“宰光军”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法-CN202310639972.4在审
发明人：田钊;杨艳芳;张乾钟;佘维;刘炜;程钰婕;王有为;宋轩;宰光军;李英豪 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法，涉及智能交通系统技术领域；本发明包括数据预处理，驻留点识别以及动态OD矩阵构建；本发明中，从海量的CDR数据中提取居民出行轨迹中的驻留点信息，然后把OD信息与路网关键节点匹配推导出动态OD矩阵，与传统的OD矩阵获取方法相比优势显著，因此，研究基于手机定位数据的动态OD矩阵获取方法对于交通规划与管理具有重要意义，本发明将在未来探讨不同交通工具之间的出行特征差异，包括公共交通、私家车、共享单车等，进一步揭示城市居民出行偏好及其影响因素，有助于交通规划部门在制定策略时更加全面地考虑居民出行需求，优化交通资源配置，提高城市交通效率。
基于手机数据城市居民动态 od 矩阵提取方法

[发明专利]一种可隐藏敏感文档和发送者身份的区块链隐蔽通信模型-CN202210432231.4有效
发明人：佘维;田钊;刘炜;霍丽娟;张志鸿;王志华;宋轩;宰光军;李英豪 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种可隐藏敏感文档和发送者身份的区块链隐蔽通信模型，在区块链网络中的发送方创建多个账户作为环签名成员，且只使用其中一个账户创建交易，最后一个环签名成员则是接收方；如果接收方能对交易验证成功，则表示交易实际上是发给接收方的；具体的签名过程如下：①、系统参数生成：创建多个账户，并为每个账户生成相应的公钥和私钥；②、签名：在输入消息m、以及n个环签名成员的公钥以及用于创建交易的账户的私钥SK后，对消息m产生一个签名R，其中签名R中的其中一个参数呈环状；验证签名：在输入消息m以及n个环签名成员的公钥以及签名R后，若签名R为消息m的环签名，则输出“1”，否则输出“0”，由此实现了隐蔽传输。
一种隐藏敏感文档发送身份区块隐蔽通信模型

[发明专利]一种基于联盟链的多中心联邦学习数据共享方法-CN202211246167.7在审
发明人：刘炜;佘维;田钊;夏玉洁;师恩洁;王志华;宰光军;宋轩 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联盟链的多中心联邦学习数据共享方法，包括由联盟链网络、星际文件系统网络以及联邦学习单元组成的系统，还包括以下步骤：S1：初始化；S2：身份注册和授权；S3：联合建模准备；S4：联合建模训练；S5：联合建模组内聚合；S6：联合建模组间聚合；S7：联合建模结束；本发明中既能够确保数据不可篡改，又能够实现数据溯源；提升了系统的高可用性和安全性；既能够排除恶意节点，又能够提高吞吐量；采用信誉值评估机制，提高共享模型的质量。
一种基于联盟中心联邦学习数据共享方法

[发明专利]基于动态信任模型的分组拜占庭容错算法-CN202210902646.3在审
发明人：刘炜;佘维;田钊;阮敏捷;师恩洁;宰光军;夏玉洁;张聪 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态信任模型的分组拜占庭容错算法，包括客户端、交易处理中心、交易处理器，所述交易处理中心包括交易池，所述客户端向所述交易池提交交易，所述交易处理器提取所述交易池内的交易依次进行节点选取、节点分组、共识通信、依据信任度评估进行主节点重新选取，在节点选取阶段，对节点进行初始化，在初始化阶段，交易处理器为节点依次分配密钥、设置初始信任度、随机选择主节点；节点分组中，用哈希取模的方式对节点先后进行分组，并找出每组的leader节点；本发明有效降低了通信开销和共识时延，提高了吞吐量、可靠性和稳定性，有效降低拜占庭容错算的通信复杂度。
基于动态信任模型分组拜占庭容错算法

[发明专利]一种基于马尔科夫链的生成式区块链隐蔽通信方法-CN202210713489.1在审
发明人：佘维;田钊;刘炜;荣欣鹏;钟李红;张志鸿;王志华;宋轩;宰光军;李英豪 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫链的生成式区块链隐蔽通信方法。首先发送方在文本数据集获取候选单词集，使用马尔科夫模型训练获得转移概率矩阵并生成哈夫曼树集合；随后对需要传输的秘密信息二进制流进行迭代式哈夫曼解码，以获得符合正常语言与语义特征、可读性强的一组载密信息语句，利用生成式隐写方法完成秘密信息嵌入；然后将该载密信息进行环签名后，作为正常交易发布到区块链网络中并完成打包和出块；最后接收方利用相同的文本数据集获取转移概率权值哈夫曼树，逆向操作获得秘密信息二进制流。本发明相较于目前的同类模型，降低隐蔽信道构建风险，避免信息交叉，提升隐蔽性。
一种基于马尔科夫链生成区块隐蔽通信方法