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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种利用机器学习预测复杂疾病易感位点的方法-CN201710592222.0在审
  • 董珊珊;杨铁林;姚石;陈一霄;郭燕;张钰洁 - 西安交通大学
  • 2017-07-19 - 2017-11-10 - G06F19/24
  • 本发明公开了一种利用机器学习预测复杂疾病易感位点的方法，包括以下步骤(1)收集已知的复杂疾病易感位点作为机器学习模型的阳性集，根据阳性集推测与复杂疾病不相关的位点作为阴性集，并进行表观调控元件的注释；(2)利用机器学习建立复杂疾病表观调控模型；(3)根据建立的模型，对全基因组范围内全部的位点就进行预测，得到最终的预测结果作为复杂疾病的潜在易感位点。本发明方法将表观遗传学信息和基因组DNA信息结合起来，通过机器学习提取表观调控元件特征，进而在全基因组范围内预测复杂疾病的易感位点，可显著提高找到的易感位点所解释的遗传力，为后续设计药物和疾病检测提供了潜在的靶标。
  • 一种利用机器学习预测复杂疾病易感位点方法
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