专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风险识别方法、装置和电子设备-CN202011448997.9在审
  • 刘凡;黄修添;张格皓;陈秀文;任陶瑞;董佳媛;陈晶 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-12-09 - 2022-06-10 - G06Q20/40
  • 本说明书实施例提出了一种风险识别方法、装置和电子设备,其中,上述风险识别方法中,获取至少两个数据源的数据,以及获取上述数据所属数据源的渠道标识之后,对获取的数据进行文本转换,将上述数据中的文本转换为句向量,并对上述渠道标识进行嵌入处理,获得上述渠道标识对应的渠道向量,然后将转换获得的句向量与上述渠道向量进行交互合并,最后对合并获得的向量进行识别,获得上述数据反馈的风险所属的风险类别。从而可以实现对电子支付平台的用户反馈进行监控,确定从数据源获取的数据所反馈风险的风险类别,为后续进一步确定风险问题做好准备,进而可以帮助线上业务及时感知电子支付平台的问题。
  • 风险识别方法装置电子设备
  • [发明专利]分类模型的训练方法和装置-CN201911006979.2有效
  • 刘凡;张格皓 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-10-22 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 本说明书实施例提供一种分类模型的训练方法和装置。方法包括:获取第一领域的第一样本集合,包括多个第一训练样本,每个第一训练样本包括样本输入和对应的第一分类任务的类别标签;获取第二领域的第二样本集合,包括多个第二训练样本,每个第二训练样本包括样本输入和对应的第二分类任务的类别标签;两个分类任务的类别标签具有映射关系;将第二样本集合中的多个第二训练样本加入第一样本集合,并根据映射关系,将第二训练样本包括的第二分类任务的类别标签转换为第一分类任务的类别标签,得到第三样本集合;将第三样本集合中的样本输入输入待训练的分类模型,以针对第一分类任务训练所述分类模型。能够获得令人满意的训练效果。
  • 分类模型训练方法装置
  • [发明专利]文本预处理方法、分类方法、装置及设备-CN201911228510.3在审
  • 刘凡;张格皓 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2019-12-04 - 2020-05-12 - G06F16/35
  • 本说明书实施例提供一种文本预处理方法、分类方法、装置及设备。在获取待处理文本后,可以判断待处理文本的长度是否大于指定长度,如果大于,则以待处理文本中至少一个指定字符作为位置参考,从文本中截取出多个字符,并将截取的字符拼接,得到长度等于指定长度的新文本,然后用新文本对预设的语言模型进行训练。通过对长文本进行截断拼接,可以从长文本中截取表示核心内容的关键字符,拼接得到长度满足语言模型要求的新文本,再通过新文本对语言模型进行训练,使得长文本可以得到模型的支持,且通过模型对长文本中的核心内容的学习,提升了模型的性能,使得训练得到的语言模型在对文本进行分类时具有更高的准确率。
  • 文本预处理方法分类装置设备

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