专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于KNN和SVR的航班滑出时间预测方法-CN201611028715.3在审
  • 卢敏;冯霞;孟金双;赵晨旭 - 中国民航大学
  • 2016-11-18 - 2017-03-22 - G06Q10/04
  • 一种基于KNN和SVR的航班滑出时间预测方法。其包括获取机场航班实际运行数据获得多个历史航班的滑行距离等数据使用K近邻算法预测出航班滑出期间使用同一跑道的预计起降航班数构建用于航班滑出时间预测的支持向量机回归模型;对支持向量机回归模型进行训练和验证;将待预测航班的特征向量代入已经过验证的支持向量机回归模型中,输出即为待预测航班的滑出时间预测值等步骤。本发明效果根据每天航班运行的实际情况,分阶段建立预测模型,可提高预测的准确率。在误差范围±3分钟内,航班的平均预测准确率为79.86%,误差范围为±5分钟内,平均预测准确率可达93.4%。
  • 一种基于knnsvr航班时间预测方法

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