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[发明专利]数据采集方法、装置、计算设备以及存储介质-CN202180093644.8在审
发明人：吴腾飞;丹尼尔·博芬西彭;朱加兴;王佩佩;干珊珊;刘奕;林艳 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G05B19/05 文献下载
摘要：本公开涉及数据采集方法、装置、计算设备以及存储介质。数据采集方法，包括：生成要从现场设备采集的数据点的列表；针对列表中的每一个数据点分别执行以下操作：对该数据点的地址进行解析，确定地址中的区域类型、DB偏移、字节偏移和位偏移的值；根据区域类型、DB偏移、字节偏移和位偏移的值，利用第一预定规则计算该数据点的排序指示符；根据区域类型、DB偏移和字节偏移的值，利用第二预定规则计算该数据点的分组指示符；按照所计算的每个数据点的排序指示符，对所有数据点进行排序；基于每个数据点的分组指示符和字节长度以及现场设备的协议数据单元的长度，将排序后的所有数据点划分为多个组；以及向现场设备发送针对每一组数据点的数据请求。
数据采集方法装置计算设备以及存储介质

[发明专利]故障预测、模型部署方法、装置、电子设备及存储介质-CN202080102679.9在审
发明人：朱加兴;丹尼尔·博芬西彭;干珊珊;吴伟清;王佩佩;吴腾飞 -专利权人：西门子交通有限责任公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B61L5/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种故障预测方法，应用于道岔转辙机监控系统的边缘采集端。故障预测方法包括：部署从所述道岔转辙机监控系统的服务端获取的故障类型预测模型。所述故障类型预测模型基于训练样本进行训练，所述训练样本包括所述边缘采集端采集的道岔转辙机电流数据及所述道岔转辙机对应的故障类型分类标签；基于所述故障类型预测模型，对采集的所述道岔转辙机电流数据进行边缘计算，以得到所述道岔转辙机的故障类型预测数据。本发明实施例利用故障类型预测模型提高了故障预测效率，避免了人工排查道岔转辙机故障的繁重工作量。
故障预测模型部署方法装置电子设备存储介质

[实用新型]基于多网络融合的垂直轴风力发电智能集成监测装置-CN201520837309.6有效
发明人：茅靖峰;吴爱华;吴国庆;张旭东;吴树谦;杨蛟;李学祥;任丹妮;郑晶;干珊珊 -专利权人：南通大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于多网络融合的垂直轴风力发电智能集成监测装置，主要由现场测量与处理设备和上位机智能显示设备组成。现场测量与处理设备包括空气动力测量模块、发电功率测量模块、垂直轴偏振测量模块、电磁与噪声测量模块、数据监测处理模块。现场测量与处理设备内部采用Zigbee无线通讯，并采用风光储方式供电。现场测量与处理设备与上位机智能显示设备采用WiFi无线通讯。本实用新型通过多传感器检测、无线网路通讯、多微处理器运算等技术，使之具有安装方便、测试可靠、功能模块化、组网灵活、界面友好、易维护等特点。
基于网络融合垂直风力发电智能集成监测装置