专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的外周动脉特征提取方法-CN202011456466.4有效
  • 李哲;姜敏楠;葛奇思;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2020-12-11 - 2023-03-31 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于深度学习的外周动脉疾病诊断方法,该方法针对传统方法基于ABI诊断外周动脉疾病的不足,利用扩散相关光谱技术获取外周动脉疾病患者和健康志愿者的组织血流变化数据,基于所提出的深度学习网络对组织血流数据进行训练,提取包含有外周动脉疾病信息的关键特征,训练得到用于诊断外周动脉疾病的深度学习网络模型,并将测试集数据输入到外周动脉疾病诊断模型中进行诊断,实现对外周动脉疾病的诊断。该方法不仅弥补了现有ABI诊断外周动脉疾病的不足,而且验证了组织血流测量用于外周动脉疾病诊断的可行性,为外周动脉疾病诊断提供了新技术和新方法。
  • 一种基于深度学习动脉特征提取方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法-CN202011456434.4有效
  • 李哲;姜敏楠;葛奇思;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2020-12-11 - 2023-02-28 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于深度学习的扩散相关光谱血流量化方法,用于解决目前扩散相关光谱组织血流量化过程中以解析模型或者蒙特卡洛模型迭代拟合存在的耗时长的问题。具体包括:利用扩散相关光谱技术获取被测组织的光强自相关函数数据,通过深度学习方法直接建立从光强自相关函数(g2(τ))到血流指数(BFI)之间的端到端网络,输出得到血流指数数据,训练得到用于扩散相关光谱血流量化的深度学习网络模型,并将测试集数据输入到血流量化深度学习网络模型中进行预测,实现对组织血流变化的量化。该方法利用深度学习模型直接建立光强自相关函数与组织血流之间的量化关系,避免了传统扩散相关光谱拟合方法的不足,在保证量化精度的同时,极大地提高了拟合速度,能够为组织血流的动态纵向测量提供有利条件。
  • 一种基于深度学习扩散相关光谱血流量化方法
  • [实用新型]一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头-CN202220217251.5有效
  • 李哲;姜敏楠;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2022-01-26 - 2022-12-23 - A61B5/026
  • 本实用新型专利特别涉及一种MRI兼容的贴附式组织血流检测探头,用于解决目前扩散相关光谱技术组织血流测量过程中探头固定的问题。具体包括:探测光纤、光源光纤和柔性探头座。探头柔韧性高,可实现与被测组织的紧密贴合;探测光纤和光源光纤平行于柔性探头底面,易于固定;不同光源和探测间距,可实现不同深度的组织血流检测;探头各组成部分材制均不涉及金属,核磁共振(MRI)兼容。本实用新型专利以贴附方式解决了组织血流测量过程中探测光纤与光源光纤的固定问题,满足扩散相关光谱技术组织血流测量的理论模型要求,提高了组织血流测量的准确性和稳定性。
  • 一种mri兼容贴附式组织血流检测探头
  • [实用新型]一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头-CN202220215504.5有效
  • 李哲;姜敏楠;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2022-01-26 - 2022-12-23 - A61B5/026
  • 本实用新型专利特别涉及一种MRI兼容的插拔式组织血流检测探头,用于解决目前扩散相关光谱技术组织血流仪测量过程中探头固定的问题。具体包括:探测光纤、光源光纤和柔性探头座。探头柔韧性高,可实现与被测组织的紧密贴合;探测光纤、光源光纤可与柔性固定探头座之间以插拔方式实现安装,探测光纤和光源光纤垂直于柔性探头底面;不同光源和探测间距,可实现不同深度的组织血流检测;探头各组成部分材制均不涉及金属,核磁共振(MRI)兼容。本实用新型专利以插拔方式解决了组织血流测量过程中探测光纤与光源光纤的固定问题,满足扩散相关光谱技术组织血流测量的理论模型要求,提高了组织血流测量的准确性和稳定性。
  • 一种mri兼容插拔式组织血流检测探头
  • [发明专利]一种基于CNN-GRU网络模型的脑血流检测方法-CN202211050697.4在审
  • 李哲;姜敏楠;陈子懿;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2022-08-29 - 2022-11-08 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于CNN‑GRU网络模型的脑血流检测方法,用于解决现有扩散相关光谱血流量化方法存在计算繁琐、操作复杂和速度低等问题。针对脑血流变化多样实时性要求高的特点,提出一种基于卷积神经网络CNN和门控循环单元GRU的网络模型,实现脑血流的实时量化,具体包括获取憋气或深呼吸试验下的脑血流变化数据;建立CNN‑GRU网络,通过CNN强大的特征提取能力,挖掘扩散相关光谱所采集的光强自相关函数g2(τ)的有效特征;利用GRU网络建立时间节点下的预测模型,加强历史时刻重要信息对预测输出的表达;通过全连接层建立与脑血流之间的联系,实现脑血流的实时检测。本发明将CNN的特征提取能力与GRU融合长短期记忆的能力相结合,充分挖掘脑血流复杂变化下的有效信息,为扩散相关光谱脑血流的实时量化提供了新方法。
  • 一种基于cnngru网络模型血流检测方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法-CN202210093772.9在审
  • 李哲;姜敏楠;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2022-01-26 - 2022-05-13 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于FPGA的组织氧代谢检测装置及方法,可实现组织氧代谢的便携式无创检测。所述装置包括:光源模块、探测器模块、FPGA处理模块、测量探头和显示模块。其中,光源模块为近红外长相干激光器;探测器模块为雪崩式光电二极管;FPGA处理模块用于计算组织氧代谢参数;测量探头用于固定光源光纤与探测光纤;显示模块用于参数实时显示。所述方法利用多波长DCS技术以时分方式将光源照射到被测组织表面,通过FPGA处理模块直接完成探测器采集数据的处理,即由FPGA处理模块替代上位机完成数据处理的全过程,极大地降低了装置体积和成本,为临床组织氧代谢检测提供一种便捷式的无创检测装置与方法。
  • 一种基于fpga组织代谢检测装置方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法-CN202210095295.X在审
  • 李哲;姜敏楠;冯金超;贾克斌 - 北京工业大学
  • 2022-01-26 - 2022-05-13 - A61B5/026
  • 本发明公开了一种基于FPGA的组织血流检测装置及方法,可实现对组织血流的便携式无创检测。所述装置包括:光源模块、探测器模块、FPGA处理模块、测量探头和显示模块。其中,光源模块为近红外长相干激光器;探测器模块为单光子计数器;FPGA处理模块用于计算组织血流;测量探头用于固定光源光纤与探测光纤;显示模块用于组织血流数据的实时显示。所述方法利用DCS技术将近红外波段光源照射与被测组织表面,通过FPGA处理模块实现探测器采集数据的分析处理,由FPGA处理模块替代传统上位机完成组织血流数据计算的全过程,在降低装置体积和成本的同时,为临床组织血流检测提供一种便捷式的无创检测装置与方法。
  • 一种基于fpga组织血流检测装置方法

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