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[发明专利]OpenCL设备及其内存的管理方法-CN202310875847.3在审
发明人：张玉志;隋轶丞;孙羽菲;王昊天;石昌青 -专利权人：南开大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本公开公开了OpenCL设备及其内存的管理方法，涉及信息技术领域，基于内存管理模块与OpenCL设备上的内存地址之间的索引信息获取内存地址；通过内存地址索引OpenCL设备上内存地址对应的存储区；基于存储内存地址的存储张量对存储区进行调用，存储张量为预设深度学习框架中的数据存储单位；基于预设深度学习框架对存储张量进行生命周期机制的管理，以对存储区进行生命周期机制的管理。与相关技术相比，预设深度学习框架使用内存管理模块获取内存地址，基于内存地址与存储张量之间的映射关系，实现预设深度学习框架对存储区的间接管理，且根据获取内存地址的预设深度学习框架种类的不同，实现不同种类的深度学习框架对存储区的管理。
opencl 设备及其内存管理方法

[发明专利]一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置-CN202211502425.3在审
发明人： 孙羽菲;赵晓群;李正丹;龙肖明;廖添胤;朱函蝶 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种领域知识图谱半自动化构建的方法及装置,其中方法包括：对图书原文文档进行标注获取领域内实体关系三元组数据，组织成结构化数据，根据结构化数据构建精确标注知识图谱；根据三元组数据的实体关系及上下文内容基于seq2seq模型生成主语、宾语的描述，补全精确标注知识图谱中实体描述信息；基于补全实体描述信息的精确标注知识图谱通过Bert模型进行实体及关系预测，结合人工标注的实体关系信息构建领域知识图谱。本发明通过半自动化构建的方法及装置，利用人工标注提高数据的精确度，同时半自动化的构建算法可以在降低人工成本的同时挖掘数据之间的潜在关系，构建更为全面的领域知识图谱。
一种领域知识图谱半自动构建方法装置

[发明专利]文本数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210698401.3在审
发明人： 孙羽菲;李东闻;钟震宇;王昊天;申峻宇;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种文本数据的筛选方法、装置、电子设备及存储介质，主要技术方案包括：将待处理文本数据通过第一筛选策略进行筛选，第一筛选策略用于根据首位标点及末位标点进行数据筛选；将待处理文本数据通过第二筛选策略进行筛选，第二筛选策略用于对待处理文本数据中的预设控制符进行筛选；将待处理文本数据通过第三筛选策略进行筛选，第三筛选策略用于根据待处理文本数据中出现预设敏感词汇的占比进行筛选；将待处理文本数据通过第四筛选策略进行筛选，第四筛选策略用于根据待处理文本数据的文本总长度进行筛选。与相关技术筛选结果存在误差或导致正常文本数据丢失相比，此方法可以将冗余文本、敏感文本或者过短文本去除，得到高质量的文本。
文本数据筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]Element-Wise算子实现的方法及装置-CN202210700352.2在审
发明人： 孙羽菲;隋轶丞;石昌青;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开提供一种基于OpenCL的Element‑Wi se算子实现的方法、装置、电子设备和存储介质。基于Element‑Wi se算子的运算符共性，生成通用的两个算子类；通过继承方式，分别执行两个算子类中计算功能的封装；基于OpenCL标准，将所述Element‑Wise算子逐个实现底层OpenCLkernel；将所述底层OpenCLkernel的设备端代码和功能进行封装。基于OpenCL标准的Element‑Wi se算子的实现与封装，实现可适用于多种深度学习框架的OpenCL版本Element‑Wise算子，支持深度学习模型中常用的Element‑Wise相关运算。能够实现基于OpenCL编程标准的Element‑Wise算子库。
element wise 算子实现方法装置

[发明专利]大规模文本数据处理系统的构建方法及装置、电子设备-CN202210700365.X在审
发明人：张玉志;钟震宇;李东闻;孙羽菲 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本公开公开了大规模文本数据处理系统的构建方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，主要技术方案包括：配置多任务并行处理策略，以执行数据处理中对应的不同任务；配置执行不同任务处理的自动化流转；按照预设配置策略配置分时处理不同任务；基于预设数据库对多任务进行管理及纠错，以完成所述数据处理系统的构建。与相关技术相比，本公开实施例提供的数据处理系统进行了各种优化策略的配置，实现多任务并行处理，任务处理自动化流转，分时处理不同任务，以及对存放多任务的文件进行管理及纠错，且本公开实施例提供的各种优化策略同时也可作为数据处理系统性能提升手段与鲁棒的错误处理方法，从而实现了数据处理系统的鲁棒性提升。
大规模文本数据处理系统构建方法装置电子设备

[发明专利]大规模文本数据的去重方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210700368.3在审
发明人： 孙羽菲;申峻宇;王昊天;李东闻;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本公开公开了大规模文本数据的去重方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，主要技术方案包括：将第一待去重数据划分至少两个数据段，每个数据段包含至少两个数据；在第一数据段内，分别针对单个数据执行预设哈希算法，得至少一个哈希分块；对第一数据段内的至少两个数据执行去重计算，得第二待去重数据；依次将第二待去重数据中的哈希分块与预设参考数据库中的哈希分块进行比对；根据比对结果的相似度进行二次去重计算，并继续执行第一待去重数据中剩余的第二数据段内的去重计算。与相关技术相比，本公开实施例将大规模数据拆分成小段数据，然后依次对每段数据进行去重操作，进而实现文本数据去重规模突破设备内存限制。
大规模文本数据方法装置电子设备存储介质

[发明专利]海量网络数据处理系统及其的构建方法、装置-CN202210700372.X在审
发明人： 孙羽菲;张玉志;李东闻;钟震宇;王昊天;申峻宇 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本公开提供了一种海量网络数据处理系统及其的构建方法、装置。数据下载模块基于配置后的下载方式及下载任务的调度进行数据处理；文本提取模块以网络文本的一行为单位进行预设语言类型的文本提取；文本过滤模块基于过滤策略对数据进行过滤，所述过滤策略根据首位标点及末尾标点、控制符、出现预设敏感词汇的占比、文本总长度中的至少一种生成；去重模块基于去重策略对数据进行去重，所述去重策略采用先局部去重，再整体二次去重的方式；数据筛选模块基于筛选策略进行筛选，所述筛选策略根据文本困惑度得到；文本格式处理模块对文本数据格式进行配置。实现了利用海量网络数据进行高质量文本数据系统的构建。
海量网络数据处理系统及其构建方法装置

[发明专利]中文文本的提取方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210700387.6在审
发明人：张玉志;李东闻;孙羽菲;钟震宇 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开公开了中文文本的提取方法及装置、电子设备和存储介质，具体涉及数据处理技术领域，对待处理文本数据按照预设分割方法进行处理，得到至少两个文本单元；分别检测每个文本单元中的总字符长度，以及分别检测每个文本单元中的中文字符长度；计算同一文本单元内的所述中文字符长度与所述总字符长度之间的比值；若所述比值超过目标中文占比阈值，则保留当前文本单元内的所有字符。通过以文本数据的行为单位，并根据行中的总字符长度与中文字符长度的比值以及根据行中总字符长度确定的中文占比阈值进行确定是否保留当前行中的全部字符，既有效地提取了中文文本信息，也有效地保留了中文句子中原本包含的其他语言的信息。
中文文本提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]OpenCL CUB库的实现方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210698398.5在审
发明人： 孙羽菲;石昌青;隋轶丞;张宇哲;陈禹乔;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开公开了OpenCL CUB库的实现方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，基于OpenCL编程标准，设计CUB库相关算法，并且对于CUB库的封装、调用、编译方面进行重新设计，实现了基于OpenCL标准的CUB库，可为OpenCL版本深度学习框架和OpenCL应用程序开发提供高效支持。
opencl cub 实现方法装置电子设备存储介质

[发明专利]OpenCL DNN库的集成方法及装置、系统和电子设备-CN202210698399.X在审
发明人： 孙羽菲;陈锐;石昌青;郭强;陈禹乔;周建宇;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开公开了OpenCLDNN库的集成方法及装置、系统和电子设备，具体涉及人工智能技术领域，在StreamExecutor中实现OpenCL Platform，并注册到TensorFlow框架中；所述OpenCL Platform为根据指令进行创建、指定对应的设备Platform；在StreamExecutor中实现OpenCLExecutor，并注册到TensorFlow框架中；在StreamExecutor中的LibrarySupport层完成OpenCL DNN的注册和接入；在TensorFlow框架中将OpenCL DNN库中对应的算子与OpenCL设备绑定并进行注册；实现了OpenCL DNN库在TensorFlow框架中的集成，使得TensorFlow框架在OpenCL硬件设备上运行时可以对深度神经网络常用的算子进行计算加速。
opencl dnn 集成方法装置系统电子设备

[发明专利]OpenCL DNN库的实现方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210698403.2在审
发明人：张玉志;陈锐;孙羽菲;郭强;隋轶丞;石昌青;陈禹乔;程大果 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种OpenCL DNN库的实现方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，主要技术方案包括：首先通过对预设深度神经网络库的重构和修改，实现通用OpenCL DNN库，对所述OpenCL DNN库中的OpenCL核函数对应的API接口进行封装，以便通过所述API接口调用所述核函数。与相关技术的封闭性相比，此方法通过重构预设深度神经网络库中OpenCL目标核函数与接口函数，完成了预设深度神经网络库的通用化修改，实现了OpenCLDNN库在OpenCL硬件设备上使用和执行的通用性。
opencl dnn 实现方法装置电子设备存储介质

[发明专利]OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210700376.8在审
发明人：张玉志;孙羽菲;陈锐;隋轶丞;郭强;石昌青;程大果;陈禹乔;张宇哲 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开提供一种OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质。基于OpenCL编程标准，实现TensorFlow设备层的OpenCL Device支持；参照TensorFlow中的预设kernel的计算功能，基于OpenCL编程标准实现对应计算功能的OpenCL kernel和OpenCL算子；基于OpenCL编程标准，实现OpenCLElement‑wise算子库；将任务所需的计算加速库，进行OpenCL标准的适配；利用第一OpenCL计算加速库的API接口实现集成调用；实现StreamExecutor对OpenCL的支持，利用StreamExecutor的OpenCL后端实现对第二OpenCL计算加速库的集成调用。本发明实现了OpenCL版本的TensorFlow框架，从而实现TensorFlow框架对不同厂商的多类型异构设备的支持。
opencl tensorflow 实现方法装置电子设备存储介质

[发明专利]识别自然语言中的命名实体的方法和装置-CN200610079890.5有效
发明人：燕鹏举;孙羽菲;续木贵史 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2006-05-15 - 公布日： 2007-11-21 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种识别自然语言中的命名实体的方法，包括步骤：对自然语言执行逐步式解析模型训练，以获得分类模型；基于得到的所述分类模型对自然语言执行逐步式解析识别，以得到候选命名实体的位置和类型信息；利用拒识器对候选命名实体进行拒识处理；和对经过拒识处理的候选命名实体生成候选命名实体网络，并执行最优路径搜索。本发明使用候选命名实体的全局特征，在得到仅使用局部特征的前向解析识别结果和后向解析识别结果的基础上，使用一个单类分类器对这些结果进行打分或评判，来得到最为可靠的命名实体起始和终止边界。
识别自然语言中的命名实体方法装置

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