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[发明专利]一种基于创意特征的广告推荐模型的训练方法及装置-CN202311168517.7在审
发明人：杜梦雪;岳华东 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于创意特征的广告推荐模型的训练方法及装置，充分结合广告方案中的内容创意来实现广告推荐；广告推荐模型包括，创意分析网络和广告排序网络，方法包括：利用创意分析网络，确定各待推荐方案的创意分值；根据各创意分值，确定各待推荐方案的第一推荐概率；利用广告排序网络，确定各个待推荐方案的点击分值；根据各点击分值，确定各待推荐方案的第二推荐概率；利用预设的损失函数，确定第一推荐概率和第二推荐概率的损失数值；并根据损失数值对广告推荐模型进行数据训练。
一种基于创意特征广告推荐模型训练方法装置

[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202311168358.0在审
发明人： 岳华东;董辉 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种物品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括构建用户历史操作的历史全局序列和近期序列，分别使用第一神经网络和第二神经网络基于历史全局序列中的用户操作物品和近期序列中的用户操作物品获得用户的全局兴趣信息和近期兴趣信息，并分别计算候选物品与全局兴趣信息的第一相似性，以及候选物品与近期兴趣信息的第二相似性，将第一相似性和第二相似性的线性和作为候选物品的预测评分，进而基于预测评分推荐候选物品。该方法能提高在线推荐的性能，提升了用户体验。
物品推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]数据扰动方法及装置-CN202311168547.8在审
发明人：姜佳;岳华东 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种数据扰动方法及装置，该方法包括：获取待处理数据，待处理数据包括用户数据、物品数据、以及用户与物品的交叉数据；将待处理数据输入到目标预测模型，通过目标预测模型对待处理数据进行处理，以从待处理数据提取初始特征向量矩阵；根据目标预测模型中的扰动模块中的超参数、扰动步长、以及扰动方向，确定用于扰动待处理数据的扰动变量；基于扰动变量，对初始特征向量矩阵进行扰动处理，得到待处理数据的目标特征向量矩阵。本公开的技术方案可以通过模型中的超参数、扰动步长、以及扰动方向对待处理数据进行探索和扩展，以使得后续可以根据目标特征向量矩阵向用户推荐更多的物品。
数据扰动方法装置

[发明专利]推荐系统模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311168781.0在审
发明人：杜梦雪;岳华东 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种推荐系统模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户与物品之间的交互行为数据，利用交互行为数据生成训练数据集；根据用户与物品之间的交互行为数据构建正样本和负样本，分别计算用户语义向量与正样本物品的向量及负样本物品的向量之间的余弦相似度；将余弦相似度进行归一化处理，得到用户对物品的偏好概率，根据用户对物品的偏好概率构造损失函数，其中，损失函数为用户对正样本物品的偏好概率的负对数损失；利用损失函数对推荐系统模型的参数进行反向传播更新，直至推荐系统模型达到收敛。本申请降低了模型的使用门槛，有效提高了模型的训练效果及训练效率，从而提升了模型的推荐精度，达到更好的推荐效果。
推荐系统模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质-CN202311168694.5在审
发明人： 岳华东;杜梦雪 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，提供了一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表的m条第一推荐内容和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表的n条第N推荐内容；根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；根据基础优化目标、最大化优化目标以及效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；将混合排序列表推荐给第一应用程序。本申请可实现对来源于不同航道的异质荐内容的混合重排，在兼顾各方的业务指标的基础上，实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。
一种内容混合推荐方法装置系统存储介质

[发明专利]应用程序的功能插件推荐方法及装置-CN201610090324.8有效
发明人：周楠;岳华东;常富洋 -专利权人：北京世界星辉科技有限责任公司
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种应用程序的功能插件推荐方法，包括步骤：获取目标用户的个性化特征信息；基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；向所述特定用户推送所述应用程序的相应功能插件。同时，还提供一种应用程序的功能插件推荐装置。本发明所述方法或装置基于用户的个性化特征信息及预设条件确定新功能插件推送的用户群，将新功能插件选择性地推送给相关的用户群，实现更快速准确地推广新功能。
应用程序功能插件推荐方法装置

[发明专利]推荐应用的方法及装置-CN201610219005.2有效
发明人： 岳华东 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了推荐应用的方法及装置，该方法包括：获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。本发明通过将第一用户比较感兴趣的应用推送给与第一用户联系密切的相识的用户，由于属于同一社会关系群体的用户其兴趣爱好相似度较大，则依据第一用户所属的社会关系群体来推送其比较感兴趣的应用，应用推荐成功率可大大得到提升。
推荐应用方法装置

[发明专利]应用功能的推荐方法及装置-CN201610652542.6在审
发明人：周楠;岳华东;常富洋 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2016-08-10 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用功能的推荐方法及装置。其中方法包括：收集包含用户信息和功能信息的训练数据，从所述训练数据中提取训练特征；将所述训练特征作为训练样本，采用预设的训练算法进行训练得到推荐模型；在接收到指定用户信息之后，利用所述推荐模型预测得到向指定用户推荐的功能信息；将预测得到的功能信息对应的功能推荐给所述指定用户。由于推荐模型是利用大量的用户信息和功能信息训练得到的，利用该推荐模型可根据用户的个性化信息决定应当向用户推荐哪些功能，使得功能推荐更具针对性，提升了功能推荐的转化率，使得一些新功能通过功能推荐迅速获得大量用户。
应用功能推荐方法装置

[发明专利]推荐应用的方法及装置-CN201610330682.1在审
发明人：周楠;岳华东;张永攀;常富洋 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2016-05-18 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种推荐应用的方法及一种推荐应用的装置，其中，该方法包括：获取与多个第一用户的相关的已安装应用信息及用户相关信息；基于已安装应用信息及用户相关信息，通过预定的训练模型进行机器学习以构建用户属性预测模型；将待预测的第二用户的特征信息输入用户属性预测模型，以预测确定第二用户的个人属性信息；基于第二用户的用户属性信息，确定与其相匹配的待推荐应用。基于本发明提供的用户属性预测模型预测确定的个人属性信息准确率较高，且预测确定的过程不需要用户的参与，实现了全自动化的软件推荐方式。
推荐应用方法装置

[发明专利]信息处理方法及装置-CN201510969122.6在审
发明人：周楠;岳华东;常富洋 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了信息处理方法及装置，其中，一种方法包括：接收应用发送的iBeacon的标识信息和用户个性化信息，所述iBeacon的标识信息和所述用户个性化信息为所述应用在用户对所述应用所在终端的指定操作手势的触发下所采集的；根据所述iBeacon的标识信息，确定所述终端的位置；根据所述终端的位置和所述用户个性化信息，向所述终端提供服务信息。本发明实施例由于采用指定操作手势触发执行信息推送服务，使得无需在指定页面的指定位置设置用于提供周围服务信息的功能控件，能够避免现有技术中由于用于提供周围服务信息的功能控件设置在指定页面的指定位置而导致的在用户需要获知周围服务信息时操作繁琐且不灵活的问题，从而提高了信息获取的效率和灵活性。
信息处理方法装置

[发明专利]基于决策树的广告点击率预估方法与应用推荐方法及装置-CN201510977748.1在审
发明人：周楠;常富洋;岳华东 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于决策树的广告点击率预估方法及装置，所述方法包括步骤：获取预定历史时间段内特定历史投放广告的相关特征信息；获取目标用户的个性化特征信息；基于所述获取的目标用户个性化特征信息及特定历史投放广告的相关特征信息组成的特征向量通过决策树模型计算，以确定用于预估所述特定历史投放广告的点击率的交叉特征向量，其中所述决策树模型的每个叶子节点表征一个交叉特征；基于所述交叉特征向量及预先训练得到的模型训练参数，进行计算以预估所述特定历史投放广告的点击率。还提供一种应用软件推荐方法及装置。本发明所述方法或装置，通过决策树模型生成具有强分类特性的交叉特征，从而更精确快速地预估广告点击率。
基于决策树广告点击率预估方法应用推荐装置

[发明专利]一种用于应用程序的推荐方法及系统-CN201510971980.4在审
发明人：周楠;岳华东;常富洋 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种用于应用程序的推荐方法及系统，以解决现有技术中无法准确确定出相似应用程序的技术问题。该方法包括：获取多个终端的用户针对多个应用程序产生第一行为的行为数据；基于行为数据确定出每个应用程序的第一特征向量，第一特征向量与多个用户针对对应应用程序产生的第一行为对应；基于各个应用程序的第一特征向量，确定任意两个应用程序之间的程序相似度值；当两个应用程序之间的程序相似度值满足第一预设相似度条件时，确定两个应用程序为相似应用程序。达到了能够准确确定出相似应用程序的技术效果。
一种用于应用程序推荐方法系统

[发明专利]一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统-CN201510971406.9在审
发明人： 岳华东;常富洋;师争明;周楠 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及互联网领域，公开了一种流量价值的评估方法、装置及其应用方法和系统，以解决现有技术中无法准确对流量价值进行评估的技术问题。该方法包括：提供一种流量价值的评估方法，包括：获取历史时间段内，针对预定网络访问对象的多条访问信息；确定每条访问信息所对应的多种特征类型的特征相关信息；基于每条访问信息的特征相关信息构建对应访问信息的特征向量，进而获得多个特征向量；将多个特征向量输入神经网络模型，获得神经网络模型的输出值作为预定网络访问对象的流量价值，其中，神经网络模型基于多个采样样本进行神经网络语言训练获得。达到了能够准确评估预定网络访问对象的流量价值的技术效果。
一种流量价值评估方法装置及其应用系统

[发明专利]一种用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统-CN201510981284.1在审
发明人： 岳华东 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统，以解决现有技术中所评估的用户价值不够准确的技术问题。该方法包括：获得终端采集的用户访问应用程序的用户粘性数据、用户活跃度数据以及用户产出数据，用户产出数据用于表征用户针对应用程序所推荐的其他应用程序的操作信息；基于用户粘性数据、用户活跃度数据和用户产出数据评估用户的用户价值。也即是，在确定用户的用户价值时需要考虑到多重因素，故而存在着对用户价值的评估更加准确的技术效果。
一种用户价值评估方法装置及其应用系统

[发明专利]对广告点击率进行预测的方法及装置-CN201510515917.X在审
发明人： 岳华东 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种对广告点击率进行预测的方案：获取在预定历史时间段内与多个历史投放广告相关的多种特征类型的特征相关信息；将各个历史投放广告的至少两种特征类型的特征相关信息进行交叉组合来确定多个交叉特征集，并计算确定多个交叉特征集分别对应的交叉特征标识；提取各个交叉特征集对应的广告展现量及广告点击量，并计算确定各个交叉特征集对应的广告点击率以作为交叉特征值；基于多个交叉特征集分别对应的交叉特征标识及交叉特征值对逻辑回归模型进行训练，计算确定模型训练参数；基于模型训练参数对待预测广告进行广告点击率的预测计算。本方案通过为广告的预测计算提供了更加可靠的训练数据，保证了广告点击率预测计算结果的准确性。
广告点击率进行预测方法装置

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