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[发明专利]一种融合经济图谱的社团影响力估计方法-CN202210461450.5在审
发明人：宋江义;廖倡;王佳;陈小泉 -专利权人：深圳证券通信有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合经济图谱的社团影响力估计方法，建立组合判别和生成过程的社团影响力评估框架；在社团影响力评估框架中加入带权重的社团成员异构联系信息，进一步从效用角度建模隶属网络生成社团影响力估计信息。本发明与现有的模型相比，其特征在于其充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战，有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题。具体的：(1)从真实经济金融应用出发，利用社团成员之间的联系网络来建模“社交资产”社会学理论。(2)通过考虑关系异构特点和结构与影响力强度之间的相互作用，有效地支撑了从成员关系网络中估计影响力的任务。
一种融合经济图谱社团影响力估计方法

[发明专利]一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤-CN202111001776.1在审
发明人：宋江义;廖倡;陈友清;陈小泉 -专利权人：深圳证券通信有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流量网络的社团影响力预测框架构建步骤，步骤一，流量价值网络构建，在流量价值网络构建部分，使用基于LASSO的生长曲线拟合流量的上升至下降的演化规律；步骤二，动态磁性社团发现，在建模流量对社团发展的复杂作用部分，引入考虑收益和风险效用两重性的流量功效。本发明与现有的模型相比，充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战，有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题。通过LASSO约束的生长曲线建模社团间流量演化，解决非线性演化问题。从效益和风险的角度进一步提出了一种结合局部排序和全局排序的影响力社团发现框架，解决不确定性作用问题。
一种基于流量网络社团影响力预测框架构建步骤

[发明专利]一种融合外部事件的对象间影响力推断方法-CN202111015124.3在审
发明人：宋江义;廖倡;陈友清;陈小泉 -专利权人：深圳证券通信有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合外部事件的对象间影响力推断方法，基于潜在功能特征属性的在线事件生成，用于将对象的类别信息融入到R，这里将类别信息看成一种特殊的角色R，定义为广义角色R，每一个关系都可以通过R上的分布表示其潜在功能分布；基于关系强度和辅助信息的离线关系生成，假设关系强度Z也部分取决于它的结构依赖特征，将潜在功能特征属性与网络结构特征结合起来。本发明充分地利用了大数据的宏利、解决了大数据的挑战，有效地克服了数据存在的问题以及决策复杂性问题，可解决在线事件和离线互动关系的语义信息不完全一致问题，并不是所有的在线事件都对离线互动关系产生作用。
一种融合外部事件对象影响力推断方法

[发明专利]级联效应的推断方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110508674.2在审
发明人：曹硕;廖倡 -专利权人：深圳证券交易所
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种级联效应的推断方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取时间序列；根据时间序列确定多个子时间序列；根据各个子序列确定时间序列对应的关系矩阵；输出关系矩阵对应的级联效应信息。本发明提高了级联效应信息推断的精准度。
级联效应推断方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据新闻自动智能生成与推荐方法-CN202110602070.4在审
发明人：宋江义;廖倡;王佳;陈小泉 -专利权人：深圳证券通信有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据新闻自动智能生成与推荐方法，非结构化数据的特征提取，其主要包括文本去噪去重，生成LDA文档主题模型；进行多源数据的有效整合方式，其主要包括数据整合方法，可以是任意的公共；通过高效的社团发现算法，发现动态网络中的社团结构，对社团进行演化分析，发现社团演化过程的动态特征；将网络结构特征融合与传统的时间序列方法中，以提高针对平台关注度的评价精确性。本发明：针对计算复杂性问题，利用图近似算法刻画timeline中的平稳演化段落,随后结合信息传播中影响力最大化快速寻找最优受众。针对数据稀疏性问题，而后将网络特征融入时间序列分析方法中，增加相对应的约束，降低噪声、随机性的影响，提高预测的效果。
一种数据新闻自动智能生成推荐方法

[发明专利]基于数据多样性和任务多样性的轮胎企业销售预测方法-CN201710603320.X有效
发明人：李敏波;廖倡;许晓彬 -专利权人：复旦大学
申请日： 2017-07-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于工业大数据应用技术领域，具体为一种基于数据多样性和任务多样性的轮胎企业销售预测方法。本发明方法包括五个部分：（1）主题特征提取，通过LDA模型提取关于轮胎行业的半结构化数据的特征；（2）结构特征提取，通过将轮胎行业的企业根据相关的联系映射到异质网络中，并提取出结构特征；（3）网络结构扩展，针对网络稀疏性问题，通过融合主题特征和结构特征，扩展企业之间的关系图，寻找潜在关联因素；（4）使用LASSO方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点；（5）因素特征提取与时序分析，通过有效整合和利用与销售相关的多个数据集（轮胎需求计划，主机厂产品销量，轮胎销售发货数据等）进行预测，通过实验数据验证，能够提高轮胎销售预测的准确率。
基于数据多样性任务轮胎企业销售预测方法

[发明专利]舆情风险预警方法、装置及计算机存储介质-CN202010595267.5在审
发明人：廖倡 -专利权人：深圳证券交易所
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种舆情风险预警方法，所述舆情风险预警方法包括以下步骤：获取舆情事件集合；确定所述舆情事件集合中的关联舆情事件；根据关联的所述舆情事件生成舆情事件子集；获取所述舆情事件子集的传播主体，并根据所述传播主体的历史互动数据获取所述舆情事件子集的影响力数值；根据所述影响力数值生成并输出预警信息。本发明还公开了一种舆情风险预警装置及计算机存储介质，通过获取舆情事件合集中的关联事件，作为同一舆情事件，并通过事件传播主体的历史互动数据计算该事件的影响力数值，根据影响力数值进行舆情预警，实现了舆情风险预警的自动化，提高了舆情风险预警的效率。
舆情风险预警方法装置计算机存储介质