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[发明专利]一种基于区块链的微电网交易方法及系统-CN202311197565.9在审
发明人：李志;李保民;陈皓勇;胡赫男;符号 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的微电网交易方法及系统，属于微电网交易领域。其中，该方法首先根据预设的微电网市场准入条件，从申请微电网市场交易的用户中筛选出合格用户。然后，根据这些合格用户的申请交易的时间、交易报价、信任值和效益值，确定匹配用户。接着，根据匹配用户的准入条件、行为审核和交易信息生成工作流网。最后，根据工作流网动态生成智能合约，并在区块链网络中广播和执行这些智能合约，从而实现交易结算。这种方法充分利用了区块链的透明性、不可篡改性和智能合约的自动执行性，可以提高微电网交易的效率和安全性。
一种基于区块电网交易方法系统

[发明专利]一种有机无机复合涂料、涂层及其制备方法和应用-CN202310976567.1在审
发明人：韩勇敢;陈海燕;吉西西;甘书铭;钟志敏;潘美诗;罗聪;梁鹏昊;李子斌;汪仁杰;李力致;邓权威 -专利权人：广东富多新材料股份有限公司;广东工业大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C09D183/04 文献下载
摘要：本申请属于功能涂层技术领域，尤其涉及一种有机无机复合涂料、涂层及其制备方法和应用；本申请提供的涂料中硅氧烷、硅微粉、铝溶胶、铁黑以及钛粉等基质组分能够使得涂料制备的涂层与基体结合力强、致密度高、耐磨和耐腐蚀性能良好，且硅油等功能组分的添加还能提高涂层的疏水不粘性能；同时，还通过酸蚀扩孔处理后的粉煤灰漂珠和凹土实现了硅油的有效负载和缓释，使得硅油发挥长期有效疏水不粘性能，从而解决现有技术中用于制备硅氧烷基不沾涂层的涂料性能较低的技术问题。
一种有机无机复合涂料涂层及其制备方法应用

[发明专利]基于转化型正极的无穿梭效应锌-硅电池及其制备方法-CN202310999011.4在审
发明人：唐永超;戚锦途;李鸿清;李成超 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H01M10/058 文献下载
摘要：本发明公开基于转化型正极的无穿梭效应锌‑硅电池及其制备方法，属于锌电池电解质及转化型阴极材料技术领域，本发明提供的离子液体电解液与转化型硅化合物阴极材料高度兼容，可使过去作为负极的硅类材料首次作为储锌阴极用于锌电池体系，并表现出无穿梭效应特性，取得了优异的比容量及长循环稳定性，寿命长达900次以上，远优于当前大部分转化型储锌阴极材料。本发明所提供的制备方法反应温和可控、对设备条件要求不高，原材料丰富、生产成本较低，所得高性能、无穿梭效应的锌电池具备低成本、高安全、长寿命的特点，可宏量制备，因而具有重要的实用价值。
基于转化正极穿梭效应电池及其制备方法

[发明专利]一种小型螺旋板换热器卷焊一体的制造方法-CN202311140965.6在审
发明人：邓宇;黎树有;张国庆;刘行;冯孟俊;钟世裕 -专利权人： 广东工业大学;广州纬华节能设备有限公司
申请日： 2023-09-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B23P15/26 文献下载
摘要：本发明涉及焊接工艺技术领域，特别公开了一种小型螺旋板换热器卷焊一体的制造方法，包括以下步骤，S1，冲压处理，将板料进行冲压，使板料的表面形成有多个均匀布置的凸点；S2，折叠处理，将板料进行折叠，得到折叠后的板料；其中，板料的折线方向与板料的宽度方向相同；S3，卡紧处理，将板料的折叠部位卡入卷轴的卡紧槽内，将板料的两端分设于压辊的周壁两侧；S4，卷焊处理，启动卷轴和焊接机构，在卷轴转动过程中，卷轴和压辊将板料压成为具有螺旋通道的形状，且至少有部分凸点与相对的板料抵接以形成螺旋通道，焊接机构焊接螺旋通道的端部，螺旋通道具备的凸点代替了传统的定位柱，使得在螺旋通道的间距可以控制在毫米级别。
一种小型螺旋板换热器一体制造方法

[发明专利]一种铁基猪血碳量子点复合型过渡金属催化剂及其制备方法和应用-CN202210455140.2有效
发明人：周丽华;谢欢;曾慧;袁勇 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01J23/745 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁基猪血碳量子点复合型过渡金属催化剂及其制备方法和应用，旨在提供了一种用于催化过一硫酸盐(PMS)降解水中有机污染物的复合材料催化剂，以及制备方法和降解有机污染物的方法；其制备方法是将猪血捏碎烘干后磨细过筛制成猪血粉，取猪血粉与铁基材料共水热后过滤旋蒸后真空干燥得产物铁基猪血碳量子点复合型过渡金属氧化催化剂(Fe‑CQDs)；将所得复合催化剂置于有机物污染物溶液中吸附一定时间后加入过一硫酸盐(PMS)，可对目标污染物进行有效降解。本发明的复合型催化剂制备工艺简单，碳量子点(CQDs)的前体原材料猪血来源丰富，廉价易得，制备的产物催化能力强，降解率高，可达到高效治污的目的。
一种猪血量子复合型过渡金属催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法-CN202211076019.5有效
发明人：聂琳;徐丽莉;康文雄;施煜锴 -专利权人：华南理工大学;广东工业大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机重排和无标签模型的隐式图像盲去噪方法，包括以下步骤：首先，利用图像高频信号滤波器提取带噪图像的低频图像，接着用带噪图像减去低频图像以获取高频信号，并对高频信号进行预处理；其次，通过隐式噪声模型提取高频信号生成同类型的噪声信号，利用生成的的噪声信号构建带噪图像数据；最后，将带噪图像数据训练基于神经网络盲去噪模型，利用训练好的基于神经网络盲去噪模型对图像进行去噪处理。
一种基于随机重排标签模型图像盲去噪方法

[发明专利]一种基于改性聚乙烯醇凝胶材料的温度自适应水凝胶智能窗-CN202310138724.1有效
发明人：高粱;陈文倩;尹文菁;林泽群 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C08J3/075 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改性聚乙烯醇凝胶材料的温度自适应水凝胶智能窗，属于凝胶材料技术领域。将聚乙烯醇加入水中进行溶解，再加入醛类化合物，制得聚乙烯醇‑醛溶液，然后在15℃条件下加入有机酸反应，反应结束后添加氢氧化钠溶液终止反应，再通过旋蒸除去残留醛类化合物，即可得到所述改性聚乙烯醇凝胶材料，将制得的改性聚乙烯醇胶凝材料填充入透明凹槽中即得温度自适应水凝胶智能窗。采用本发明制得的改性聚乙烯醇凝胶材料低临界相转变温度接近室温，具备优异的可逆性，可以达到控制室内温度和减少室内制冷能耗的效果。此外，本发明操作简单，重现性高，可用于工业生产。
一种基于改性聚乙烯醇凝胶材料温度自适应智能

[发明专利]一种高导热均热板及其制备方法-CN202110192655.3有效
发明人：汪永超;魏昕;章国豪;李元可;杨宇辉;董成祥 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： F28D15/04 文献下载
摘要：本发明涉及电子元器件散热技术领域，更具体地，涉及一种高导热均热板。一种高导热均热板，包括上盖板与下盖板，上盖板与下盖板之间形成有密封的腔体，所述上盖板的底面固定设有具有若干柱状凸起的吸液芯，柱状凸起位于腔体中；下盖板的上表面设置有沟槽，下盖板侧面还设置有连通腔体的充液管。由于吸液芯上具有若干柱状凸起，增大了吸液芯的毛细压力作用，液态工质在吸液芯上由于重力以及吸液芯毛细压力的共同作用下，流动效率以及传热效率大幅提升，下盖板热传导速度变快；工质最终流经下盖板的蒸发面，由于下盖板设置有沟槽，增大了下盖板的表面积，提升了均热板的总体毛细压力，加速了工质的流动，均热板的整体散热性能也得到了提升。
一种导热均热及其制备方法

[发明专利]一种无缺陷样本学习的异常检测方法-CN202110904423.6有效
发明人：许亮;向旺;李国彪;吴启荣;乔俊杰 -专利权人： 广东工业大学;广州德视迪智能技术有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种无缺陷样本学习的异常检测方法，所述方法包括S1：获取无缺陷样本图像并进行预处理，得到灰度图；S2：利用灰度图建立子图像灰度高斯混合模型，并保存高斯混合模型参数；S3：构建损失函数并用于引导训练神经网络；S4：利用训练好的神经网络进行异常检测。本发明无需缺陷样本，节省了样本获取的成本，同时适用任意异常样本，具有较强的泛化能力，实用性强，检测准确率高。
一种缺陷样本学习异常检测方法

[发明专利]一种用于同时去除铅砷复合污染的铁硫共掺杂生物炭材料的制备及应用-CN202110933025.7有效
发明人：林亲铁;陈怡君;温小情;李家琦;吴礼滨;杨丹琳;何金 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01J20/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于同时去除砷铅复合污染的铁硫共掺杂生物炭材料的制备及应用。其中所述铁硫共掺杂生物炭材料是由秸秆粉末以及含硫酸亚铁、硫代硫酸钠的悬浊液按固液比为（7~12）g:100mL的比例经过10~36小时磁力搅拌充分混合，冷冻干燥后在250~450℃热解1~3小时而得。所述悬浊液中硫酸亚铁和硫代硫酸钠摩尔比为（0.7~2）：1。所述铁硫共掺杂生物炭能同时高效吸附复合污染水体中的砷铅，24小时内对As(Ⅲ)的最佳去除率达96%以上，对Pb(Ⅱ)的去除率达93%以上；且在pH为3~6条件下对As(Ⅲ)和Pb(Ⅱ)的去除率均能保持在90%以上。本发明所述铁硫共掺杂生物炭是通过原料浸渍后一次煅烧而得，操作简单且对砷铅去除效果显著，对于砷铅复合污染的工业废水治理具有实际意义。
一种用于同时去除复合污染铁硫共掺杂生物材料制备应用

[发明专利]砷污染土壤的复配淋洗剂及砷污染土壤修复方法-CN202210073052.6有效
发明人：林亲铁;何金;刘煜欣;范馨丹;许可欢;马泳杰 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C09K17/40 文献下载
摘要：本发明公开了砷污染土壤的复配淋洗剂及砷污染土壤修复方法。该复配淋洗剂由连二亚硫酸钠、酒石酸组成，将砷污染土壤与复配淋洗剂混合均匀，振荡淋洗可以有效去除土壤中的砷。本发明利用连二亚硫酸钠和酒石酸组合复配，可以有效的降低污染土壤中砷的含量，对砷的去除率可达80%以上，淋洗剂成分简单，效果显著，成本低廉，具有很好的应用前景。
污染土壤淋洗修复方法

[发明专利]木质素衍生镍基催化剂及其制备方法和应用-CN202210688922.0有效
发明人：林绪亮;许权洲;费星;邱学青;秦延林;王铁军;张文礼;陈理恒;俎喜红;林煜翔;孙世荣 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01J23/755 文献下载
摘要：本发明涉及一种木质素衍生镍基催化剂的制备方法。本发明在制备元素掺杂木质素树脂前驱体时，采用羧甲基化试剂对木质素进行羧甲基化改性；选用甲醛作为添加剂，对改性试剂进行接枝反应，羧甲基化木质素溶液与改性试剂进行缩合反应得到不同元素掺杂的木质素树脂前驱体。随后元素掺杂木质素树脂前驱体与硝酸镍溶液通过自组装共沉淀法制备得到木质素‑镍复合材料。木质素‑镍复合材料干燥后在不同气体氛围下煅烧得到木质素衍生镍基催化剂，其粒径可达6‑22nm。本发明制备得到的木质素衍生镍基催化剂可用于乙醇偶联反应，乙醇转化率可达到81.8%，高级醇的收率可达35.3%，具有优异的催化性能。
木质素衍生催化剂及其制备方法应用

[发明专利]一种基于制造企业数据空间的时空数据异常检测方法-CN202210746664.7有效
发明人：鲁仁全;任鸿儒;吴卓儒;李鸿一;程志键 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于制造企业数据空间的时空数据异常检测方法，包括以下步骤：从制造企业的数据空间中获取制造业时空数据；对数据进行数据清洗操作；对清洗后的数据进行数据预处理操作；构建无监督预测模型；对模型进行迭代训练，得到最优化的基于GCN‑LSTM的预测模型；预处理后制造业时空数据作为训练好的预测模型的输入，获取该未来时刻的预测值，计算差值，对差值取绝对值；重复K次步骤S6，得到数据集，利用基于Copula的异常检测方法对差值数据集进行异常检测操作，得到实时异常检测结果。本发明可辅助制造企业及时发现时空数据中的漏洞并找到所映射的制造机器可能出现故障的时间点及原因，迅速反馈给相关部门，实现工作效率最大化。
一种基于制造企业数据空间时空异常检测方法

[发明专利]一种碱金属改性NiSn材料及其制备方法和应用-CN202210785320.7有效
发明人：王铁军;凌勇军;张浅;吴小平;仇松柏;廖俊威 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01J23/835 文献下载
摘要：本发明公开一种碱金属改性NiSn材料及其制备方法和应用。所述碱金属改性NiSn材料的制备过程中将碱金属引入制备镍锡双金属催化剂的技术方案中，碱金属主要在催化剂焙烧过程中形成氮掺杂石墨烯结构，并且碱金属可以改变Ni和Sn活性组分的分散性和尺寸，避免活性金属在载体表面团聚，增大碱金属改性NiSn材料对乙醇偶联反应的催化活性。所述碱金属改性NiSn材料应用在催化乙醇水相合成C6+碳产物的反应中，经碱金属改性的NiSn催化剂能有效促进乙醇转化，并大幅提升C6+碳产物的选择性。
一种碱金属改性 nisn 材料及其制备方法应用

[发明专利]一种基于多层语义特征提取结构的问答文本匹配方法-CN202010554563.0有效
发明人：谭华;徐维超;陈昌润 -专利权人： 广东工业大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层语义特征提取结构的问答文本匹配方法，包括：获取问题与回答文本数据集，并构建问题与错误回答对；将问题与回答文本数据集预处理得到初始矩阵；将问题文本与回答文本转换成词向量并分别结合形成问题文本句向量、回答文本句向量；构建多层上下文编码结构并对问题文本句向量、回答文本句向量编码；使用卷积神经网络对每层上下文编码结构的输出进行卷积提取句子特征表示；每一层上下文编码结构的输出经过卷积之后，使用最大池化层提取多层中的语义特征作为句子的最终语义特征表示；计算问题文本的句子特征表示和回答文本的句子特征表示的相似度。本发明解决了传统方法无法对文本数据之间的关联性特征深层提取的技术问题。
一种基于多层语义特征提取结构问答文本匹配方法