专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]海洋锋区域的获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010528843.4有效
  • 任磊;姬进财;潘广维;杨清书 - 中山大学
  • 2020-06-11 - 2023-06-09 - G06V20/13
  • 本申请涉及一种海洋锋区域的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据获取的卫星遥感观测资料确定粗估计海洋锋区域、多个无人舰艇到达粗估计海洋锋区域的目标路径和沿所述目标路径到达粗估计海洋锋区域的目标时长;根据接收到的各个无人舰艇到达粗估计海洋锋区域时发送的确认到达信息,确定各个无人舰艇在粗估计海洋锋区域的各个初始位置;根据目标时长内接收到的多组卫星遥感观测资料确定的粗估计海洋锋区域的区域变化信息输出调整指令,以指示各无人舰艇基于各自对应的初始位置进行调整,得到每个无人舰艇的调整后位置;根据接收到的各个调整后位置,确定目标海洋锋区域。采用本方法能够提高海域中海洋锋区域的识别准确度。
  • 海洋区域获取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]海表流流速预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010131802.1有效
  • 任磊;潘广维;姬进财 - 中山大学
  • 2020-02-29 - 2022-02-11 - G06F30/27
  • 本申请涉及一种海表流流速预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取海表流流速;对所述海表流流速进行调和分析,得到所述海表流流速的周期性潮流流速和余流流速;基于所述调和分析对所述周期性潮流流速进行潮流预测,得到周期性潮流预测流速,以及,生成余流预测模型,并根据所述余流预测模型对所述余流流速进行预测,得到余流预测流速;将所述周期性潮流预测流速与所述余流预测流速进行合成,得到海表流预测流速。采用本方法能够简化预测模型的计算过程,降低计算成本,并提高预测结果的准确度。
  • 流流预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]海表流速获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010076256.6有效
  • 任磊;潘广维;姬进财;杨清书;张文雅 - 中山大学
  • 2020-01-23 - 2021-09-24 - G01C13/00
  • 本申请涉及一种海表流速获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据当前风场数据获取与所述当前风场数据对应的特征海流模态;获取所述特征海流模态中的历史海表流速,作为目标海表流速;根据监测数据的变量重要性值获取目标监测数据;其中,所述变量重要性值用于表征所述监测数据对于海表流速的影响程度;将所述目标海表流速和所述目标监测数据输入预设的预测模型,得到所述海表流速;其中,所述预测模型为采用预测训练数据训练得到的神经网络模型,所述预测训练数据包括历史海表流速和与历史海表流速时间对应的监测数据。采用本方法能够通过提高获取的所述海表流速的准确性。
  • 流速获取方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法-CN202010572944.1在审
  • 任磊;袁家敏;潘广维;姬进财;傅林曦;杨清书 - 中山大学
  • 2020-06-22 - 2020-09-29 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于级联神经网络的河口余水位预测方法,包括:获取影响河口余水位变化的关键数据,关键数据包括第一关键数据和第二关键数据,对关键数据进行预处理得到数据集;其中,数据集分为训练集、验证集和测试集;建立两级串联的余水位神经网络预测模型,一级网络为GA‑BP神经网络,二级网络为RBF神经网络;将第一关键数据作为输入变量,对一级网络进行训练,将训练得到的输出值和第二关键数据作为二级网络的输入变量;对二级网络进行训练,当误差满足要求时,输出河口余水位的预测值。本发明综合考虑影响余水位的多个因素,优化模型的预测能力,充分发挥GA‑BP网络和RBF网络各自的优点,提高模型预测的精度和效率。
  • 一种基于级联神经网络河口水位预测方法

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