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[发明专利]基于合同理论激励机制的联邦学习方法、系统及装置-CN202310765709.X在审
发明人：蒋丽;庄晓翀;邱汉鹏;张国榕;谢正昊;王思明;苏毅航 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于合同理论激励机制的联邦学习方法、系统及装置，该方法包括：获取初始模型参数；接收经过终端设备训练后的局部模型；对局部模型进行聚合并将聚合后的局部模型发送至其他接入点，进行全局模型参数的更新；将更新后的全局模型下发至终端设备并进行迭代学习，判断到满足迭代完成条件；将最终模型发送至边缘云服务器。该系统包括：接入点、边缘服务器和终端设备。该装置包括存储器以及用于执行上述基于合同理论激励机制的联邦学习方法的处理器。通过使用本发明，将边缘云服务器的全局聚合的任务分散给与其连接的所有接入点完成，可以缓解边缘云服务器的处理局部模型的压力。本发明可广泛应用于联邦学习领域。
基于合同理论激励机制联邦学习方法系统装置

[发明专利]一种基于区块链的资源安全交易方法-CN202010678496.3在审
发明人：张孜熙;蒋丽;郑镐;张明霞;庄晓翀;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的资源安全交易方法，包括以下步骤：S1：买方节点根据其需求量向拍卖师服务器提交出价，卖方节点根据其供应量向拍卖师服务器提交出价；S2：拍卖师服务器根据买卖双方的出价计算得到交易量；S3：拍卖师服务器根据买卖双方的出价进行迭代匹配，得到双方效益最大化的交易方案并按该交易方案完成交易；S4：将本次交易记录打包成新区块并连接到区块链上。本发明提供一种基于区块链的资源安全交易方法，利用迭代双拍卖机制合理的保护了买卖双方的隐私，使双方效益最大化；同时还使用区块链作为交易环境存储交易信息，解决了目前承载信息流的微电网在进行能源交易的过程存在中心化信息泄露风险的问题。
一种基于区块资源安全交易方法