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[发明专利]一种电费数据异常智能检测方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202210617862.3在审
发明人：卢旭;张炯华 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明涉及一种电费数据异常智能检测方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括步骤：S1、进行规则设置，对电费数据异常检测的规则进行动态设置；S2、进行数据获取，从数据库中导出电费原始数据以及电费异常数据；S3、进行数据处理，对电费原始数据进行缺失值处理、特征编码、特征选择处理；S4、进行数据挖掘，挖掘出隐藏的异常数据并检测获取异常类型；S5、进行模型构建，对算法模型进行训练，对模型参数进行动态调整；S6、进行模型预测，将数据输入模型进行预测，得到最终的电费数据异常检测结果。本发明能够高效地检测识别电费异常数据，提高电费数据异常的检测水平，有效提高电费数据异常的命中率，提高电费数据异常检测智能化水平。
一种电费数据异常智能检测方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于神经网络的人体姿态估计方法-CN202010748164.8在审
发明人：卢旭;张炯华 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络的人体姿态估计方法，包括以下步骤：对待检测的输入图像进行人形检测，得到人形边界框；对所述人形边界框中的人进行人体姿态估计，获得人体姿态估计结果；对所述人体姿态估计结果通过优化算法进行优化。与现有技术相比，能够克服图像中的不同视角、外观、遮挡和固有的几何模糊性影响，对采集图像要求不高，进而提高人体姿态估计的准确度，使得人体姿态估计效率更高、成本更低。
一种基于神经网络人体姿态估计方法