专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种辅助诊断方法及其应用-CN202110264436.1在审
  • 张昊迪;任昊;伍楷舜;连万民 - 深圳大学
  • 2021-03-11 - 2021-06-11 - G16H50/20
  • 本申请属于人工智能技术领域,特别是涉及一种辅助诊断方法及其应用。现有的技术仅能通过图像来诊断肺炎,且缺少大型数据集下训练出的肺炎诊断模型。本申请提供了一种辅助诊断方法,收集胸透图数据集;将所述胸透图数据集分为第一胸透数据和第二胸透数据,采用第一胸透数据训练卷积神经网络模型;然后将第二胸透数据输入到训练好的卷积神经网络模型中输出诊断结果的概率值,将概率值划分为“0”或者“1”,将“0”或者“1”作为胸透图的特征值;从文字报告中提取诊断信息,文字报告与所述胸透图数据集对应;将诊断信息和特征值作为新的数据输入解释模型,输出患病概率。能更好的说明每个结点之间的关系,为医生提供更加有利的信息。
  • 一种辅助诊断方法及其应用
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的决策方法-CN202011120754.2在审
  • 张昊迪;伍楷舜;陈振浩;高子航;李启凡 - 深圳大学
  • 2020-10-19 - 2021-02-02 - A63F13/822
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的决策方法。该方法包括:智能体根据环境信息进行决策,选择决策后的动作;智能体将决策后的动作与知识库对比,并基于知识库中的设定规则集决定执行决策后的动作或替换决策后的动作;智能体将决策后的动作或替换后的动作在环境中执行,从环境中获得奖励和新的环境信息,并将旧环境信息、动作、奖励和新环境信息组合成经验信息,存入经验回放池;在经验回放池中随机选取设定数量的经验信息,以更新深度强化学习模型,进而指导下一次的迭代。利用本发明,能够缩短训练时间并避免作出灾难性决策,可广泛应用于动态决策领域。
  • 一种基于深度强化学习决策方法
  • [发明专利]一种智能盲道-CN201911116233.7在审
  • 李嘉葆;张昊迪 - 李嘉葆;张昊迪
  • 2019-11-15 - 2020-04-14 - E01C15/00
  • 本发明公开了一种智能盲道,包括盲道主体,盲道主体的下方设有盲道支撑装置,盲道支撑装置,设置在盲道主体的下方,盲道主体和盲道支撑装置之间设有智能控制装置,智能控制装置包括主控芯片,报警装置和传感器,传感器设置在盲道主体的下方,盲道主体的下方设有供电电源;本发明采用主控芯片、报警器和传感器的设置,实现盲道的智能化,报警器的设置,提醒占用盲道的行人,有效地防止盲道被其它外人占用;传感器的设置,可以实时测量盲道主体的压力;GPS的设置,可以实时显示盲人所处的位置,帮助家人了解其所在的位置。
  • 一种智能盲道

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