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[发明专利]基于知识蒸馏的联邦学习隐私保护模型训练方法及系统-CN202310519121.6在审
发明人：刘尚东;王木森;胥熙;张嘉铭;张欣同;吴飞;季一木 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识蒸馏的联邦学习隐私保护模型训练方法及系统，该方法通过在横向联邦学习全局模型的每一轮迭代训练过程中，中心服务器将全局模型参数发送给客户端，更新本地模型参数；使用预处理后长尾分布的数据集对各客户端进行本地模型的神经网络训练，同时融入教师‑学生模式的知识蒸馏技术，得到处理后的模型参数；使用混合加密技术进行加密处理后，得到组合的加密信息；中心服务器解密得到处理后的模型参数；中心服务器将更新后的全局参数返回到各客户端，客户端得到更新训练后的本地模型；本发明能够降低计算量并减少训练时间，提高训练效率，同时，能够提高模型的性能，能够提高模型的训练效果，能够提高联邦学习参数传递的安全性。
基于知识蒸馏联邦学习隐私保护模型训练方法系统

[发明专利]一种实时高效的物联网DDoS攻击检测方法及系统-CN202310275662.9在审
发明人： 张欣同;王一鹏;赖英旭;邓勇舰;赵子健 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时高效的物联网DDoS攻击检测方法及系统，本发明可分为粗细粒度模型训练阶段和DDoS攻击流量检测阶段。在粗细粒度模型训练阶段，将根据已知类别的物联网DDoS攻击和良性网络流量，训练概率检测模型和流级检测模型中的可学习参数，从而实现自动化的DDoS攻击检测。DDoS攻击流量检测阶段，基于训练完成的概率检测模型和流级检测模型，对网络环境中获取到的真实网络流量进行特征提取并完成DDoS攻击检测。本发明使得经过卷积操作后的特征向量在进行特征权重融合后，能够更加准确地表达网络流量的特征。能实现对DDoS攻击流量的高精度、高效率检测，同时可以适应不同的网络环境，具有更强的泛化能力。
一种实时高效联网 ddos 攻击检测方法系统

[发明专利]基于区块链和群签名机制的跨链访问控制方法-CN202211671816.8在审
发明人：吴飞;季一木;张欣同;肖小英;胥熙;王木森;刘晶 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于涉及物联网领域和区块链技术领域，公开了一种基于区块链和群签名机制的跨链访问控制方法，包括：初始化阶段：进行联盟链的构建和群签名群组的初始化工作，引入一条联盟链，联盟链的联盟节点包括各个链所选出的跨链代理节点和群签名群组管理员；访问控制阶段：区用户A发起跨链访问请求，群签名群组的群成员监听到链上的跨链访问请求事件，对访问请求信息进行审核，区块链B的跨链代理节点监听到联盟链上的授权事件，获取跨链请求相关信息和签名，从中提取需要的信息。该方法引入访问控制，确保跨链交互过程的通信安全，解决跨链数据交换的安全性和可信度问题，从而实现更有效的跨链访问控制。
基于区块签名机制访问控制方法