专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于机器学习的深泓摆动预测方法及装置-CN202310238189.7在审
  • 夏军强;林诺菲;周美蓉;徐睿霖 - 武汉大学
  • 2023-03-13 - 2023-09-01 - G06F30/28
  • 本发明提供基于机器学习的深泓摆动预测方法及装置,能够有效对冲积河流固定断面汛期深泓摆动的方向和幅度进行预测。深泓摆动预测方法包括:步骤1:收集河段各固定断面的历史资料;步骤2:确定各固定断面汛前和汛后的主槽范围;步骤3:计算各固定断面历年汛期深泓摆动的方向、幅度及强度;步骤4:计算各水文站历年汛期水沙条件;步骤5:计算各固定断面历年汛前河床边界条件;步骤6:计算各固定断面前期非汛期深泓摆动的方向及幅度;步骤7:将所有断面的数据汇总在一起,并添加上相应的断面名字和年份;步骤8:基于步骤7的数据和机器学习,预测汛期深泓摆动方向;步骤9:基于步骤7的数据和机器学习,预测汛期深泓摆动幅度。
  • 基于机器学习摆动预测方法装置

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