专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种指纹检索模型及验证方法-CN202210906642.2在审
  • 张英;黄杰;王为;姚望;王明伟;徐龙舞;刘喆;余鹏程;冯楚杰 - 贵州电网有限责任公司
  • 2022-07-29 - 2022-11-15 - G06F21/32
  • 本发明公开了一种指纹检索模型及验证方法,包括对细节点数据进行数据预处理,将表示方向的特征量乘以系数D;通过FCM聚类算法建立模型,将样本数据分别聚类,求出对应的聚类中心;建立处理过后的样本数据库计算聚类点的最短路径各段长度并进行编号;采用最短路径和对应路径各段长度均方差的方法进行筛选,建立基于饥饿游戏(HGS)算法优化下的TSP指纹检索模型;对检索模型的时间复杂度、空间复杂度进行计算,并对每枚指纹占据的空间进行说明。本发明的有益效果为将提出的MSHGS算法应用到求最短路径问题中,在一定程度上减少拓扑计算量和计算时间,在建立大体量的数据库时具有一定的作用。
  • 一种指纹检索模型验证方法
  • [发明专利]一种SF6-CN202210742129.4在审
  • 张英;黄杰;王为;王明伟;余鹏程;刘喆;徐龙舞;姚望;毛先胤 - 贵州电网有限责任公司
  • 2022-06-27 - 2022-08-26 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种SF6中CO2浓度反演验证方法,其特征在于:所述方法包括:步骤1、采集二次谐波峰值信号和浓度;步骤2、将数据乱序,选取前700个样本点作为训练集,100个样本点作为测试集;步骤3、对数据进行归一化处理;步骤4、采用训练集建立KELM模型;步骤5、将KELM模型的参数设置成MSSFO算法寻找的最优解训练好KELM模型,利用训练好的KELM模型对测试集进行浓度反演;解决了最小二乘法受检测硬件和检测环境的影响较大,因此采用最小二乘法线性拟合的方式难以获得需要的拟合精度等技术问题。
  • 一种sfbasesub
  • [发明专利]一种基于决策树的变压器故障诊断方法-CN202111678353.3在审
  • 张英;徐龙舞;王为;王明伟;黄杰;姚望;刘喆;余鹏程 - 贵州电网有限责任公司
  • 2021-12-31 - 2022-05-13 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于决策树的变压器故障诊断方法,它包括:采集变压器油中气体组分;采集的气体组分数据进行预处理;对处理后的数据进行三比值处理,获得模型的特征量1、特征量2和特征量3;将变压器油中数据进行步骤2处理后,按照7:3的比例分为训练数据和测试数据。将训练数据作为决策树模型输入输出,利用Gini算法训练生成基于油中溶解气体的变压器故障分类模型;解决了现有技术对油浸式变压器故障诊断存在的特征气体信息与变压器故障类型,故障程度间为复杂的非线性映射关系,从而难以用简单模型,简单算法去诊断变压器的故障,传统的三比值法以及扩充的三比值法上都存在编码不足,编码模糊问题,限制了故障判断精度等技术问题。
  • 一种基于决策树变压器故障诊断方法
  • [发明专利]一种SF6电气设备故障组分CO2-CN202110970991.6在审
  • 张英;黄杰;王为;刘喆;王明伟;徐龙舞;姚望;余鹏程 - 贵州电网有限责任公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-26 - G01N21/39
  • 本发明公开了一种SF6电气设备故障组分CO2浓度检测装置及方法,它包括DFB激光器,DFB激光器与光纤准直器连接;光纤准直器与长光程多次反射气室连接;光电探测器与前置放大电路和第一低通滤波器连接;第一低通滤波器与锁相放大器连接;锁相放大器与第二低通滤波器连接;第二低通滤波器通过AD模块后与控制器连接;控制器分别与激光器TEC温控电路、DA三角波发生电路和正弦波发生电路连接;激光器TEC温控电路、DA三角波发生电路和正弦波发生电路分别与DFB激光器连接;克服了气相色谱法检测时间过长、气体检测管法精度低,以及光声光谱仪价格昂贵等问题。
  • 一种sf6电气设备故障组分cobasesub

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