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[发明专利]电话呼入量预测方法、装置、电子设备及介质-CN202210345441.X在审
发明人： 张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04M3/36 文献下载
摘要：本申请公开一种电话呼入量预测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：根据预测日的属性特征，确定所述预测日的参考日及所述预测日的参考月；根据所述参考日的呼入量参考值和所述参考月的呼入量参考值，确定所述预测日的预测电话呼入量；利用电话呼入量预测模型对预测数据进行处理，得到所述预测日的目标电话呼入量；其中，所述预测数据包括：所述预测电话呼入量。
电话呼入预测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种反洗钱模型的训练方法、装置及电子设备-CN202211475923.3在审
发明人：刘正夫;武润鹏;伍思恒;周振华;张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种反洗钱模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取初始的已标记交易样本集；根据预先选定的机器学习算法，基于初始的已标记交易样本集进行机器学习模型训练，得到预测模型；获取未标记的交易样本集，根据预测模型对未标记的交易样本集进行预测处理，并根据预测结果从未标记的交易样本集中筛选出至少一个待标记的交易样本；在至少一个待标记的交易样本被标记后得到至少一个新的已标记交易样本，根据至少一个新的已标记交易样本对预测模型进行迭代更新训练；判断预测模型是否满足预设的终止条件，是则基于预测模型得到反洗钱模型，否则返回执行获取未标记的交易样本集的步骤。
一种洗钱模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种构建用户画像信息的方法、装置及电子设备-CN202310070737.X在审
发明人：刘正夫;周振华;陈浩;李楚桐;张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种构建用户画像信息的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取特定用户集合对应的用户数据集合，其中，用户数据集合中的每条数据唯一对应于特定用户集合中的一个用户，且每条数据包括多个特征分别对应的特征值；从多个特征中选取部分特征作为聚类特征；基于所选取的聚类特征进行聚类处理，将特定用户集合分为多个用户族群；从多个特征中选取画像发现特征；分别针对每个画像发现特征，计算各用户族群在该画像发现特征上的得分，并根据得分确定每个用户族群对应的画像信息；输出每个用户族群对应的画像信息。
一种构建用户画像信息方法装置电子设备

[发明专利]一种确定推荐系统中排序模型的参数的方法及装置-CN201910759864.4有效
发明人：刘正夫;张孝丹;周振华;伍思恒;程秋建 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种确定推荐系统中排序模型的参数的方法及装置，涉及数据挖掘技术领域，主要目的在提高推荐系统的整体优化效果。本发明主要的技术方案为：获取用于训练排序模型的数据集；确定所述排序模型的待优化参数，所述待优化参数包括与所述排序模型直接相关的超参数和与所述排序模型非直接相关的其他参数；根据预置编码规则将所述超参数与其他参数进行组合编码，以确定所述排序模型的待优化参数的基因格式；初始时，根据所述基因格式随机生成预置数量的个体，得到种群；对所述种群进行迭代优化以基于所述数据集训练所述排序模型，直到种群中出现满足预设条件的个体；对于所述满足预设条件的个体进行解码，得到所述排序模型的最终优化参数。
一种确定推荐系统排序模型参数方法装置

[发明专利]一种反洗钱模型的训练方法、装置及电子设备-CN201910839229.7有效
发明人：刘正夫;武润鹏;伍思恒;周振华;张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种反洗钱模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取初始的已标记交易样本集；根据预先选定的机器学习算法，基于初始的已标记交易样本集进行机器学习模型训练，得到预测模型；获取未标记的交易样本集，根据预测模型对未标记的交易样本集进行预测处理，并根据预测结果从未标记的交易样本集中筛选出至少一个待标记的交易样本；在至少一个待标记的交易样本被标记后得到至少一个新的已标记交易样本，根据至少一个新的已标记交易样本对预测模型进行迭代更新训练；判断预测模型是否满足预设的终止条件，是则基于预测模型得到反洗钱模型，否则返回执行获取未标记的交易样本集的步骤。
一种洗钱模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备-CN202210615759.5在审
发明人：刘正夫;伍思恒;周振华;武润鹏;张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取用于训练商品推荐模型的原始的第一样本集合，其中，第一样本集合中的每条原始样本包括多个选定特征和标签；从多个选定特征中选取时序特性符合预设条件的特征作为时序特征；对选取的时序特征进行加工处理，得到至少一个加工特征；构建第二样本集合，其中，第二样本集合中的每条第二样本包括多个选定特征、至少一个加工特征和标签；基于第二样本集合，采用预定的机器学习算法训练商品推荐模型。
一种商品推荐模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种构建推荐对象候选集的方法和系统-CN201910831714.X有效
发明人：刘正夫;周振华;张孝丹;武润鹏;伍思恒 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-09-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：提供了一种构建推荐对象候选集的方法和系统。所述方法包括：获取对象数据集和用户行为数据集，其中，用户行为数据包括用户与对象之间的关联信息；对对象数据集进行聚类以形成多个类；对于每个目标对象，通过计算不同类之间的相似度得到与所述目标对象所属类最相似的第一数量个类，并且通过利用用户行为数据来计算所述目标对象所属类和所述第一数量个类中的对象与所述目标对象之间的相似度以得到距离所述目标对象最近的第二数量个对象作为所述目标对象的对象候选集；以及对于每个目标用户，基于所述用户行为数据集和所述每个目标对象的所述对象候选集，构建针对该目标用户的推荐对象候选集。
一种构建推荐对象候选方法系统

[发明专利]一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备-CN201910803314.8有效
发明人：刘正夫;伍思恒;周振华;武润鹏;张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种商品推荐模型的训练方法、装置及电子设备，该训练方法包括：获取用于训练商品推荐模型的原始的第一样本集合，其中，第一样本集合中的每条原始样本包括多个选定特征和标签；从多个选定特征中选取时序特性符合预设条件的特征作为时序特征；对选取的时序特征进行加工处理，得到至少一个加工特征；构建第二样本集合，其中，第二样本集合中的每条第二样本包括多个选定特征、至少一个加工特征和标签；基于第二样本集合，采用预定的机器学习算法训练商品推荐模型。
一种商品推荐模型训练方法装置电子设备

[发明专利]一种实现个性化推荐的方法及装置-CN201910759846.6有效
发明人：刘正夫;程秋建;张孝丹;周振华;伍思恒 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现个性化推荐的方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要技术方案包括：获取数据源，数据源包括多个数据表；确定数据源中的多个数据表的嵌套层级数N，依次对每个嵌套层级执行如下步骤：从数据源中，确定当前嵌套层级的目标数据表；对目标数据表以及数据源中与目标数据表存在对应关系的数据表，进行深度特征提取，并将提取的深度特征添加到目标数据表中，形成深度特征表；对深度特征表进行离散特征处理和/或窗口特征处理，形成针对目标数据表的特征表，并将特征表作为新的数据表添加到数据源中；基于第N个嵌套层级的目标数据表的特征表，进行机器学习模型训练，得到推荐模型；利用推荐模型实现个性化推荐。
一种实现个性化推荐方法装置

[发明专利]营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置-CN202110202902.3在审
发明人： 张孝丹 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种营销数据的处理方法及装置、营销模型的训练方法及装置。该营销数据的处理方法包括：获取原始营销数据表，确定原始营销数据表中的不同营销数据表之间的数据配置关系，得到样本表；对样本表中的样本所对应的数据执行分布校验处理；基于分布校验处理后的数据进行自动特征生成处理以及特征筛选处理得到最终的特征，将最终的特征拼接到样本表中得到最终样本表。通过本公开，解决了相关技术中特征提取的过程复杂且耗时的问题。
营销数据处理方法装置模型训练

[实用新型]一种适应多尺寸门口宽度的外装式防鼠挡板-CN202020983774.1有效
发明人：董智华;达娃伦珠;龙红波;胡建;张浩然;张孝丹;旦增曲扎;杨楠;强巴索巴;蒲恒星 -专利权人：国网西藏电力有限公司拉萨供电公司;河南蜗跑电子科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A01M29/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适应多尺寸门口宽度的外装式防鼠挡板，包括安装在门框两侧墙体上的两根立柱，两根立柱之间安装有两个相互对称的活动挡板，活动挡板包括第一活动板和第二活动板，第一活动板和第二活动板之间通过内开弹簧合页铰接，第一活动板通过外开弹簧合页与立柱铰接，两个活动挡板的第二活动板相对设置，且两个第二活动板的相对侧面上分别设置有吸合磁铁。本实用新型的防鼠挡板安装在门外的墙体上，无需精准的门宽尺寸，一个长度的防鼠挡板可以对应安装不同的门宽，在货物进出时可直接推开防鼠挡板，使防鼠挡板分别呈现内开状态和外开状态，无需再次拆装进出更加方便，人员进出时可用脚尖顶开之后会自动回弹，不易再造成绊倒人的事件。
一种适应尺寸门口宽度外装式防鼠挡板

[发明专利]一种构建用户画像信息的方法、装置及电子设备-CN201910641681.2在审
发明人：刘正夫;周振华;陈浩;李楚桐;张孝丹 -专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种构建用户画像信息的方法、装置及电子设备，该方法包括：获取特定用户集合对应的用户数据集合，其中，用户数据集合中的每条数据唯一对应于特定用户集合中的一个用户，且每条数据包括多个特征分别对应的特征值；从多个特征中选取部分特征作为聚类特征；基于所选取的聚类特征进行聚类处理，将特定用户集合分为多个用户族群；从多个特征中选取画像发现特征；分别针对每个画像发现特征，计算各用户族群在该画像发现特征上的得分，并根据得分确定每个用户族群对应的画像信息；输出每个用户族群对应的画像信息。
用户族群画像信息用户集合画像聚类特征用户数据集合装置及电子设备得分确定聚类处理数据包括唯一对应发现构建输出

[实用新型]一种嵌入式集成摇头灯-CN201720136041.2有效
发明人：朱在勇;张孝丹;刘润稼;李韶文;李鑫 -专利权人：广州星雨光电设备有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： F21S10/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种嵌入式集成摇头灯，包括固定底座、控制器、变频器、多彩LED灯，所述固定底座底部安装有吸盘，所述固定底座一侧设置有所述控制器，所述控制器上安装有操作面板,所述固定底座一侧下部安装有无线通讯器，所述固定底座一侧上部安装有第一电机，所述第一电机轴端安装有旋转座，所述旋转轴一侧安装有第二电机，所述第二电机轴端安装有支撑杆，所述支撑杆上端一侧安装有第三电机，所述第三电机轴端安装有灯套，所述灯套端部安装有所述变频器，所述灯套内部安装有所述多彩LED灯。有益效果在于自由度多，实现的摆动角度多，且能够无线控制，实现需要的灯光效果。
一种嵌入式集成头灯

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