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[发明专利]基于工程安全的智能监测系统-CN202310628165.2在审
发明人：王晓玉;朱金鹏;孙佳启 -专利权人：承德政通电子工程有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： A42B3/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于工程安全的智能监测系统，包括至少一个智能安全帽和监控平台，智能安全帽内设有：数据采集模块、佩戴监测模块、数据分析模块和提醒模块，本发明涉及工程安全技术领域。该基于工程安全的智能监测系统，通过智能安全帽获取人体的散发温度和湿度、环境温度及人体的颈部脉搏频率，并对其进行分析并进行提醒处理，解决了建筑工地施工时，工人在户外超负荷工作，不能及时了解到工人当前的身体状况，导致工人工作过程中由于身体原因存在安全隐患的问题，同时通过调节组件连接的脉搏检测组件，有效地使脉搏传感器贴合在人体颈部的脉搏处，进而脉搏传感器对人体颈部的脉搏处进行实时检测，适用于不同体重人群的脉搏检测。
基于工程安全智能监测系统

[发明专利]一种基于SSA-SVM模型的电动汽车负荷预测方法、系统及设备-CN202310242770.6在审
发明人：谭林林;孙佳启;沈筱琦;方鑫 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SSA‑SVM模型的电动汽车负荷预测方法、系统及设备，涉及电力负荷预测技术领域，对历史负荷数据进行预处理；在SVM预测模型基础上加入SSA优化算法，初始化麻雀种群参数后，确定SVM模型的参数范围；选取电动汽车负荷预测值和真实值的均方根rms作为SSA优化算法的适应度函数，直至满足条件从而得出最优函数值；将计算出的最优函数值输入SVM模型中，得到基于SSA优化算法的改进型SVM预测模型；使用基于SSA优化算法的改进型SVM预测模型对训练数据集和测试数据集进行学习和训练，得到优化后的SVM预测模型；基于优化后的SVM模型对电动汽车进行负荷预测，输出预测数据值。
一种基于 ssa svm 模型电动汽车负荷预测方法系统设备

[发明专利]一种基于形态学处理的电气厂站接线图纸母线识别方法-CN202210167535.2在审
发明人：谭林林;程鑫;孙佳启;陈中;曹卫国 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V30/422 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体的是一种基于形态学处理的电气厂站接线图纸母线识别方法，识别方法包括：将电气厂站接线图以母线区域为核心进行分割；提取分割图中的符合母线特征的横线和竖线；分析母线的结构特征和位置特征，将母线按照方向和形状分类以判断是否需要二次识别；根据分类结果识别母线以及内部描述元素，得到分割图母线的位置信息描述文件。本发明通过基于形态学的图像识别技术，并与目标检测技术相结合，实现了更加智能、快速且准确的电气厂站接线图母线检测，可以直接处理PDF等文件格式的电力图纸数据，解决了人工录入xml信息、效率低下等问题，降低了人工成本，消除了人工效率低且出错多的缺陷。
一种基于形态学处理电气接线图纸母线识别方法