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[发明专利]基于神经网络中间层正则化的黑盒攻击型防御系统及方法-CN202011281842.0有效
发明人：李晓锐;崔炜煜;王文一;陈建文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能安全领域，具体是基于神经网络中间层正则化的黑盒攻击型防御系统，包括第一源模型、第二源模型和第三源模型；基于神经网络中间层正则化的黑盒攻击型防御方法，包括S1、将图片输入第一源模型进行白盒攻击，输出第一对抗样本序列，S2、将第一对抗样本序列输入到第二源模型中，输出第二对抗样本序列，S3、将第二对抗样本序列输入到第三源模型中进行黑盒攻击，输出第三识别样本序列，S4、将第三识别样本序列输入第三源模型进行对抗训练，更新第三源模型；利用该算法生成的对抗样本具有对目标模型高迁移性的特性，也可以有效的通过对抗训练防御目标模型被攻击。
基于神经网络中间层正则黑盒攻击防御系统方法

[发明专利]基于知识蒸馏的神经网络黑盒攻击型防御方法-CN201911300484.0有效
发明人： 崔炜煜;王文一;李晓锐;陈建文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的神经网络黑盒攻击型防御方法，其包括选取多个子网络构建教师网络，对所有子网络softmax层的输入向量进行软化，之后重新加载子网络的模型参数训练得到新的子网络；获取每个子网络的预测标签，并将所有预测标签平均或加权平均后做为软标签；将ImageNet数据集输入学生网络，采用软标签、数据集硬标签及黑盒模型特殊标签指导学生网络训练，得到替代模型；采用白盒攻击算法攻击替代模型生成对抗样本序列，并采用对抗样本序列对黑盒模型进行攻击，选取对抗样本序列中攻击成功的对抗样本；将攻击成功的对抗样本加入黑盒模型的训练集中，并采用更新后的训练集进行对抗训练，生成具备防御攻击的黑盒模型。
基于知识蒸馏神经网络黑盒攻击防御方法

[发明专利]一种基于SCA的北斗导航接收装置及其信号处理方法-CN201510932388.3在审
发明人：张文旭;吴亚桐;周成群;窦峥;崔炜煜;史方明;阮帅 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SCA的北斗导航接收装置及其信号处理方法。包括天线、射频接收前端板卡、中频信号采集板卡、基带处理板卡、PowerPC板卡和X86单板机，天线将接收的北斗卫星信号输入到射频接收前端板卡；射频接收前端板卡将射频信号变换到中频；中频信号采集板卡将中频信号转换成数字信号；基带处理板卡将输入的数字信号进行捕获、跟踪、伪距测量和导航解算后输出导航定位信息；PowerPC板卡将全部数据信息上传到X86单板机；X86单板机向下传送指令到PowerPC板卡。本发明采用基于SCA的软件无线电通用平台实现，具有灵活的可重构配置、升级更新的特点。
一种基于 sca 北斗导航接收装置及其信号处理方法