专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法-CN202310555822.5在审
  • 吴刚;邓泽捷;张瑞阳;廖聿宸;侯士通 - 东南大学
  • 2023-05-17 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于机理引导ANN的火灾后RC桥墩承载能力预测方法,首先,利用数值仿真法构建火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力数据库,然后,构建并训练火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测神经网络,获得火灾后钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力预测模型;最后将受火条件、材料性能、截面特性、加载条件输入到训练好的神经网络模型中,输出火灾后桥墩的剩余承载能力,并与真实结果进行对比,验证了本发明的有效性。本发明克服了传统火后钢筋混凝土桥墩承载能力分析存在的建模复杂、计算耗时等问题,实现了快速根据受火条件、结构参数对钢筋混凝土桥墩的剩余承载能力进行评判,有助于火灾后钢筋混凝土桥墩的安全评估与应急抢险。
  • 基于机理引导ann火灾rc桥墩承载能力预测方法
  • [发明专利]基于模态拓展和残差CNN-LSTM网络的桥梁车致振动预测方法-CN202310766603.1在审
  • 吴刚;廖聿宸;张瑞阳;朱天巡;侯士通 - 东南大学
  • 2023-06-27 - 2023-08-29 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于模态拓展和残差CNN‑LSTM网络的桥梁车致振动预测方法。本发明依据模态扩展方法将输入的车辆参数、路面不平度重构为维度固定的特征,借助残差卷积‑长短期记忆网络的多尺度特征提取和时序依赖关系的提取能力对所关注的车致振动进行分析预测,提升了车致振动的预测精度。本发明采用试验设计方法和数值仿真方法生成训练集样本,从而在控制训练样本数量的前提下保证所得网络模型的预测精度和泛化能力。本发明的有益效果在于,克服了传统车‑桥耦合振动分析的计算耗时问题,可根据车辆参数、路面不平度对目标桥梁的车致振动进行快速、可靠的预测分析,适用于公路桥梁在随机车流作用下的长期安全评估。
  • 基于拓展cnnlstm网络桥梁振动预测方法
  • [发明专利]一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法-CN202310766544.8在审
  • 吴刚;廖聿宸;张瑞阳;何山;侯士通 - 东南大学
  • 2023-06-27 - 2023-08-29 - G06F30/13
  • 本发明公开了一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法,采用序列到序列的深度学习方法,直接从桥梁的监测数据中提取温度场与温度应变的非线性映射关系,替代了传统数值仿真的建模过程。引入时间序列的通道注意力机制对BiLSTM模型进行改进,使其在温度效应预测上具有良好的泛化性能与预测精度。克服了桥梁热力学仿真分析的计算耗时问题,有助于分析大型桥梁长期服役条件下的热力学行为;根据桥梁监测数据直接构建温度场与温度效应的映射关系,提高了桥梁监测数据的利用率,符合桥梁监测系统大规模推广应用的现状;使用的深度神经网络在温度效应预测上具有良好的泛化能力和适用性,无需大量、完整周期的监测数据进行训练,使用简单、便捷。
  • 一种基于通道注意力bilstm模型桥梁温度效应预测方法
  • [发明专利]一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法-CN201911272745.2有效
  • 廖聿宸;宗周红;吴睿;钱海敏;杜孟林 - 东南大学
  • 2019-12-12 - 2022-11-25 - G06F17/16
  • 本发明公开了一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法,包括如下步骤:根据测得的结构动力响应建立Hankel矩阵;对Hankel矩阵进行矩阵投影计算,得到投影矩阵P;对投影矩阵进行奇异值分解,并将分解得到的奇异值按降序进行排列;对降序排列的奇异值序列进行归一化处理,将奇异值变换到[ε,1‑ε]的闭区间上;在合适的阶次区间上,采用S型函数对归一化奇异值与阶次的关系进行非线性最小二乘拟合;根据拟合得到的S型函数,求得过(n0,0.5)的切线,之后进一步求得选取切线与横轴的交点(n*,0),则随机子空间的模型阶次N为2·[n*]。本发明能够有效避免模态遗漏现象和模型阶次过估计对模态参数识别的恶劣影响,可应用于各类振动结构的自适应模型定阶,有助于提高随机子空间识别的精度。
  • 一种基于函数随机空间识别模型方法
  • [发明专利]抗爆抗冲击防护墙及其制备方法-CN201810007308.7有效
  • 宗周红;钱海敏;廖聿宸;李明鸿;韩靖;院素静;刘路 - 东南大学
  • 2018-01-04 - 2020-05-05 - E04H9/06
  • 本发明公开了一种抗爆抗冲击防护墙及其制备方法,防护墙包括至少一组外墙和内墙。所述外墙包括钢纤维混凝土层以及包设于所述钢纤维混凝土层上下边和背面的若干钢板,所述内墙包括与所述外墙相对的复合夹层、能够支撑所述复合夹层的支撑机构,所述复合夹层从外至内依次包括防火涂层、能够隔断冲击波的隔断层。制备方法包括步骤:(1)将支撑机构与结构物固结;(2)从支撑机构外侧依次施工复合夹层;(3)将钢纤维混凝土通过钢板定位后与地面锚固,完成制备。本发明的防护墙抗爆抗冲击效果好;大爆炸荷载下可实现空气泄压;能够进一步削弱爆炸冲击波;本发明防护墙的制备方法简单、易操作,施工周期短,防护效果优越。
  • 抗爆抗冲击护墙及其制备方法

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