专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多隐层极限学习机的中文文本分类方法-CN201710665695.9在审
  • 庞皓明;冀俊忠 - 北京工业大学
  • 2017-08-07 - 2017-12-08 - G06F17/30
  • 本发明公开了基于多隐层极限学习机的中文文本分类方法,将正则化极限学习机模型应用到中文文本分类问题中,使用多隐层极限学习机模型对文本进行分类。使用复旦大学中文语料库作为文本分类的训练集和测试集;对文本数据进行预处理等操作,包括统一编码方式、切词和去除停用词、符号、数字等;使用空间向量模型对文本进行表示,将数据集转换成文本矩阵;使用多隐层极限学习机对文本进行分类,其中包括文本降维、特征映射和文本分类。文本降维将高维文本数据转换成可以进行计算的低维文本数据。使用多隐层极限学习机的多隐层结果对文本的特征进行映射,进行高层特征表示。使用多隐层极限学习机中的正则化极限学习机对文本进行分类。
  • 基于多隐层极限学习机中文文本分类方法

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