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[发明专利]用于神经网络训练的大数据特征清洗方法及系统-CN202310079633.5有效
发明人： 岳发宇 -专利权人：山东经鼎智能科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及用于神经网络训练的大数据特征清洗方法及系统，包括：获取风电机组运行过程中的各个数据点，得到待清洗数据集；根据待清洗数据集的全局平均距离得到邻域密度半径以及数据点数量阈值；根据待清洗数据集中各个数据点的斜率信息混乱程度得到主要模式对应的各个类簇；获取非主要模式的各个类簇，进而得到待清洗数据集的所有类簇；根据各个类簇的类簇特征点计算各个类簇的场景影响因子以及各个类簇的离群因子；根据各个类簇的场景影响因子以及离群因子得到各个类簇的异常程度；根据各个类簇的异常程度对待清洗数据集进行数据清洗。本发明可以实现对异常数据点的准确识别以及对异常数据点保留程度的自适应调节。
用于神经网络训练数据特征清洗方法系统

[发明专利]一种智能人事自助服务平台-CN202310145831.7有效
发明人：范慧群;岳发宇 -专利权人：陕西湘秦衡兴科技集团股份有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q10/1053 文献下载
摘要：本发明涉及数据信息处理检索技术领域，具体涉及一种智能人事自助服务平台；首先获取应聘人员简历和岗位要求，然后提取简历信息中的目标词语、关键词和事件语句，并将关键词出现概率进行归一化处理；进而根据关键词出现概率和关键词词性权重获得事件语句的关键词组合概率和语义相似概率。通过关键词组合概率和语义相似概率将语义进行数字化表示语义特征；根据关键词组合概率获得第一差异度，根据语义相似概率获得第二差异度，根据差异度将所有简历进行聚类，将简历类型相似即工作经验、经历相似的应聘人员聚为一簇，通过将简历中关键词和岗位要求关键词匹配，进一步筛选应聘人员。
一种智能人事自助服务平台

[发明专利]一种金融大数据优化存储方法-CN202211532808.5在审
发明人： 岳发宇 -专利权人：陕西湘秦衡兴科技集团股份有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F16/174 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种金融大数据优化存储方法，该方法包括：获取股价数据，对股价数据进行二进制编码得到二进制编码数据，得到多段目标二进制数据，获取每段目标二进制数据的最优字典滑窗长度，对目标二进制数据进行压缩并存储，本发明通过自适应获取的最优字典滑窗长度，从而在利用LZ77编码算法编码时，实现对数据的高效压缩，进而减少压缩后的数据占用的存储空间。
一种金融数据优化存储方法