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[发明专利]随机裂隙地层中水力压裂裂纹扩展的数值模拟方法-CN202310790572.3在审
发明人：刘红岩;宋孝天;刘苗苗;潘页页;和铁柱;张光雄;邹宗山;王光兵;周月智;刘康琦;郑秀华 -专利权人：中国地质大学（北京）;保利民爆哈密有限公司;甘肃久联民爆器材有限公司;安阳职业技术学院;河南新启工程管理有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机裂隙地层中水力压裂裂纹扩展的数值模拟方法，包括以下步骤：(1)全局cohesive单元模型的建立；(2)全局cohesive单元模型的嵌入和验证。本发明针对储层中天然裂缝发育的特点，基于python编写了全局cohesive渗流单元嵌入程序，弥补了传统cohesive渗流单元模拟裂纹扩展时仅能沿指定路径扩展的不足，并基于相关试验验证了其有效性，研究了水平地应力差、裂隙面摩擦系数、裂隙面法向刚度及切向刚度等地质因素以及压裂液注液速度与粘度等施工参数对水力压裂裂纹扩展的影响。
随机裂隙地层水力裂纹扩展数值模拟方法

[发明专利]面向图像分类的神经网络架构构建和训练方法及系统-CN202310065582.0在审
发明人：孙亚楠;冯雨麒;王聪;陈红阳;宋孝天;吕泽琼 -专利权人：之江实验室;四川大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向图像分类的神经网络架构构建和训练方法及系统，其中构建和训练方法包括获取搜索空间，并对其每个搜索单元赋予一个权重形成超网；采用图像分类训练集对超网中的可训练权重进行训练和更新；对训练后超网中可训练权重进行训练和更新，每个次更新可训练权重后，根据所有搜索单元的无偏估计量更新架构参数；选取搜索空间中每条边所有架构参数中最大值对应的搜索单元，存储至单元集合中；遍历单元集合中搜索单元，将模型参数未超过设定阈值的搜索单元加入架构中，形成神经网络架构；连接多个神经网络架构形成图像分类神经网络，并对图像分类神经网络进行训练；将采集的分类图像输入训练后的图像分类神经网络，输出分类图像的类别。
面向图像分类神经网络架构构建训练方法系统

[发明专利]用于图像识别的脉冲神经网络的搜索方法、系统及应用-CN202211011023.3有效
发明人：孙亚楠;宋孝天;冯诚喆;吕泽琼;刘芸;李思毅 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于图像识别的脉冲神经网络的搜索方法、系统及应用，搜索方法包括S1初始化若干SNN架构作为种群；S2采用图像识别数据集对种群中的SNN架构进行训练，并计算每个SNN架构的适应度值；S3根据SNN架构的适应度值，采用二元锦标赛算法选取SNN架构构成SNN父本集；S4对SNN父本集的SNN父本进行交叉变异操作，之后对变异操作后的所有子代SNN进行环境选择；S5判断环境选择后的子代SNN的进化代数是否满足预设阈值，若是，进入步骤S6，否则采用环境选择后的子代SNN更新种群，并返回步骤S2；S6采用环境选择后种群中适应度最高的个体为最终的SNN网络。
用于图像识别脉冲神经网络搜索方法系统应用

[实用新型]一种升降式服务器机柜-CN202222776466.3有效
发明人：冯雨麒;孙亚楠;邓书超;宋孝天 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H05K7/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种升降式服务器机柜，属于服务器机柜设计技术领域，解决了现有服务器机柜在上层中安装服务器费时费力的问题；其包括服务器机柜主体；服务器机柜主体对立的两侧设有可拆卸的服务器滑轨，服务器机柜主体的底部设有剪式升降装置；剪式升降装置抬高服务器至安装高度后，与服务器滑轨配合将服务器固定在服务器机柜主体内。本实用新型利用剪式升降装置抬高服务器至安装高度后，再将服务器与服务器滑轨连接，相对于通过人力抬高服务器，利用剪式升降装置抬高服务器可更加轻松、便捷、安全地完成服务器安装工作。
一种升降服务器机柜

[实用新型]一种计算机主机散热结构-CN202222794357.4有效
发明人：邓书超;孙亚楠;宋孝天;冯雨麒 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种计算机主机散热结构，属于计算机散热技术领域，解决了现有的计算机主机散热装置主要针对计算机主机内的CPU散热，而未对显卡、主板等其他发热硬件进行散热从而影响计算机效率的问题；其包括计算机机箱，计算机机箱的一侧面开口设置，其开口处可拆卸的设有防尘网格，且开口处的一端与防尘网格门的一侧活动连接；防尘网格门的另外一侧与计算机机箱卡接；计算机机箱内设有十字架，十字架的中心设有散热风扇，散热风扇与计算机机箱内的电源相连。本实用新型利用散热风扇产生的风力将发热硬件产生的热量通过防尘网格带出计算机，从而对计算机主机内的发热硬件均产生很好的降温效果，且通过防尘网格门便于更换和清洗防尘网格。
一种计算机主机散热结构

[实用新型]一种用于岩体裂隙面摩擦角的测试装置-CN202222590537.0有效
发明人： 宋孝天 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01B5/24 文献下载
摘要：本申请提供一种用于岩体裂隙面摩擦角的测试装置，包括基座和支撑台，基座限定有用于安置调节杆的安装槽，且调节杆上旋合滑板，基座的外壁设有刻度线；支撑台铰接于安装槽内，且支撑台的转动轴上设有与刻度线对应的指针，支撑台的底面被构造成与滑板的顶部抵接的斜面；其中，调节杆用于相对于基座转动，以带动滑板沿安装槽滑动，并能够使指针跟随支撑台转动。其能够保证测定结果精确，具有灵活性好的优点。
一种用于裂隙摩擦角测试装置

[发明专利]一种在CANN计算构架下自动优化晟腾AI处理器性能及精度的方法-CN202210854068.0在审
发明人：孙亚楠;梁子轩;宋孝天;欧玉威;冯雨麒 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种在CANN计算构架下自动优化晟腾AI处理器性能及精度的方法，包括如下步骤:步骤一，获取神经网络中所有的算子，根据算子的数据类型进行二进制编码；步骤二，初始化候选解种群，生成预设数量的候选解；步骤三，适应度评估，以生成的候选解设置进行神经网络的训练，得到性能数据，若候选解个体的性能数据以及溢出数据都满足预设的，则将其性能数据的倒数作为其适应度；步骤四，选择候选解进行交叉、变异以生成下一代种群；步骤五，判断是否满足预设的中止条件，若满足，输出最佳方案，根据最佳方案对昇腾AI处理器性能及精度进行优化；若不满足，返回步骤三。通过本发明，可以实现在满足性能要求的同时尽可能地提高精度。
一种 cann 计算构架自动优化 ai 处理器性能精度方法

[发明专利]一种可微分的遗传编程符号回归方法-CN202210774897.8在审
发明人：孙亚楠;曾鹏;欧玉威;宋孝天 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种可微分的遗传编程符号回归方法，属于数据处理技术领域，所提出的方法会初始化一个基本表达式集合，然后开始迭代优化。初始表达式集合中都是一些最基本的数学表达式，例如x和x+y等。在每一次迭代中，首先将每个数学表达式转化为可微分的符号树，然后利用梯度下降方法逐渐优化符号树的结构。在符号树的执行结果与真实值的损失达到收敛后，从中采样出离散的结构。此外，为了避免搜索过程陷入局部最优，在采样出的符号树上执行遗传算子生成更多新的数学表达式等。
一种微分遗传编程符号回归方法

[实用新型]一种外接式显卡拓展坞-CN202221044479.5有效
发明人：邓树超;孙亚楠;宋孝天 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种外接式显卡拓展坞，包括拓展坞主体；拓展坞主体内层叠设置有多个显卡安装托盘；拓展坞主体的两侧壁上相邻设置有正侧固定支架和左侧固定支架，正侧固定支架设置于显卡安装托盘正面位置，位于左侧固定支架所在的拓展坞主体侧壁上安装有散热装置；显卡安装托盘的正面设置有托盘把手，且开设有两个用于固定显卡放置容器的显卡固定螺丝钉；托盘把手焊接于显卡安装托盘的正面；两个显卡固定螺丝钉分别位于托盘把手的两侧。本实用新型通过将显卡放置在显卡安装托盘中，其计算资源从传统有限空间的机箱内补充转向无限空间的机箱外进行补充，从而解决了所需计算资源用量大而计算机容纳计算资源空间小的问题。
一种外接显卡拓展

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