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[发明专利]一种云ERP安全数据跨域处理方法及系统-CN202211678604.2在审
发明人：王弈然;杨清宇;李东鹤;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种云ERP安全数据跨域处理方法及系统，针对云ERP中不同数据运算中性能要求不同的特点设计了不同的多方安全计算协议，对不同的云ERP数据，采用不同的数据加密与处理方式，在保障数据安全和个人隐私前提下，使用适应于应用场景的最快速加密方案。既满足了用户对云ERP数据运算速度的需求，又保障了数据的安全性，实现了多方安全计算与云ERP跨域的结合，可实现各个计算节点在不会暴露自身隐私数据，在满足数据跨域安全性、可靠性的同时保障了数据传输速度，在云ERP数据跨域处理领域具有较高的使用价值和推广价值。
一种 erp 安全数据处理方法系统

[发明专利]基于同态加密的企业云ERP系统数据统计分析方法和系统-CN202110240860.2有效
发明人：杨清宇;赵英卓;安豆;李东鹤 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同态加密的企业云ERP系统数据统计分析方法和系统，可信第三方分别分发同态加密的公钥pk给用户，私钥Sk给企业数据中心。用户和云服务器在可信第三方分别进行注册获得用于身份认证的公钥以及相应的私钥；用户通过paillier加密算法利用公钥加密自己数据信息生成密文和对应的数字签名δi后上传给云服务器；云服务器使用签名批量验证检验消息的完整性和来源；云服务器利用加密的同态加法性质分别进行密文数据聚合得到加密中间统计结果；企业数据中心运行同态解密算法获得聚合结果的明文，然后通过平均、方差、回归等运算进行数据统计分析，该方法能够有效地完成可验证的基于同态加密的企业云ERP系统数据统计分析。
基于同态加密企业 erp 系统数据统计分析方法

[发明专利]基于深度强化学习的智能电网攻击检测系统及其优化方法-CN202211662677.2在审
发明人：安豆;林熙祥;崔菲菲;陈池东;罗彤晖 -专利权人：四川数字经济产业发展研究院;成都英迪特智能科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了基于深度强化学习的智能电网攻击检测系统及其优化方法，系统包括观测模块、状态模块、动作模块以及状态转移模块；观测模块，用于构建马尔可夫决策过程模型，计算预设时刻电力系统受到假数据注入攻击时的静态状态估计结果和动态状态估计结果，获得观测结果；状态模块，用于获得预设时刻所述电力系统的状态；动作模块，用于基于电力系统的状态，获得电力系统在预设时刻的动作。状态转移模块，用于基于电力系统的状态以及动作，进行状态和动作空间到状态空间的状态转移，实现攻击检测。本申请可以在无需明确构建状态转移概率，无需多重电力系统参数等复杂数学模型的基础上为不同电力系统制定最优的攻击检测策略。
基于深度强化学习智能电网攻击检测系统及其优化方法

[发明专利]一种线性网络控制系统的稳定性分析方法及系统-CN202211201974.7在审
发明人：杨清宇;宋朋涛;李东鹤;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性网络控制系统的稳定性分析方法及系统，该方法在评估系统的安全运转条件、保障网络系统的稳定运行方面具有显著的作用，首先，考虑采用动态量化器对状态信号和控制信号进行编码量化，并设计了量化参数调整规则，保证全域信号的量化误差维持在较小区间。其次，引入伯努利随机变量建模网络传输过程中的随机丢包现象，构建起闭环信道的随机系统模型。最后，基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式理论构造系统的稳定性分析方法，并进一步设计了闭环系统丢包裕度的求解算法。该发明构建的随机系统模型更加符合网络系统的实际通信过程，所设计的稳定性判据可以在Matlab平台快速执行和求解，避免了过大的计算需求，为网络系统的稳定运行提供评估策略。
一种线性网络控制系统稳定性分析方法系统

[发明专利]一种基于风险池最小化的网络入侵动态监测方法、系统、设备和可读存储介质-CN202210462320.3有效
发明人：孙静春;邓飞;安豆;李健 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风险池最小化的网络入侵动态监测方法、系统、设备和可读存储介质，包括以下过程，采用逻辑回归模型处理整体的网络攻击数据；对处理完的网络攻击数据，采用移动窗口来统计局部方差与总体方差的偏移量，得出窗口宽度与方差偏移量的曲线图；对曲线图采用切点理论，找出曲线的最佳切点，使风险池指标方差偏移量达到最小；以最佳切点为依据，确定出最佳窗口宽度；采用最佳移动窗口来进行局部监测，完成网络入侵动态监测。通过采用最佳移动窗口来进行局部监测，代替总体监测，到达监测准确的同时提高时效性。较之于传统的网络入侵监测方法，采用移动窗口来监测，达到监测局部代替整体监测的效果，保证准确性的同时提高了时效性。
一种基于风险最小化网络入侵动态监测方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种基于深度强化学习的智能电网状态恢复方法及系统-CN202210709649.5在审
发明人：安豆;张斐烨 -专利权人：四川数字经济产业发展研究院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度强化学习的智能电网状态恢复方法及系统，包括，构建攻击模型及电网状态估计系统，对电网状态估计系统注入攻击模型，基于对电网状态估计系统注入攻击模型的过程，构建马尔可夫决策过程模型；基于马尔可夫决策过程模型，通过深度强化学习方法对电力系统进行策略优化，得到恢复策略。
一种基于深度强化学习智能电网状态恢复方法系统

[发明专利]一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法-CN201911039087.2有效
发明人：杨清宇;王宇飞;安豆;刘文懋 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供的一种电力系统动态状态估计中数据完整性攻击检测方法，通过给电力系统的量测数据中注入攻击向量，采用包含攻击向量的量测数据对深度循环神经网络进行训练，并将深度循环神经网络的输入层到中间层输出之间的映射为特征提取器，提取量测数据的特征并结合量测数据的标签，对构建的联合分类器进行优化，利用循环神经网络提取智能电网量测信息的时空特征，并结合多个分类器联合进行电力系统的数据完整性攻击检测。
一种电力系统动态状态估计数据完整性攻击检测方法

[发明专利]基于强化学习的能源交易中的最优定价与购买策略-CN202110991403.7在审
发明人：杨清宇;张杨;李东鹤;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于强化学习的能源交易中的最优定价与购买策略，中间商首先观察市场环境状态并通过中间商策略网络选择定价行为确定电能价格；然后，微网观察市场环境状态并通过微网策略网络选择购买行为确定电能购买数量；其次，市场接收中间商和微网的行为并进行交互，市场状态、行为集合和奖赏函数和下一时刻的市场状态共同构成了过渡集合，并将上一时刻的过渡状态存入经验仓库中，用于更新策略网络；对网络进行学习训练，最终得到最优的中间商定价策略和微网购买策略，本强化学习方法能够有效地提升市场的整体经济效益，实现需求响应，减小电能供应和分配的压力。
基于强化学习能源交易中的最优定价购买策略

[发明专利]基于强化和模仿学习的多微网电能交易的定价策略及系统-CN202110991407.5在审
发明人：杨清宇;张杨;李东鹤;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化和模仿学习算法的主电网定价策略及系统，该定价策略包括微网电能需求的预测，自生成专家知识模仿学习机制以及策略学习机制，该方法能够在主电网未知各微网效用函数参数的前提下，制定最优的定价策略，从而最大化其个人经济效益，该方法利用强化和模仿学习算法学习最优定价策略，通过实验证明了其在一定的迭代后能够收敛达到至经济效益的最优状态，与其他的策略方法相比，本方法能够最大限度的市场的整体经济效益，实现需求响应，减小电能供应和分配的压力。
基于强化模仿学习多微网电能交易定价策略系统

[发明专利]基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法-CN202011290957.6有效
发明人：李健;苏秦;安豆;孙静春;高杰 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法，它属于计算机网络安全领域。包括以下步骤：在训练阶段，获取无攻击状态下的网络流量特征向量，正则化后计算均值向量和协方差矩阵；通过蒙特卡罗模拟求得判别攻击与否的攻击检测统计量的门限值；在测试阶段，对每个网络流量特征向量正则化，计算它们构成的样本的均值向量和协方差矩阵，在每个可能的变异方向上计算方向性似然比检验统计量；取最大的若干个方向性似然比检验统计量之和作为一个联合的攻击检测统计量，与门限值比较判别网络是否受到拒绝服务攻击。本发明方法可利用各个网络流量特征之间的相关性，有效的检测网络拒绝服务攻击。
基于方向性检验网络拒绝服务攻击检测方法

[发明专利]一种云ERP系统的安全评价方法-CN202110090324.9在审
发明人：高颖;苏秦;房岳;王苞;王竹君;李健;高杰;孙静春;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种云ERP系统的安全评价方法，先构建云ERP安全评价指标体系；然后确定云ERP安全评价指标的权值；最后计算云ERP系统的安全状态；本发明基于文本挖掘的方法，实现了指标提取的代表性、客观性要求，得到了一个具体适用的云ERP安全评价指标体系，为云ERP安全评价提供了理论支持，从而为加强云ERP安全提供了参考。
一种 erp 系统安全评价方法

[发明专利]一种非线性系统自适应神经容错控制方法-CN201811223073.1有效
发明人：杨清宇;乃永强;安豆;张志强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-10-19 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种非线性系统自适应神经容错控制方法，建立一类多输入多输出非线性系统，采用间歇性故障模型得到执行器状态；采用多输入单输出的极限学习机神经网络对多输入多输出系统中的不确定性函数进行逼近；然后引入不等式避免控制器的奇异性问题，最后采用投影算子保证被估计参数的有界性。本发明采用极限学习机逼近系统的不确定函数，降低了对系统先验知识的依赖，引入一种连续的不等式避免了控制器的奇异性，同时采用投影算子保证估计参数的有界性，由间歇性执行器故障引起的跳变参数的界被明确保证，能够有效的补偿未知执行器间歇性故障和未知关联项对系统的影响。
一种非线性系统自适应神经容错控制方法

[发明专利]一种结合改进稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法-CN201910081340.4有效
发明人：杨清宇;张志强;安豆;乃永强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合改进的稀疏滤波器与KELM的轴承故障诊断方法，在原始稀疏滤波器中嵌入一个Min‑Max正则项，得到改进的稀疏滤波器，Min‑Max正则项可以刻画原始数据的内在结构信息，它促使同类的样本相互靠近而不同类的样本相互分离，从而产生具有判别性的特征。特征的判别性主要由于在Min‑Max正则项的构建中使用了类标签信息，使用伪标签代替真实标签去指导Min‑Max正则项的构建。采集滚动轴承不同运行工况的振动信号作为训练集，用训练集训练改进的稀疏滤波器模型和核极限学习机模型，得到模型参数从而完成故障诊断分类模型的建立，诊断模型能够准确识别滚动轴承故障。
一种结合改进稀疏滤波器 kelm 轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于多代理商的电动汽车有序充电方法-CN201710284232.8有效
发明人：杨清宇;卢兴东;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： B60L53/00 文献下载
摘要：一种基于多代理商的电动汽车有序充电方法，通过家庭代理商和变电站代理商协同工作，服务于电网代理商，分布式处理大量复杂的充电请求，并采用实时贪心算法调度电动汽车充电行为。该方法只需要当前电动汽车实时能量需求信息和充电时间安排，不需要将来接入电网电动汽车的信息，不需要复杂的预测方法和优化技术，并具有良好的扩展性，适用于电动汽车高渗透率情况。该方法中电动汽车的充电过程为恒功率无间断充电，避免了电动汽车电池频繁地切换充电模式，最大程度地降低了充电调度对电动汽车电池使用寿命的影响。本发明有效地提高了电动汽车实时充电优化的效果，在满足用户需求、降低用户充电成本的同时更好地削峰填谷，保证了电网的稳定性。
一种基于代理商电动汽车有序充电方法

[发明专利]一种抵御电力系统直流状态估计中数据完整性攻击的方法-CN201610112168.0有效
发明人：杨清宇;闵瑞;安豆 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种抵御电力系统直流状态估计中数据完整性攻击的方法，包括以下步骤：用加权最小二乘方法对直流系统的实时状态进行估计；构建最小代价数据完整性攻击模型，以模拟攻击者的行为；用一种基于线性变换的算法求解最小代价数据完整性攻击，得到此时的最优攻击向量；在得知当前最优攻击向量的基础上，实现一种基于贪心算法的PMU优化配置防御策略，配置完成后，不仅从源头上防止了数据完整性攻击的发生，还同时保证了系统的完全可观测性。本发明能够准确、快速地对电力系统直流状态估计中的数据完整性攻击进行防御，提高了电力系统状态估计的准确性和安全性。
一种抵御电力系统直流状态估计数据完整性攻击方法

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