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[发明专利]基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统-CN202310820554.5在审
发明人：余玉刚;姚入榕;陈克红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多期双重差分模型的金融政策有效性识别方法及系统，其方法包括：S1：根据第三方物流公司的运费金额数据的影响变量构建平行趋势检验模型；S2：如果运费金额数据通过平行趋势检验模型的检验，则直接利用运费金额数据构建面板数据，否则，利用倾向得分匹配方法选择与干预组数据的特征最相近的对照组数据构建面板数据；S3：根据第三方物流公司、试点时间以及运费金额数据的影响变量，构建原始双向固定效应多期双重差分模型；S4：对原始双向固定效应多期双重差分模型进行基准回归，得到目标双向固定效应多期双重差分模型，根据其中的交互项系数检验金融政策的有效性。本发明提供的方法通过统计假设检验的方式检验金融政策的有效性。
基于双重模型金融政策有效性识别方法系统

[发明专利]一种面向HTAP的分布式数据库智能混合存储方法-CN201910424312.8有效
发明人：段翰聪;刘长红;姚入榕;闵革勇;梁戈 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向HTAP的分布式数据库智能混合存储方法，该包括：通过数据导入系统获取数据源中的数据，并存储于HTAP数据库的存储引擎中，其中，存储引擎由多个存储节点组成，每个存储节点的数据以列族的数据组织格式进行存储；中心节点根据历史OLAP、OLTP的工作负载情况，采用基于密度的聚类分区算法对存储引擎中的数据布局进行优化重组分析，进而获得最优数据布局。本发明以列族的方式对HTAP数据库中的数据进行组织，并根据中心节点计算出的最优存储布局动态地调整列族中的数据，而最优的存储布局是通过基于密度的聚类算法通过聚类结果得出使得具有相当访问频率的列属于同一列族，即经常被访问的列属于同一列族。
一种面向 htap 分布式数据库智能混合存储方法

[发明专利]一种面向流水线结构化数据查询的数据库智能分区方法-CN201910423797.9有效
发明人：段翰聪;刘长红;姚入榕;闵革勇;梁戈 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向流水线结构化数据查询的数据库智能分区方法，解决了基于pipeline的查询上，广播地从其它存储节点获取执行pipeline所需的数据，网络传输开销大、查询执行时间长，查询性能差的问题。本发明方法包括：查询引擎根据SQL的查询请求经过物理计划的执行来处理该SQL查询请求，进行pipeline的划分，并将pipeline的划分情况上传至中心节点；中心节点采用在线k‑means聚类算法计算出存储引擎节点间最优的数据存储布局，其中，聚类结果中的每个簇对应一个存储节点；各存储节点利用增量方式存储当前最优数据布局的数据，直到各个存储节点上的数据皆按照最优的数据布局存储为止，每个存储节点仅保存新布局的数据。
一种面向流水线结构数据查询数据库智能分区方法