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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可解释的神经网络降维分析系统-CN202211110651.7在审
  • 臧泽林;夏翰宸;李子青 - 西湖大学
  • 2022-09-13 - 2023-06-23 - G06N3/04
  • 本发明公开一种可解释的神经网络降维分析系统，该系统包括可视化神经网络和解释器；可视化神经网络用于对高维数据进行降维，并使用权重参数存储特征的重要性；可视化神经网络包括数据增强单元、Lasso神经网络单元、嵌入神经网络单元和损失函数四部分，其中，Lasso神经网络单元包括门层和投影层，门层用于对增强后的数据进行特征提取和过滤；投影层将完成成分选择的数据映射到潜空间中；嵌入神经网络单元用于将高维的所述特征选择后的数据映射到低维的嵌入空间；解释器包括全局解释器、局部解释器和转换解释器，分别用于发现全局、局部和模式转换过程中的基本成分。本发明的系统嵌入的效果更好，可以更好的表征高维信息。产生更少的降维损耗。
  • 一种可解释神经网络分析系统
  • [发明专利]生物组学数据分析系统-CN202210730991.3有效
  • 臧泽林;夏翰宸;耿雨岚;徐永杰;李子青 - 西湖大学
  • 2022-06-24 - 2023-04-14 - G16B40/30
  • 本发明涉及生物组学研究，尤其涉及用于研究生物特征的生物组学数据分析系统，包括生物组学数据采集子系统、生物组学数据分析子系统、生物组学数据输出子系统，在生物组学数据分析子系统中将组学数据输入生物组学数据分析子系统，然后训练输入‑输出变换神经网络，网络将在损失函数的作用下自动筛选有用特征，并且将特征映射到低维空间，通过端到端方法将以统一的目标进行数据处理，能够保证数据结构、减小对数据的破坏，在下游任务上有更好表现。
  • 生物数据分析系统
  •  1 
  • 共 3 条
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