;李杨;林涛;赵志军;慈松 - 中国科学院声学研究所
  • 2013-12-24 - 2017-02-15 - H04W52/02
  • 本发明涉及一种网络能量最小开销方法,包括以下步骤分析网络中的存储能耗、传输能耗及它们之间的关系;根据网络中的缓存能耗、传输能耗建立网络中eNodeB的最小化网络能耗模型;通过对最小化网络能耗模型求解,得出所述eNodeB之间的协同缓存策略;网络中的eNodeB与SGW相互协作用于降低请求的传输距离,以减小网络传输时延和网络传输能耗。本发明基于无线接入网络eNodeB配备缓存能力,采用本发明提供的网络能量最小开销方法能够有效的减少网络能耗及减少网络时延,提高用户体验。
  • 网络能量最小开销方法
  • [发明专利]视频分片的下载方法-CN201310723717.4有效
  • 辛永辉;李杨;林涛;慈松 - 中国科学院声学研究所
  • 2013-12-24 - 2017-02-01 - H04N21/238
  • 本发明涉及一种视频分片的下载方法,该方法包括以下步骤视频服务器接收客户端发送的视频分片的下载请求后向所述客户端下载当前视频分片,如果在第一阈值时间内完成下载所述当前视频分片,计算下一视频分片下载的第二阈值时间;如果到达第一阈值时间,没有完成下载所述当前视频分片,则将所述当前视频分片的第一码率下调为第二码率;如果在第一阈值时间内完成下载调整为第二码率的所述当前视频分片,计算所述下一视频分片下载的第三阈值时间;如果在第一阈值时间内没有完成下载调整为第二码率的所述当前视频分片,则将第二码率调整为最低码率。本发明采取预判中断机制和分步下调方法保证客户观看视频的流畅性,同时充分利用网络缓存资源,提升视频质量。
  • 视频分片下载方法
  • [发明专利]蜂窝网络中的功率分配方法和系统-CN201410055284.4有效
  • 王泽珏;李宏佳;陈鑫;霍冬冬;王恒;慈松;赵志军;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-02-18 - 2017-01-18 - H04W52/24
  • 本发明涉及一种蜂窝网络中的功率分配方法和系统,包括RRU对太阳能采集装置进行监测从而得到太阳能能量收集信息,并将其及RRU子信道的历史信息发送给BBU;BBU根据接收到的RRU子信道的历史信息得到RRU子信道状态信息预测值;BBU根据得到的RRU子信道状态信息预测值和接收到的RRU太阳能能量收集信息确定RRU的发射功率和储能电池工作状态信息的决策信息;RRU根据BBU对其发射功率和储能电池工作状态信息的决策信息,调整RRU的发射功率和储能电池的工作状态。本发明提供方法和系统,以最优化系统吞吐量和可再生能源利用率为目标,提出了基于协作传输的可再生能源供能蜂窝网络系统的功率分配方法和系统。
  • 蜂窝网络中的功率分配方法系统
  • [发明专利]功率预测方法和系统-CN201410148961.7有效
  • 李宏佳;叶灵宝;王泽珏;陈鑫;霍冬冬;杨畅;慈松;赵志军;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-04-14 - 2016-10-19 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种功率预测方法和系统,所述方法包括:定期获取太阳能采集装置输出的功率数据,并将功率数据和功率数据对应的天气类型信息以二元组表示;根据天气类型信息,将二元组存储在的不同的缓存队列中,生成功率历史数据,其中,功率历史数据为相同天气类型时的功率数据的集合;判断缓存队列中是否存在预测时刻的功率历史数据,如果缓存队列中存在预测时刻的功率历史数据,提取功率历史数据,根据所述趋势项训练序列建立ARMA趋势项预测模型,获取趋势项预测结果,根据非趋势项训练序列建立模糊神经网络,获取非趋势项预测结果,并将趋势项预测结果和非趋势项预测结果叠加,生成预测时刻的功率数据。
  • 功率预测方法系统
  • [实用新型]一种模块化电池网络系统-CN201620053538.3有效
  • 慈松 - 慈松
  • 2016-01-20 - 2016-08-17 - H02J7/00
  • 本实用新型提供了一种模块化电池网络系统,所述的模块化电池网络系统包括:电源模块、控制模块、监测模块、通讯模块;通过实施本实用新型,将传统电池供电在不借助变压器从不可调节状态,转变为供电可调节状态,且与此同时使用者还可实时监控电池使用状态,同时通过实施本实用新型,在使用过程中还避免了由于电池充、放电时,温度过高,电池储电量长时间过高或不足而影响电池寿命等问题。
  • 一种模块化电池网络系统
  • [发明专利]一种提高规则引擎运行效率的方法-CN201410601682.1在审
  • 田瑞琴;唐鼎;杨兴华;杨国立;赵志军;慈松;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2014-10-30 - 2016-05-11 - G06F9/44
  • 本发明涉及一种提高规则引擎运行效率的方法,所述方法包括:步骤101)建立事实集;所述事实集包含若干个事实;步骤102)建立规则集;所述规则集包含若干条规则,每条规则包含条件部分和动作部分;步骤103)对规则集中的每条规则增加其对应的“关联事实”属性;步骤104)基于匹配算法将事实集与规则集进行匹配,建立匹配规则集;步骤105)将匹配规则集中的规则按照规则优先级确定规则的执行顺序;步骤106)按照规则的执行顺序执行规则的动作部分,并用执行后的结果更新事实集。本发明的方法能够提高规则引擎推理中事实集和规则集的匹配命中率,减小时间损耗,有效提高规则引擎的运行效率。
  • 一种提高规则引擎运行效率方法
  • [发明专利]SVC视频在认知无线电多信道中的传输调度方法-CN201310611562.5在审
  • 要瑞宵;刘延伟;赵平华;慈松;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2013-11-26 - 2015-06-03 - H04W16/14
  • 本发明提出了一种SVC视频在认知无线电多信道中的传输调度方法,所述方法一方面提供了一个考虑了主用户的活动规律基于灵活时隙的动态频谱接入方案,减少不必要的信道探测,进一步提高了无线信道带宽的利用率;另一方面本发明还提供一个SVC视频与认知无线电多信道的分等级匹配策略,通过合理分配SVC视频数据的优先级、安排SVC视频数据的发送顺序和SVC视频数据与认知无线电多信道的动态适配,能够使得在一个长期时间范围内重要性较高的SVC数据通过可靠性较高的无线信道资源进行发送,重要性较低的SVC视频数据通过可靠性较低的信道资源进行发送。通过两方面的优化,使更多的视频数据成功传输,且接收的视频数据的有效性较高,最终优化了接收到的视频的质量。
  • svc视频认知无线电信道中的传输调度方法
  • [发明专利]一种融合内容与网络的任播路由系统与方法-CN201310559985.7在审
  • 袁莎;林涛;李杨;赵志军;慈松;谭红艳 - 中国科学院声学研究所
  • 2013-11-12 - 2015-05-20 - H04L12/701
  • 本发明涉及一种融合内容与网络的任播路由系统,该系统位于包括边缘网络与核心网络的网络环境中,包括:映射服务器、边缘路由器和服务器;边缘路由器在边缘网络中并位于边缘网络与核心网络之间的接口处;映射服务器位于边缘网络中;服务器位于边缘网络中;在边缘网络中,路由基于局部标识符进行,任播采用基于路由方式;在核心网络中,路由基于全局位置符进行,任播采用基于查询方式;映射服务器用于保存各个服务器的负载情况,并向边缘路由器提供用于描述各服务器负载情况的服务器副本;边缘路由器获取服务器副本,从服务器副本中选取最优服务器,向最优服务器发送客户请求,对客户请求做全局位置符与局部标识符之间的转换。
  • 一种融合内容网络路由系统方法

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