专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法-CN201911333912.X有效
  • 李文志;梁锐森 - 广州网文三维数字技术有限公司
  • 2019-12-23 - 2023-05-23 - G06V20/10
  • 本发明涉及智能识别技术,具体为基于神经网络的特种承压设备仪表识别方法,包括如下步骤:对采集到的特种承压设备仪表视频中的图像信号进行图像预处理,分离仪表识别区域图像;根据识别对象对可变系数神经网络的可变系数进行匹配,根据匹配后的可变系数构建算法模型,并在一定范围内不断调整可变系数的值,得到最佳的可变系数组合;识别仪表识别区域图像的特征信息,可变系数神经网络根据最佳的可变系数组合,计算出特种承压设备仪表的刻度值,输出计算结果,得到仪表读数。本发明提升了特种承压设备仪表的视频识别准确率和效率,使得特种承压设备仪表视频识别方法能够得到更加广泛的应用。
  • 一种基于神经网络特种设备仪表识别方法
  • [发明专利]一种碳排放预测的神经网络算法-CN202210370393.X在审
  • 李文志 - 广州网文三维数字技术有限公司
  • 2022-04-09 - 2022-07-12 - G06Q10/04
  • 本发明涉及环保监测技术领域的一种碳排放预测的神经网络算法,该工艺包括以下步骤:S1,数据采集;S2,构建神经网络算法;S3,预测碳排放量;S4,分类及储存;S5,计算优化结果;针对碳排放在不同的应用场景下,各种影响因素是不同的,设定了可变系数,结合历史数据,以及采集到的实时数据,研究了一种碳排放预测的神经网络算法,可以大大提升碳排放预测的准确率,为企业或工厂在制定碳排放计划提供强有力的数据支撑,为碳排放总量控制提供强有力的决策支持;增加了可变系数来应对,给碳排放带来更加准确的预测算法,为企业、工厂控制碳排放提供更加准确的预测手段,为企业、工厂的节能减排提供强有力的数据支撑。
  • 一种排放预测神经网络算法
  • [实用新型]一种基于物联网的远程监控检测仪-CN202020480683.6有效
  • 李文志 - 广州网文三维数字技术有限公司
  • 2020-04-04 - 2020-11-13 - F16M13/02
  • 本实用新型公开了一种基于物联网的远程监控检测仪,包括固定板,所述固定板的侧面开设有圆锥孔,所述固定板的侧面固定连接有连接板,所述连接板的侧面固定连接有第一阻尼转轴,所述第一阻尼转轴的侧面固定连接有夹板,所述夹板的下表面开设有沉孔,所述沉孔的内壁螺纹连接有固定螺栓,所述夹板的上表面通过固定螺栓固定连接有固定块,所述固定块的侧面固定连接有第二阻尼转轴,所述第二阻尼转轴的侧面固定连接有机体,所述夹板的侧面开设有半圆弧槽,所述夹板的正面固定连接有转轴。该基于物联网的远程监控检测仪,通过设置固定板、圆锥孔、连接板、第一阻尼转轴、夹板、固定螺栓和固定块,使该基于物联网的远程监控检测仪便于达到安装的效果。
  • 一种基于联网远程监控检测

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