专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像中文本识别方法、装置及电子设备-CN201911374226.7有效
  • 崔淼 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2019-12-24 - 2023-10-27 - G06V30/14
  • 本发明提供了一种图像中文本识别方法、装置和电子设备,方法包括以下步骤:获取包含文本的待处理图像;定位所述图像中的文本区域;标记所述文本区域的多个参考点,并获取所述参考点的坐标,所述参考点包括所述文本区域的多个边界点和多个中心轴点;根据所述参考点的坐标,对所述文本区域进行矫正,得到矫正区域;提取所述矫正区域的文本特征,对所述文本特征进行金字塔特征融合,获取融合特征;根据所述融合特征,识别所述文本区域包含的文字。根据上述步骤,本发明提供的图像中文本识别方法能够更准确地矫正图像,提高文字识别的准确性,此外还可减少处理时的参数量,提高处理效率。
  • 一种图像文本识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种电流检测仪器-CN202310854111.8有效
  • 崔淼 - 扬州邗远智能装备有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-09-12 - G01R1/02
  • 本申请涉及电流检测领域,尤其涉及一种电流检测仪器。包括壳体、固定在壳体外表面的接线柱以及设于壳体内部的永磁铁、软铁极靴、铁芯、转轴、扭簧、线圈、刻度盘、指针,转轴包括上端转轴和下端转轴,转轴和铁芯竖直设置,上端转轴与铁芯上端连接,下端转轴与铁芯下端连接,上端转轴以及下端转轴分别与壳体转动连接,指针与下端转轴垂直固定连接,铁芯上端具有上端线槽,铁芯下端具有下端线槽。指针水平设置,可以避免指针旋转后改变指针在转轴上产生的扭转力,转轴竖直设置,能够避免转轴受到径向作用力而发生弯曲变形,减小转轴侧面受到的摩擦力,上端线槽和下端线槽为线圈的上端和线圈的下端提供穿插空间,降低对检测结果产生的负面影响。
  • 一种电流检测仪器
  • [发明专利]基于深度学习的卡证图像识别方法-CN201911184481.5有效
  • 崔淼 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2019-11-27 - 2023-09-05 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于深度学习的卡证图像识别方法,包括:获取待处理的卡证图像;采用深度学习的分类网络对所述卡证图像进行分类处理,获取所述卡证图像中的目标区域;对所述目标区域进行特征提取处理,获取所述目标区域的特征数据;对所述特征数据进行识别处理,获取识别信息。由于增加了分类处理,使得后续的特征提取处理以及识别处理仅是针对目标区域,无需对整个卡证图像上的信息进行识别,从而既可以减少识别所用的时间,提高识别速度,即提高识别效率;又可以免受背景花纹的干扰影响,减少漏识别和错识别,即提高识别准确率,最终大大提高识别效果。
  • 基于深度学习图像识别方法
  • [发明专利]基于深度学习的文本检测训练方法及装置-CN201911361236.7有效
  • 崔淼 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2019-12-25 - 2023-09-01 - G06V30/19
  • 本发明提供一种基于深度学习的文本检测训练方法及装置。所述方法包括:获取训练图像集,训练图像集包括多张训练图像;对每张训练图像进行人工标注处理,以得到标注的四个原图边界像素值;对每张训练图像进行缩放处理,以得到对应的缩放图像;根据标注的四个原图边界像素值计算对应的缩放图像的四个缩放边界像素值,并获取标注的右边界区域像素集和标注的左边界区域像素集;根据缩放图像进行建模处理,以得到预测的右边界区域像素集和预测的左边界区域像素集;计算第一边界损失函数;不断重复上述建模处理和计算第一边界损失函数的过程,直至第一边界损失函数满足预设条件。本发明既可提高识别效率,又可提高识别准确率,最终提高用户检测效果。
  • 基于深度学习文本检测训练方法装置
  • [发明专利]一种音箱同步播放方法及系统-CN202310564893.1有效
  • 崔淼;崔韧;邱正峰;邱晓健 - 南昌航天广信科技有限责任公司
  • 2023-05-19 - 2023-08-25 - H04N21/43
  • 本发明提供一种音箱同步播放方法及系统,该方法包括以下步骤:接收用户的播放指令,并基于播放指令的接收时刻计算得到每个音箱的接收指令延迟;获取与播放指令对应的音频数据,控制主音箱在第一预设音量值下进行音频播放的同时;比对主音箱及从音箱的接收播放时间,得到从音箱的播放指令延迟;基于播放指令延迟及接收指令延迟对从音箱进行播放延迟调整,以实现音频数据的同步播放。通过基于播放指令延迟及接收指令延迟对从音箱进行播放延迟调整,并解除从音箱的静音控制,以通过消除与各音箱位置不同带来的接受指令延迟,同时消除各音箱数据传输过程中传输速度差异带来的播放指令延迟,实现音频数据的同步播放,提高用户的收听体验。
  • 一种音箱同步播放方法系统
  • [发明专利]一种橡胶产品成型装置-CN202310643802.3在审
  • 崔淼 - 扬州邗远智能装备有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-08-08 - B29C45/26
  • 本发明属于成型技术领域,涉及种橡胶产品成型装置,通过进料装置向可分离外模和内模间注入材料,随着材料的增多可分离外模和内模间的提起逐渐的从排气安装排除,当材料增多到排气安装内部时,排气安装将可分离外模和内模排气端封死表明可分离外模和内模间已经充满材料,当在通过进料装置向可分离外模和内模间注入材料时材料就会进入到压力驱动装置中,然后压力驱动装置通过传动装置驱动密封装置将进料装置密封,同时限位装置防止密封装置复位,可分离外模、排气安装、进料装置和压力驱动装置都是对称组合的机构方便拆分脱模。
  • 一种橡胶产品成型装置
  • [发明专利]一种实时清洁保护镜片的激光焊接机及清洁方法-CN202310459672.8在审
  • 崔淼;孟宪飞;李连成;徐宜武 - 徐州重型机械有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-07-28 - B23K26/21
  • 本发明公开了一种实时清洁保护镜片的激光焊接机,包括机架、旋转工作台、多轴机械臂、激光发生器、保护镜片清洁机构、保护气喷头和冷却机构,所述机架表面转动安装有旋转工作台,且机架一侧固定安装有多轴机械臂。该实时清洁保护镜片的激光焊接机,设置有保护镜片清洁机构、清洗液储罐和气液两用泵,第一电机通过蜗杆带动旋转盘转动,使镜筒内的保护镜转动至清洗腔上方,气液两用泵抽取清洗液储罐内的清洗液进入清洗腔,超声波清洗器通过清洗液清洗保护镜片,随后气液两用泵抽取清洗液回流,同时抽取外界空气进入清洗腔完成吹干,便于自动完成对保护镜片的清洗,同时极大的缩短的保护镜片的清洁流程与清洁周期。
  • 一种实时清洁保护镜片激光焊接机方法
  • [实用新型]一种网络广播控制台-CN202223545001.3有效
  • 邱晓健;连峰;邱正峰;邱正阳;崔淼;崔韧 - 南昌航天广信科技有限责任公司
  • 2022-12-29 - 2023-07-04 - H05K5/02
  • 本实用新型涉及一种网络广播控制台,包括控制台本体,所述控制台本体上设置有固定机构和调节机构,所述固定机构包括固定管、活动管、变形片、弹簧、滑动套和凸套,固定管安装在控制台本体上,活动管上安装有外界麦克风,活动管安装在固定管内,所述变形片设置有多个,且多个所述变形片分别沿着固定管的内壁进行安装,固定机构设计,通过固定管和活动管之间相互卡接,可以有效的将外界的麦克风固定在控制台本体上,并且可以方便的将其进行拆卸,进而提升了麦克风的安装效果。
  • 一种网络广播控制台
  • [发明专利]一种基于磁致伸缩效应的L型三维力触觉传感器-CN202310388151.8在审
  • 李明明;崔淼;黄文美;翁玲;边铁錾;王鑫玉 - 河北工业大学
  • 2023-04-12 - 2023-06-13 - G01L1/12
  • 本发明为一种基于磁致伸缩效应的L型三维力触觉传感器。该传感器包括触头、L型铁钴丝、固定件、TMR、永磁体和底座;其中,底座为圆环形,上表面均匀间隔分布有三组凹槽;每组凹槽中,靠近圆心的为第一凹槽,外侧的2个为第二凹槽,对称位于第一凹槽的斜后方;所述的L型铁钴丝中,短梁竖直,插在第一凹槽内,横梁水平指向圆心,插在固定件的下部;固定件的上端,设置有触头;三个磁场检测元件TMR贴合于底座的内壁,且分别位于L型铁钴丝的正下方。本发明相较于之前的十字梁结构具有各个方向灵敏度高、能够测量动态力和静态力,测力范围大且体积小,线性度高,设计结构简单、价格低,信号输出大等优点。
  • 一种基于伸缩效应三维触觉传感器
  • [发明专利]建筑平面图中的区域划分方法、装置、设备及介质-CN202110775940.8有效
  • 崔淼;陈成才 - 上海智臻智能网络科技股份有限公司
  • 2021-07-09 - 2023-06-06 - G06V30/422
  • 本发明实施例公开了一种建筑平面图中的区域划分方法、装置、设备及介质。该方法包括:在待识别的建筑平面图中提取设定低维尺度下的多通道基础图像特征;采用不同通道数的卷积核对其进行卷积处理,得到多尺度下的多通道高维图像特征;对多通道高维图像特征进行特征融合得到多通道第一融合图像特征,并采用动态卷积算法增强边界特征;在保持第一融合图像特征不缺失的基础上,将多通道第一融合图像特征进行特征融合得到多通道第二融合图像特征;根据多通道第二融合图像特征获取建筑平面图的区域划分结果。在上述技术方案中,基于人工智能算法对建筑平面图中提取的特征进行处理,得到区域划分结果,实现了建筑平面图的区域精准划分,提高了生产效率。
  • 建筑平面图中的区域划分方法装置设备介质

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