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[发明专利]基于物理层跨技术通信的可穿戴设备无线时间同步方法-CN202310679394.7在审
发明人：常笑涵;陈永锐;陈可;彭胡烊 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于物理层跨技术通信的可穿戴设备无线时间同步方法,包括：设定初始值；可穿戴设备监听信道并准备接收WiFi协调器广播的跨技术同步帧；基于WiFi协调器，生成并广播跨技术同步帧，跨技术同步帧携带可穿戴设备的时间戳；可穿戴设备接收跨技术同步帧,获取本地时间和跨技术同步帧的信号质量，本地时间为可穿戴设备接收到跨技术同步帧的时间；对WiFi协调器进行判断，获取最优信号质量并停止本轮次帧接收时间间隔计时；可穿戴设备对跨技术同步帧进行校验，获取参考全局时间；基于本地时间和参考全局时间，获取全局时间并将全局时间发送给子设备，实现基于物理层跨技术通信的可穿戴设备无线时间同步。
基于物理层技术通信穿戴设备无线时间同步方法

[发明专利]一种心电信号去噪分类系统及方法-CN202310396705.9在审
发明人： 彭胡烊;陈永锐;常笑涵;陈可 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本申请公开了一种心电信号去噪分类系统及方法，包括：第一分段模块、去噪模块、第二分段模块和分类模块；所述第一分段模块用于对所述心电信号进行分割，得到分割后信号；所述去噪模块用于对所述分割后信号进行去噪，得到去噪后信号；所述第二分段模块用于对所述去噪后信号进行分段，得到若干信号段；所述分类模块用于对若干所述信号段进行分类，得到分类结果。本申请通过将SWT的架构和卷积核约束引入CNN，让CNN能学到明晰的线性和非线性时频特征，结合Transformer强大的全局特征综合分析能力，得到足够有效且普适的特征用于心电信号的去噪和分类。
一种电信号分类系统方法

[发明专利]基于静止时参考信号的自适应心电信号去噪方法及系统-CN202310385919.6在审
发明人： 彭胡烊;陈永锐;常笑涵;陈可 -专利权人：中国科学院大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了基于静止时参考信号的自适应心电信号去噪方法及系统，包括以下步骤：基于加速度计，获取加速度信号；基于所述加速度信号，判断运动状态；基于所述运动状态，区分参考信号和待滤波信号；在多阈值SWT去噪阶段，通过计算所述参考信号与所述待滤波信号的关系，动态设定阈值；在相似性滤波阶段，通过计算所述参考信号与所述待滤波信号的关系，动态设定系数；基于所述阈值和所述系数，完成对所述待滤波信号的去噪。本发明以人静止时的心电信号为参考信号，通过比对静止时的心电信号和当前心电信号，可以实时准确地判断噪音强度，进而动态地设定阈值和系数，让算法具备更强的处理变化噪音的能力。
基于静止参考信号自适应电信号方法系统