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[发明专利]一种网络霸凌的检测方法及系统-CN201910992761.2有效
发明人：李博涵;张安曼;万朔;王文幻;王学良;李雪 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开一种网络霸凌的检测方法及系统。该检测方法包括：获取待检测的数据集；所述待检测的数据集包括多个用户的多个句子文本；采用基于双向循环神经网络的分类模型对所述待检测的数据集进行分类，得到每个所述句子文本属于网络霸凌的概率；获取属于网络霸凌的概率大于设定概率的句子文本，得到第一句子文本集合；获取所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值；根据所述第一句子文本集合中每个所述句子文本的注意力值和每个用户的注意力值，检测每个所述句子文本是否存在网络霸凌情况。本发明在文本分类和识别效果上表现良好，准确率高且损失率低。
一种网络检测方法系统

[发明专利]基于反向最远邻（RFN）的商品推荐方法-CN202010394944.7在审
发明人：王凯;李博涵;万朔;张安曼 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于反向最远邻(RFN)查询的商品推荐方法，属于推荐系统领域。本发明方法通过充分分析用户与物品的特性，从而从大数据时代下的多样化商品信息中筛选出符合用户需求的产品，并进行有针对性的推荐。但是目前现存的推荐方法主要进行top‑n流行商品的推荐，然而从商家的角度分析，他们更希望的是在流行物品普及的情况下，将较有价值的商品进行更深层次的挖掘，从而推销给用户，扩大销售利润。因而本发明的出发点是挖掘小众商品中的大众商品，将空间查询策略融入到推荐领域中，同时对传统的协同过滤方法进行改进，提出了基于新标准的专家用户机制。根据商品分布的特点，利用幂律模型对海量信息进行筛选，优化了系统的执行效率，使小众商品更多的展现在大众的视野当中。本发明的推荐算法效率较高，适用于解决部分长尾问题。
基于反向最远 rfn 商品推荐方法

[发明专利]一种微博情感分析方法及系统-CN201811432829.3在审
发明人：李博涵;万朔;王凯;张安曼;关东海;秦小麟 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种微博情感分析方法及系统。本发明提供的微博情感分析方法及系统，采用聚焦网络爬虫采集目标话题在预设时间段内的若干微博文本数据作为目标话题数据，将各个目标话题数据输入微博情感分类器，即可获得各个目标话题数据的情感类型。本发明采用基于表情词和情感词的弱监督学习方法进行情感微博的过滤，选取数量相等的积极微博数据和消极微博数据构建了一个百万量级的中文微博语料库，利用语料库对fastText分类器进行训练获得的微博情感分类器，可兼顾分类的准确性和时效性，能够准确反映话题的情感走向。
微博话题数据情感分析情感分类语料库预设时间段爬虫采集目标聚焦网络情感类型数据构建数量相等文本数据分类器情感词时效性话题过滤表情分类中文监督学习