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[发明专利]一种星载SAR控制系统应用程序的在轨上注方法-CN202310575074.7在审
发明人：刘志坤;唐黎江;乔兴旺;盛磊;韩晋;钱小东;曾巧;谈璐璐;姚佰栋 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种星载SAR控制系统应用程序的在轨上注方法，所述SAR控制系统具体包括：CPU处理器、配置存储器FLASH、配置存储器PROM和星载计算机、链路单元，包括以下步骤：CPU处理器接收星载计算机通过链路单元发送的“SAR载荷上注更新指令”并生成“SAR载荷遥测数据”；CPU处理器通过链路单元发送“SAR载荷遥测数据”，请求星载计算机发送上注数据包；CPU处理器接收星载计算机通过链路单元发送的上注数据包，并进行数据的缓存与解析校验；CPU处理器根据解析校验结果，更新上注数据以及上注程序烧写操作，并向星载计算机传输上注状态信息以及烧写状态信息。通过CPU应用程序的在轨上注，实现了在轨拓展SAR载荷功能，提高了SAR载荷的可靠性、拓展性。
一种 sar 控制系统应用程序轨上注方法

[发明专利]一种基于热红外遥感影像的目标检测方法-CN202310480626.6有效
发明人：蒋千;王震;姚佰栋;蒋厚军;吴雪 -专利权人：安徽星太宇科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于目标检测领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的基于热红外遥感影像的目标检测方法，无法通过多模式对热红外遥感影像进行分割来提高目标提取结果精确性的问题，具体是一种基于热红外遥感影像的目标检测方法，包括以下步骤：对热红外遥感影像进行图像分割处理：随机选取一种区域分割模式对热红外遥感影像进行区域分割并得到若干个检测区域；对热红外遥感影像的检测区域进行目标提取分析：遍历检测区域并提取特征向量，随机选取与一个检测区域并标记为分析区域；本发明是对热红外遥感影像进行图像分割处理，在目标位置被分割为两个独立的检测区域时，可以采取其他模式进行区域分割，进而提高目标位置提取的精确性。
一种基于红外遥感影像目标检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的SAR图像描述生成方法-CN202310728251.0在审
发明人：曹菡;陈曦;姚佰栋;许涛;李梦雅;孙翎马;常沛;朱程涛;吴涛 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的SAR图像描述生成方法，包括以下步骤：S1、获取SAR图像；S2、将SAR图像输入文本语句标注模型以获取与SAR图像关联的词嵌入特征矩阵；S3、将SAR图像输入尺度特征融合模型以获取与SAR图像关联的多特征融合图；S4、将获取到的词嵌入特征矩阵以及多特征融合图输入注意力LSTM文本生成网络模型以生成SAR图像的描述文本。相比较传统的图像描述生成方法，不需要人工预定句子模板，而是通过具有文本标注的SAR数据训练学习，通过模型评估分数更新网络参数，实现端到端的注意力网络的SAR图像文本生成。
一种基于深度学习 sar 图像描述生成方法

[发明专利]一种星载SAR控制系统应用程序的加载方法-CN202310575093.X在审
发明人：刘志坤;乔兴旺;钱小东;盛磊;韩晋;唐黎江;曾巧;谈璐璐;姚佰栋 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种星载SAR控制系统应用程序的加载方法，包括以下步骤：S1、获取加载版本信息和加载版本信息对应的应用程序；S2、根据加载版本信息和应用程序的校验结果分配运行空间；S3、在运行空间内，对于完成初始化操作的应用程序进行喂狗控制处理，之后执行应用程序的加载操作。采用PROM、FLASH 2种介质存储CPU程序，FALSH多个扇区存储不同版本的CPU程序，不同版本程序通过指令任意切换，避免了某一版本程序出现问题导致SAR载荷无法工作的，提高了系统可靠性。
一种 sar 控制系统应用程序加载方法

[实用新型]一种遥感设备存放装置-CN202320457927.2有效
发明人：蒋千;王震;姚佰栋;蒋厚军;尹良垂;吴雪 -专利权人：安徽星太宇科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及存放装置领域，具体涉及一种遥感设备存放装置，包括下盒体和与其铰接的上盒体，所述下盒体前表面连接有把手，所述下盒体和上盒体内部一侧表面四角处均固定安装有滑杆，所述下盒体和上盒体内部均活动设有减振组件，所述减振组件内侧活动连接有夹持组件，所述下盒体和上盒体前表面固定连接有卡合组件。本实用新型中，能够使工具箱的减振组件便于根据遥感设备的大小自由调节夹持范围，使单个减振组件适用于不同的遥感设备，且改变工具箱的卡合结构，加强工具箱闭合时的牢固性，以免在工具箱跌落时，卡合结构松脱导致遥感设备掉落，提高对遥感设备的防护效果。
一种遥感设备存放装置

[发明专利]一种基于多源数据融合的遥感信息管理系统-CN202310109883.9有效
发明人： 姚佰栋;蒋千;王震;蒋厚军;吴雪 -专利权人：安徽星太宇科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的遥感信息管理系统，涉及遥感信息管理技术领域，解决了现有技术中，不能够根据遥感技术对应区域的动态变化周期分析进行针对性的信息采集周期调整的技术问题；本发明是通过遥感技术获取到区域的图片，并将根据各个图片进行分段分析，判断各个图片对应区域的动态变化周期，根据动态变化周期可以对区域拍摄周期进行调整，降低遥感信息的存储压力，有利于提高遥感信息的管理效率；还对分析区域内的遥感信息进行精度分析，判断分析区域内各个子区域的遥感精度是否满足需求，以保证分析区域内的遥感信息能够及时更新，同时在保证信息及时性的前提下能够控制遥感信息的投入成本。
一种基于数据融合遥感信息管理系统

[实用新型]一种水环境遥感监测装置-CN202320457892.2有效
发明人：蒋千;王震;姚佰栋;蒋厚军;尹良垂;吴雪 -专利权人：安徽星太宇科技有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01N33/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及监测技术领域，具体涉及一种水环境遥感监测装置，包括外壳，所述外壳的一侧表面固定连接有动力箱，所述动力箱的内部固定连接有蓄电池，所述外壳的另一侧表面转动连接有收卷辊，所述外壳的外表面和所述收卷辊的对应位置固定连接有防水电机，所述外壳的前表面和后表面均固定连接有浮筒，本实用新型中，齿轮配合齿条使螺纹杆旋转，因此在丝杆旋转的时候螺纹杆也可以旋转，即可在螺纹的推动下，使安装座沿着导杆滑动，即可对水质传感器的横坐标以及纵坐标进行调整，使水质传感器可检测不同深度的水质，解决现有的调节方式对装置上携带的电源有较高的要求，增加了装置的零件成本的问题。
一种水环境遥感监测装置

[发明专利]基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统-CN202310157880.2在审
发明人：王震;姚佰栋;蒋千;蒋厚军;吴雪 -专利权人：安徽星太宇科技有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据分析的遥感载荷综合效能评估系统，涉及遥感载荷综合效能评估技术领域，解决了现有技术中，在进行评估时不能够根据遥感设备的可靠性和执行效率进行分析的技术问题；本发明是对遥感采集区域的遥感设备进行应用需求分析，判断遥感采集区域匹配的遥感设备是否满足应用需求，从而对遥感采集区域内遥感设备运行进行检测，还对遥感采集区域采集过程中遥感设备的可靠性进行分析，根据遥感设备的运行可靠性进一步提高区域遥感采集效能评估准确性，同时在遥感采集过程中能够及时进行设备控制，保证遥感数据采集的高效性，以及将遥感采集区域内遥感设备的执行能力进行分析，根据执行能力分析对遥感采集区域进行综合评估。
基于数据分析遥感载荷综合效能评估系统

[发明专利]基于上下文视觉的SAR目标检测方法、装置和存储介质-CN202111534166.8有效
发明人：陈杰;夏润繁;黄志祥;万辉耀;刘小平;程子晗;邬伯才;姚佰栋;周正;吕建明;冯运;杜文天;于敬仟 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于上下文视觉的SAR目标检测方法、装置和存储介质，属于目标检测领域，包括：获取SAR图像；将SAR图像输入目标检测模型中，目标检测模型对SAR图像中的目标物进行定位和识别，获得检测结果。本发明通过从上到下和从下到上的注意力增强双向多尺度连接操作，以指导动态注意力矩阵的学习，增强不同分辨率下的特征交互，促使模型能够更为精准的提取多尺度的目标特征信息，回归检测框和分类，抑制干扰背景信息，从而增强了视觉表示能力。在增加注意力增强模块的情况下，整个Neck几乎不增加参数量和计算量也能使检测性能得到极强的增益。
基于上下文视觉 sar 目标检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测方法-CN202211274361.6在审
发明人：陈杰;周正;黄志祥;万辉耀;常沛;李钊;孙晓晖;邬伯才;姚佰栋;孙龙 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括以下步骤：构建用于SAR图像舰船目标识别的HRLE‑SARDet网络模型；将待检测的舰船目标的SAR图像数据输入至训练后的HRLE‑SARDet网络模型中，输出获得目标检测结果。本发明提出了一种基于混合表征学习增强的轻量化SAR目标检测算法HRLE‑SARDet，从更加均衡的角度解决SAR图像舰船目标检测的问题，在大大减小参数量和计算量的同时，检测精度也得到一定保证和提升。
一种基于混合表征学习增强量化 sar 目标检测方法

[发明专利]P波段SAR卫星电离层联合测量与补偿方法及系统-CN202210854610.2在审
发明人：陈筠力;陶满意;胡广清;姚佰栋;陈杰;艾韶杰;李彪;张翔 -专利权人：上海卫星工程研究所
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01S19/07 文献下载
摘要：本发明提供了一种P波段SAR卫星电离层联合测量与补偿方法及系统，包括：利用双频测量法，得到背景电离层TEC值；在非赤道附近，根据法拉第旋转角与第一电离层TEC值的映射关系，得到电离层TEC反演测量值；在赤道附近，得到赤道区域电离层TEC值；利用背景电离层TEC值、电离层TEC反演测量值和赤道区域电离层TEC值，对距离向色散效应带来的相位误差进行补偿；采用相位梯度自聚焦法对电离层闪烁效应带来的相位误差进行补偿，得到P波段SAR图像。与现有技术相比，本发明可以有效抑制色散效应、闪烁效应以及法拉第旋转效应的影响，保证了高品质定量化P波段SAR遥感图像的获取。
波段 sar 卫星电离层联合测量补偿方法系统

[发明专利]一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法-CN202210198708.7有效
发明人：陈杰;吕建明;万辉耀;黄志祥;刘小平;邬伯才;姚佰栋 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法，涉及目标检测技术领域，设计一种具有语义关系的复制粘贴进行数据增强的方法，对SAR目标样本进行语义扩充，提升样本量，降低模型过拟合，引入无锚框检测框架作为基准网络，降低模型的参数量和计算复杂度，提高推理速度；本发明提供的一种多维度增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法，以无锚框目标检测框架CenterNet2作为基准，设计了一种特征增强轻量级骨干LWBackbone，降低模型的参数量同时有效提取SAR目标显著特征，并提出混合域注意力机制CNAM，有效抑制陆地复杂背景干扰，突出目标区域，利用感受野增强检测头模块RFEHead，设计不同空洞率卷积增强感受野，提升检测头的多尺度感知性能。
一种多维增强学习合成孔径雷达图像目标检测方法

[发明专利]一种SAR图像目标检测方法-CN202210170355.X有效
发明人：陈杰;冯运;万辉耀;夏润繁;黄志祥;刘小平;孙晓晖;邬伯才;姚佰栋 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种SAR图像目标检测方法，包括：为了解决SAR目标轮廓不清晰和多尺度问题，所述SAR图像目标检测网络的基准网络采用YOLOX网络，引入了无锚框的检测框架，在此基础上对其骨干网络进行了重新的轻量化设计，即NLCNet网络，包括对网络尾部的SE模块进行了删除，并对深度可分离卷积进行了重新的堆叠，同时在网络尾部使用了大的卷积核，从而获取图像的全局信息；针对SAR目标的强散射特性，在骨干网络中设计了一种新的位置注意力机制，细节是在不同空间方向上，将SE模块的全局池化操作替换为两个一维池化操作，形成两个独立的分支，能够更好的在通道注意力中添加位置信息来抑制背景杂波，从而更加准确的识别和定位目标；该方法具有较快的检测速度和精度。
一种 sar 图像目标检测方法

[发明专利]一种基于轻量化元学习的SAR图像小样本目标检测方法-CN202210723547.9在审
发明人：陈杰;周正;黄志祥;万辉耀;常沛;李钊;孙晓晖;邬伯才;姚佰栋;孙龙 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种基于轻量化元学习的SAR图像小样本目标检测方法，包括：构建轻量化元特征提取器模块，根据轻量化元特征提取器模块，从输入的待查询SAR图像中提取出三个不同尺度的查询元特征；将带有标签的新类目标样本的支持图像输入到重加权模块中，输出三组与查询图像对应的重加权向量；构建基于transformer编码器的元特征聚合模块；将查询元特征和重加权向量通过元特征聚合模块重新校准；通过三个预测层分别对校准后的查询元特征和重加权向量进行预测，获得新类目标预测结果。本方法能在SAR图像目标新类仅有少量标注数据的情况下，达到更优的目标检测效能。
一种基于量化学习 sar 图像样本目标检测方法

[发明专利]一种SAR目标图像数据智能增强方法-CN202210158438.7有效
发明人：陈杰;王海涛;李兵;吕建明;黄志祥;邬伯才;姚佰栋;陈曦;吴涛;曹菡 -专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种SAR目标图像数据智能增强方法，包括：输入待增强的SAR图像数据，确定需要生成图像的角度，对SAR图像数据进行旋转填充；构建高分辨率GAN模型，包括生成器和鉴别器；所述生成器依次包括：第一卷积层、多个密集连接的残差模块、第二卷积层、上采样层和第三卷积层；所述鉴别器包括四个序列模块；将旋转填充后的SAR图像数据输入到高分辨率GAN模型，进行重构，获得增强后的高分辨率SAR图像数据。用此智能数据增强的方法，可以扩充Mstar等一些数据量较少的SAR目标数据集，提高分类的精度。也可以用于扩充SSDD等目标检测常用的数据集，提高检测的精度。
一种 sar 目标图像数据智能增强方法

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