专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进YOLOv5s的道路行人与车辆检测算法-CN202310750483.6在审
  • 秦忆南;施卫;张驰皓;陈程;张媛;缪殷俊;王本森 - 江苏理工学院
  • 2023-06-25 - 2023-09-12 - G06V20/58
  • 本发明公开了自动驾驶技术领域内的一种基于改进YOLOv5s的道路行人与车辆检测算法,包括以下步骤:步骤1)选用KITTI数据集,对原始数据集进行种类重划分以及格式转换,将得到的数据集按照8:2的比例划分训练集和验证集;步骤2)传输训练集图片进入YOLO v5s的输入端,输入端采用Mosaic数据增强;步骤3)通过输入端后的特征图进入YOLO v5s的Backbone结构进行处理,步骤4)特征图会从Backbone不同的地方进入YOLO v5s的Neck中,生成多尺度信息的特征图;步骤5)将聚合后的特征输入Head,在Head中进行损失优化和评估,本发明解决了现有行人检测中存在小目标漏检、密集行人漏检以及遮挡目标漏检的问题,提高检测精度。
  • 一种基于改进yolov5s道路行人车辆检测算法
  • [发明专利]一种基于激光雷达的智能车辆可通行区域检测方法-CN202310223664.3在审
  • 张媛;施卫;封功源;秦忆南;陈程;张驰皓 - 江苏理工学院
  • 2023-03-09 - 2023-06-23 - G01S7/48
  • 本发明公开了智能驾驶领域内的一种基于激光雷达的智能车辆可通行区域检测方法,包括以下:1)在智能车辆上安装激光雷达,取道路区域内环境信息的原始点云数据;2)利用栅格高度差滤波法对原始点云数据进行处理,得到地面种子点的候选点;3)通过GPF算法将全部候选点进行高度排序、提取初始种子点;4)采用自适应区域增长平面拟合的方法;5)从提取的地面点云中分离出道路边界,确定可通行区域;6)使用正态分布变换算法对多帧激光雷达数据进行配准,确定当前所在位置;7)采用随机采样一致性算法对道路边界拟合,完成道路边界曲线的建立,本发明为智能驾驶提供更加精确的道路信息,提高驾驶的安全。
  • 一种基于激光雷达智能车辆通行区域检测方法

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