本发明属于无线通信(wireless communication)技术领域,尤其涉及一种利用交替更新(alternating direction method of multiplier)算法来降低大规模MU‑MIMO‑OFDM下行链路的峰均功率比(peak‑to‑average power ratio,PAPR)的算法。本发明提供一种不需要边信息即可降低大规模MU‑MIMO‑OFDM系统PAPR的方法,并提供较高系统性能。本发明通过使干扰信号位于信道零空间内,使叠加的干扰信号对系统性能几乎没有什么影响,通过使用交替迭代算法,交替迭代各参数,最终得到该干扰信号。
本发明属于信号检测与估计(signal detection and estimation)领域,尤其涉及一种在被检测信号具有稀疏性的前提下,对字典和稀疏信号进行联合估计的超分辨率算法。本发明提供一种只需少量的信号采样即可在有噪声情况下恢复与估计信号的方法,并提供高精度的保证。本发明通过使用压缩感知技术,只使用少量的信号便可对字典和稀疏信号进行精确的估计。通过联合估计,可以消除由于网格不匹配产生的误差,从而达到高精度估计。