专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地理命名实体识别模型训练方法及地理命名实体识别方法-CN202310625300.8在审
  • 徐流畅;夏天舒;张程锟;张嘉俊;姚俊伟 - 信雅达科技股份有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-08 - G06F40/295
  • 本申请公开了地理命名实体识别模型训练方法及地理命名实体识别方法,涉及信息抽取技术领域,地理命名实体识别模型训练方法包括:获取第一网络文本数据,并根据第一网络文本数据对初始地理命名实体语义模型进行增量预训练,得到第一地理命名实体语义模型;对第一网络文本数据进行标注,并根据标注结果构建地理命名实体识别数据集;根据第一地理命名实体语义模型组建初始地理命名实体识别模型,并利用地理命名实体识别数据集对初始地理命名实体识别模型进行微调,得到目标地理命名实体识别模型。本方法使用深度学习迁移的方式,使得地理命名实体识别模型不用再单独训练,而是在原来地理命名实体语义模型的基础上进行增量预训练,大大节省了时间。
  • 地理命名实体识别模型训练方法
  • [发明专利]一种欺诈受骗识别方法和系统-CN202211742022.6在审
  • 徐流畅;徐亮;夏天舒;刘洪久;张嘉俊;姚俊伟;高强 - 信雅达科技股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-06-09 - G06Q20/40
  • 本发明公开了一种欺诈受骗识别方法和系统,所述方法包括:获取消费者个人属性数据和对应的欺诈数据,根据所述个人属性数据和对应欺诈数据构建欺诈暴露特征数据和欺诈受损特征数据;根据所述欺诈暴露特征数据以及对应的个人属性数据、欺诈受损特征数据和对应的个人属性数据分别构建测试集和训练集;利用随机森林分类算法和所述训练集进行模型训练,获取最佳模型参数并得到对应的欺诈暴露模型和欺诈受损模型;利用对应测试集测试分别检测所述欺诈暴露模型和欺诈受损模型。通过双模型机制可以预测出消费者是否遇到欺诈暴露场景和欺诈损失可能,从而在消费过程中给出精准的防欺诈提示,减少消费者的损失。
  • 一种欺诈受骗识别方法系统

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