专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种超混沌图像加密方法-CN201610908104.1有效
  • 谢国波;姜先值;王朝阳 - 广东工业大学
  • 2016-10-17 - 2020-09-29 - G06T1/00
  • 本发明提出了一种超混沌图像加密方法,该方法主要应用于灰度图像加密领域。该算法主要内容如下:首先将大小为N×M的明文图像分割成M个列向量组,把得到的向量组中的像素进行比特化,得到8×M个向量组,再进行置乱运算。然后将得到置乱像素值重新映射到[0,255]之间,得到中间密文。最后将Hyperhenon混沌系统的产生混沌序列与中间密文进行扩散运算,得到最终密文。通过实验仿真表明,该算法不但能够改善低维混沌系统存在的缺点,抵抗统计特征攻击、差分攻击,还能有效抵制四种经典攻击,很好地隐藏明文信息,达到很好的加密效果。
  • 一种混沌图像加密方法
  • [发明专利]一种加密方法-CN201610679229.1有效
  • 谢国波;姜先值 - 广东工业大学
  • 2016-08-16 - 2019-10-29 - G06T1/00
  • 本发明提出了一种基于二维离散分数阶Fourier变换的双混沌图像加密方法,该方法主要应用于灰度图像加密领域。该算法主要内容如下:首先借助明文图像信息生成辅助密钥矩阵与输入密钥相结合得到明文中各个像素矩阵的初始密钥,将生成的双混沌矩阵与明文图像进行异或操作得到中间密文,再将生成的中间密文作为二维离散分数阶Fourier变换输入矩阵,进行阶Fourier变换与阶Fourier变换,最后进行Arnold置乱操作,得到最终密文。通过实验仿真表明,该算法不仅能有效抵抗统计特征攻击、差分攻击,很好地隐藏明文信息,而且大大改善经传统分数阶Fourier变换后直方图像不平滑的缺点,达到很好的加密效果。
  • 一种加密方法
  • [发明专利]量子Fourier变换的四维Hopfield神经网络图像加密方法-CN201710606102.1在审
  • 谢国波;姜先值 - 广东工业大学
  • 2017-07-24 - 2018-01-16 - H04L9/08
  • 针对传统三维Hopfield神经网络存在不足之处,本发明给出一种基于量子Fourier变换的四维Hopfield神经网络图像加密算法。该算法首先借助明文信息,与输入密钥生成四维Hopfield神经网络的超混沌序列,然后让量子Fourier变换借助映像NCML网络生成量子混沌序列进行二次加密,改善传统量子Fourier不具有混沌特性的缺点,最后引入Arnlod置乱,得到最终密文。通过实验仿真表明,该算法不仅能有效抵抗统计特征攻击、差分攻击,而且大大改善经传统三维Hopfield神经网络动力复杂度不够以及Lyapunov指数不够大的缺点,达到很好的加密效果。
  • 量子fourier变换hopfield神经网络图像加密方法
  • [发明专利]一种量子混沌的并行图像加密方法-CN201710324673.6在审
  • 谢国波;姜先值 - 广东工业大学
  • 2017-05-10 - 2017-10-24 - G06T1/00
  • 针对当今传统的串行混沌加密算法存在的不足,本发明提出一种基于量子混沌的并行图像加密算法。该算法首先以超混沌Lorenz映射与Chen映射生成的序列作为并行加密的输入序列,再将生成的中间密文作为量子logistic映射的输入,最后进行三维Baker最乱操作,最终达到隐藏明文信息的效果。实验仿真表明,本分明算法不仅在加密速度上远远高于传统的串行加密,而且还能有效抵抗统计特征攻击、差分攻击,达到很好的加密效果。
  • 一种量子混沌并行图像加密方法
  • [发明专利]ELM算法的人眼点云特征定位-CN201611021041.4在审
  • 谢国波;姜先值;王朝阳 - 广东工业大学
  • 2016-11-21 - 2017-05-17 - G06K9/00
  • 本文利用一种统计参数化模型,进行人脸点云特征点的提取。在训练部分,通过普式分析的方法对齐训练的标记点集,并计算出标记点的平均形状,得到眼睛定点模型ELM(Eye Landmark Model),然后运用PCA对人脸形状向量进行统计分析获取人脸形状的变化规律。在验证部分,首先通过高斯曲率和平均曲率探测定点候选区,然后利用旋转图像模板的相似度对候选区进行过滤分类,选择出相似度大的点集。最后,通过对ELM模板的性能验证,识别率符合应用要求。
  • elm算法眼点特征定位
  • [发明专利]一种统计网页字数的方法及系统-CN201610991149.X在审
  • 谢国波;王朝阳;姜先值 - 广东工业大学
  • 2016-11-10 - 2017-03-22 - G06F3/0483
  • 本发明公开了一种统计浏览器网页字数的方法,包括接收用户触发的字数统计指令以及在网页上选择的字符内容;统计所述字符内容的字符数信息;将所述字符数信息在浏览器上显示;可见,在本实施例中,可以在网页中实现快速有效的字数统计,解决了浏览器工具及网页浏览设备中无法直接进行字数统计的不足之处,方便了用户的使用,提升了用户体验;本发明还公开了一种统计浏览器网页字数的系统,同样能实现上述有益效果。
  • 一种统计网页字数方法系统

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