专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]RNA-蛋白质相互作用预测方法、装置、介质及电子设备-CN202180002692.1在审
  • 张春会;张振中 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2021-09-27 - 2023-07-25 - G16B20/00
  • 一种RNA‑蛋白质相互作用预测方法、装置、介质及电子设备;涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取待预测的RNA‑蛋白质对(S210);对所述待预测的RNA‑蛋白质对进行特征提取,得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征(S220);向量化所述待预测的RNA‑蛋白质对,得到所述待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量(S230);基于所述待预测的RNA‑蛋白质对的序列特征、待预测的RNA‑蛋白质对中的RNA序列表示向量和蛋白质序列表示向量,使用多个相互作用预测模型分别得到所述待预测的RNA‑蛋白质对的多个相互作用预测值(S240);根据所述多个相互作用预测值确定所述RNA和蛋白质之间的相互作用(S250)。
  • rna蛋白质相互作用预测方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种网络表示学习方法、装置、设备及存储介质-CN202211196991.6在审
  • 张春会 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2022-09-28 - 2022-12-23 - G06N3/08
  • 本公开提供一种网络表示学习方法、装置、设备及存储介质,其中网络表示学习方法利用目标神经网络进行目标领域下的网络表示学习;目标神经网络包括N级第一神经网络和N‑1级第二神经网络;第t级第一神经网络的输出为第t级第二神经网络的输入;第(t‑1)级第二神经网络的输出为第t级第一神经网络的输入和第t级第二神经网络的输入;网络表示学习方法包括:获取异构网络数据;将异构网络数据输入至目标神经网络中,得到第一网络表示;基于异构网络数据和第一网络表示,确定训练数据;基于训练数据,对逻辑回归模型和目标神经网络进行训练,将逻辑回归模型和目标神经网络训练完成时,目标神经网络输出的第二网络表示作为目标领域任务的目标网络表示。
  • 一种网络表示学习方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种用于颗粒土体制备的落砂装置-CN202210421206.6在审
  • 王乐;张庭冉;杨阳;田英辉;张春会 - 天津大学
  • 2022-04-21 - 2022-09-02 - G01N1/28
  • 本发明属于土工试验技术领域,公开了一种用于颗粒土体制备的落砂装置,可以调整漏斗的水平移动速度和竖向移动速度以及漏斗的落缝宽度进而得到相应砂体密度,制样过程更为灵活可控,后期添加控制装置即可自动运行;并且保证制作高重复性试样,更有助于科学实验研究进行。本发明参考现实砂体沉积原理设计,其落砂的工作方式能够更好的还原自然环境的砂体状态,其制备试样过程与水流风砂沉积砂体的自然过程尤为接近,因此可以很好模拟出一定环境下自然形成的天然砂层,有效表达使用砂体作为试验试样的实验特性。因此,通过本发明制备的试样能更好的模拟一定环境下自然形成的砂体,对实验来说更有实际意义。
  • 一种用于颗粒体制装置

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