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[发明专利]智能家居系统及其控制方法-CN202210406437.X在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： D06F58/32 文献下载
摘要：本发明涉及晾衣技术领域，具体提供一种智能家居系统及其控制方法，旨在解决现有智能家居系统无法满足用户多样化的使用需求的问题。为此目的，本发明的智能家居系统包括晾衣架和烘干装置，智能家居系统能够先根据天气信息和衣物的参数信息，初步确定出待晾干衣物的初始晾干时长，然后根据衣物的初始晾干时长，进一步控制烘干装置的运行状态，以有效避免衣物因所需的晾衣时长过长而在晾衣过程中滋生细菌、产生异味的问题，以有效满足用户的实际晾衣需求。此外，本发明的智能家居系统还能够进一步根据衣物的参数信息和烘干装置的运行状态，进一步确定衣物的最终晾干时长，以便用户及时收衣，避免衣物因过度晾晒而产生损伤。
智能家居系统及其控制方法

[发明专利]一种衣物处理装置的控制方法及衣物处理装置-CN202210341499.7在审
发明人：高鑫;王增超;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： D06F33/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种衣物处理装置的控制方法及衣物处理装置，该衣物处理装置的控制方法包括：衣物处理装置进入洗涤阶段后，获取电机在设定时间内转动一圈的平均耗能#imgabs0#若平均耗能#imgabs1#小于设定耗能J0，则衣物处理装置执行消泡程序；根据获取到的电机的平均耗能与设定耗能比较的结果，判定是否需要进行消泡处理，提高了消泡处理执行的准确性。
一种衣物处理装置控制方法

[发明专利]衣物处理设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210314846.7在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： D06F33/30 文献下载
摘要：本发明涉及衣物处理设备技术领域，具体提供一种衣物处理设备的控制方法，旨在解决如何安全与准确地进行用户认证的问题。为此目的，本发明的衣物处理设备的控制方法包括：通过图像采集装置采集用户指部、掌部及腕部的血管脉络图像；根据每个血管脉络图像的图像特征进行用户认证分类，以确定当前用户是否为认证用户；若当前用户为认证用户，则开启衣物处理设备的相关功能；若当前用户为未认证用户，则锁定衣物处理设备的相关功能。基于上述方法，能够提高用户认证的准确率与安全性，有效地避免了接触式认证中受到衣物处理设备表面污渍、水等的影响而无法认证以及在衣物处理设备表面留下用户的指纹印痕被复制后盗用的安全问题。
衣物处理设备控制方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于衣物处理设备的重量识别控制方法和衣物处理设备-CN202210238326.2在审
发明人：高鑫;王增超;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及智慧家电技术领域，具体提供一种用于衣物处理设备的重量识别控制方法和衣物处理设备，旨在解决现有衣物处理设备无法准确地检测衣物的重量的问题。为此目的，本发明的重量识别控制方法包括下列步骤：获取衣物的图像；调用第一预设算法对图像进行识别，得到衣物的初步属性信息；根据数据库存储的已有衣物属性信息对初步属性信息进行修正，得到衣物的修正属性信息；调用第二预设算法对修正属性信息进行分析，确定衣物的重量，避免了因图像采集等原因导致衣物的属性信息识别不准确，能够更准确地确定衣物的重量，提高了衣物重量检测的准确率和精度。
用于衣物处理设备重量识别控制方法

[发明专利]一种衣物处理设备及其控制方法、可读存储介质-CN202210216033.4在审
发明人：臧圆茹;张先旦;郑晶涵 -专利权人：佛山市顺德海尔电器有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： D06F33/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种衣物处理设备及其控制方法、可读存储介质。所述衣物处理设备包括门窗喷淋进水系统。所述控制方法包括：响应于称重程序结束的指令，控制所述门窗喷淋进水系统启动，执行进水程序。本发明提供的控制方法中，称重程序结束后通过门窗喷淋进水，水流可将滞留在观察窗垫上的洗衣凝珠冲进内筒中从而使其与水充分接触而被溶解，或者，水流可冲击滞留在观察窗垫上的洗衣凝珠，使其在观察窗垫上被充分溶解后再由水流带入外筒中湿润衣物，由此可提高衣物处理设备采用洗衣凝珠作为洗涤剂时的洗净能力，提高用户使用体验。
一种衣物处理设备及其控制方法可读存储介质

[发明专利]基于神经网络的负载判别方法、装置及存储介质-CN202210050562.1在审
发明人：高鑫;王增超;张先旦;高秋英 -专利权人：合肥海尔滚筒洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于神经网络的负载判别方法、装置及存储介质，旨在解决现有方法采用传感器或者由于洗衣机桶的重量导致称重小负载时造成的称重结果误差较大、精度较低的技术问题。为此目的，本发明的基于神经网络的负载判别方法包括下述步骤：获取预洗涤阶段的洗衣机数据集，洗衣机数据集中每一洗衣机数据对应一个负载大小标签；构建神经网络模型；利用洗衣机数据集训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型判别待洗衣物的负载大小。
基于神经网络负载判别方法装置存储介质

[发明专利]基于监督学习的泡沫量检测方法、装置及系统-CN202210051230.5在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及家用电器技术领域，具体提供一种基于监督学习的泡沫量检测方法、装置及系统，旨在解决现有的采用神经网络预测泡沫量方法难以获取到大量的训练数据对神经网络进行训练从而造成网络模型的检测精度较低的技术问题。为此目的，本发明的基于监督学习的泡沫量检测方法包括：获取训练数据集，训练数据集中的每一训练数据对应一个泡沫量标签；对训练数据集进行预处理；构建监督学习模型，利用预处理后的训练数据集对监督学习模型进行训练，得到训练好的监督学习模型；将训练好的监督学习模型部署到洗衣机中进行泡沫量检测。
基于监督学习泡沫检测方法装置系统

[发明专利]基于深度学习的泡沫量检测方法、装置及系统-CN202210051237.7在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：合肥海尔滚筒洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及家用电器技术领域，具体提供一种基于深度学习的泡沫量检测方法、装置及系统，旨在解决现有采用神经网络预测泡沫量的方法难以获取到大量的训练数据对神经网络进行训练从而造成网络模型训练精度较低的问题。为此目的，本发明的基于深度学习的泡沫量检测方法包括下述步骤：获取训练数据集，训练数据集中的每一训练数据对应一个泡沫量标签；构建神经网络模型，利用训练数据集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；将训练好的神经网络模型部署到洗衣机中进行泡沫量检测。
基于深度学习泡沫检测方法装置系统

[发明专利]水位指示装置及方法-CN201910414601.X有效
发明人：刘珍;高秋英;才智;张先旦;刘海英;贾新民;邢汝佳 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： D06F34/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种水位指示装置及方法，该装置包括：处理模块、输入接口以及输出接口；所述输入接口和所述输出接口分别同测试设备连接；所述处理模块分别同所述输入接口以及所述输出接口连接，所述处理模块用于根据从所述输入接口获取的信息确定所述测试设备的控制阀是否开启，以及，在确定所述控制阀开启时，通过所述输出接口向所述测试设备发送指示信息，所述指示信息包括目标水位信息，所述指示信息用于向所述测试设备指示所述测试设备中当前的水位信息为所述目标水位信息。该装置能够极大地节省测试时间，极大地提升测试效率。
水位指示装置方法

[发明专利]负载判别方法、装置及智能洗衣方法与装置-CN202210051243.2在审
发明人：高鑫;王增超;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： D06F33/32 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体提供一种负载判别方法、装置及智能洗衣方法与装置，旨在解决现有方法由于洗衣机桶的重量会对称重结果造成影响从而导致确定的小负载的称重结果误差较大的技术问题。为此目的，本发明的负载判别方法包括下述步骤：获取训练样本集，训练样本集中每一样本对应一个负载大小标签；构建神经网络模型，并利用训练样本集对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型判别待洗衣物的负载大小。
负载判别方法装置智能洗衣

[发明专利]用于滚筒洗衣机的负载称重方法及滚筒洗衣机-CN201910507122.2有效
发明人：梁青;高秋英;史海兵;张先旦;程应欣 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： D06F33/46 文献下载
摘要：本发明属于洗涤设备技术领域，具体提供了一种用于滚筒洗衣机的负载称重方法及滚筒洗衣机，负载称重方法包括：使驱动电机驱动装有负载的内筒由第一速度加速到第二速度；获取加速过程中驱动电机消耗的能量；获取加速过程中摩擦力消耗的能量；根据加速过程中驱动电机消耗的能量和加速过程中摩擦力消耗的能量计算装有负载的内筒增加的动能；根据内筒增加的动能计算负载的质量。通过驱动电机消耗的能量减去摩擦力消耗的能量从而得到装有负载的内筒增加的动能，再根据内筒增加的动能计算负载的质量，通过这样的设置，消除了摩擦力对称重结果的影响，使得负载称重法方得到的结果更加稳定、更加准确。
用于滚筒洗衣机负载称重方法

[发明专利]洗衣机的脱水处理方法、装置、洗衣机和存储介质-CN202310311396.0在审
发明人：胡彦坤;王越;张先旦 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： D06F33/40 文献下载
摘要：本申请提供一种洗衣机的脱水处理方法、装置、洗衣机和存储介质，涉及智能家电技术领域。一种洗衣机的脱水处理方法包括：通过传感器按照预设间隔时间获取N个洗衣机外筒的定点点位移，计算相邻两个时间获取的定点点位移相对于预设间隔时间的斜率，并计算新的定点位移，根据第N个定点点位移或新的定点点位移与位移阈值的关系判断衣物分布情况，确定是否控制洗衣机加速。通过上述方式，能够通过外筒的定点点位移，更直观的判断衣物在洗衣机筒内的分布情况，提高衣物分布效果，使得洗衣机能否进入高速脱水阶段的判断更加准确，且防止外筒碰撞洗衣机机壳，提高用户的使用体验感。
洗衣机脱水处理方法装置存储介质

[发明专利]衣物烘干模型训练方法、烘干控制方法、装置及设备-CN202211091517.7在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： D06F58/36 文献下载
摘要：本申请属于智能家电领域，具体涉及一种衣物烘干模型训练方法、烘干控制方法、装置及设备。旨在解决现有烘干衣物的方式容易导致衣物出现烘干过度或者烘干不彻底损伤衣物的问题。本申请通过获取多组训练数据，其中，训练数据包括衣物材质、衣物护理机内部温度、衣物护理机内部湿度及衣物理想干燥度，将衣物材质、衣物护理机内部温度、衣物护理机内部湿度作为变量，将衣物理想干燥度作为响应量，进行模型训练得到衣物烘干模型。利用衣物烘干模型，根据衣物实际护理过程中采集的护理机当前的温度、湿度及目标衣物材质，计算得到目标干燥度，从而控制衣物护理机按照该目标干燥度烘干目标衣物，使得目标衣物的烘干效果更好，更好的保护衣物。
衣物烘干模型训练方法控制装置设备

[发明专利]衣物洗涤设备的省水量显控方法-CN202010687774.1有效
发明人：李峰;刘尊安;张皓钧;张先旦;杨乐;吴建新 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： D06F33/32 文献下载
摘要：本发明涉及洗涤设备技术领域，具体提供了一种衣物洗涤设备的省水量显控方法，旨在解决如何准确获取单桶结构洗衣机的洗涤用水量与省水量，以便用户能够及时了解洗衣机用水状态的，提高用户体验的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以获取在当前洗涤模式的相同水位档位下单桶结构的衣物洗涤设备相比于套桶结构的目标洗涤设备节省单次进水时的实际省水量，进而根据该单次进水的实际省水量以及当前洗涤模式中的进水总次数，计算并显示当前洗涤模式对应的实际省水总量。通过上述步骤，能够使用户更加方便直观地了解衣物洗涤设备的用水状态，提高用户的洗涤体验感。
衣物洗涤设备水量方法

[发明专利]一种衣物在衣物处理设备中护理时的护理程度判断方法-CN202211533937.6在审
发明人：王增超;高鑫;张先旦;高秋英 -专利权人：天津海尔洗涤电器有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： D06F58/34 文献下载
摘要：本发明涉及护理技术领域，具体提供一种衣物在衣物处理设备中护理时的护理程度判断方法，旨在解决如何准确判断不同材质衣物是否达到标准护理程度的问题。为此目的，本发明的方法包括：获取所述衣物处理设备的运行参数和所述衣服的材质参数；将所述运行参数和所述材质参数输入已训练的分类神经网络模型，预测所述衣物的护理程度类别；判断所述护理程度类别是否达到所述材质对应的护理程度标准；根据判断结果执行对应的操作。本发明将衣物材质作为衣物在衣物处理设备中护理时的一个重要的参考量，在不额外添加传感器的情况下，将自身参数与神经网络的深度学习相结合，实现对不同材质的衣物进行精准判干，可靠性强，能够提升用户体验。
一种衣物处理设备护理程度判断方法

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