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[发明专利]一种防飞溅便于装配的电子束焊接夹具-CN202310883852.9有效
发明人：刘伟军;张立;朱荣文;王勇;刘诗雨;刘应强;陈相宇;李佩珂;喻淋;周锦全;杨波;徐小平 -专利权人：成都市鸿侠科技有限责任公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B23K15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防飞溅便于装配的电子束焊接夹具，涉及电子束焊接夹具领域，包括底座、夹具主体、操作台、连接杆、移动机构、转动机构、调节机构和限位机构，所述底座的顶端设置有夹具主体。本发明通过调节机构上升，使调节机构无法对齿盘进行限位，弹簧推动第二连接柱、限位柱和齿盘进行上升，使限位柱与限位管进行卡合，通过转动机构带动齿轮柱进行转动，通过齿轮柱带动齿条、连接块、连接杆和夹块进行移动，使连接杆在滑动槽的内壁进行滑动，夹块对放置台顶端的工件进行夹持，使电子束焊接夹具可对工件进行自动夹持，使电子束焊接夹具便于快速装配，不需要人工使用工具进行固定，提高了电子束焊接夹具的装配效率。
一种飞溅便于装配电子束焊接夹具

[发明专利]一种垃圾信息检测方法-CN202210398930.1在审
发明人：郭雪;喻淋;林炜;黄曼绮 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种垃圾信息检测方法，所述垃圾信息检测方法包括：S1：获取原始信息训练数据；S2：利用所述原始信息训练数据对改进的稀疏贝叶斯算法进行训练，得到训练好的改进的稀疏贝叶斯算法；S3：利用所述训练好的改进的稀疏贝叶斯算法对新的信息数据进行数据处理，得到所述新的信息数据中的垃圾信息。本发明能够提高现有算法在进行垃圾信息过滤过程中的正确率和效率。
一种垃圾信息检测方法

[发明专利]基于深度神经网络的光学建筑目标三维重建方法-CN202110526719.9有效
发明人：邹倩颖;郭雪;喻淋;蔡雨静 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的光学建筑目标三维重建方法，通过标注构建光学图像建筑数据集，同时构建深度神经网络用来提取光学建筑物；对输入图像通过预处理，增强光学图像的品质，利用基于OTSU准则及图像熵的局部递归方法对处理后的光学图像分割，通过对其数据集的训练，使深度神经网络具备了较好的提取能力；通过SENSOR仿真软件快速模拟光学目标光‑目标三维点云建立数据集的方法，利用3D‑R2N2网络对得到的光学目标图像三维数据进行一个集中的学习，使二维图像映射到三维模型，从而以端到端的方式获取对象的实例，取得光学图像的三维重建结果，为建筑领域的发展提供了很好的价值。
基于深度神经网络光学建筑目标三维重建方法

[发明专利]基于3D-R2N2的光学建筑目标三维重建方法-CN202111409413.1有效
发明人：邹倩颖;郭雪;蔡雨静;喻淋 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于3D‑R2N2的光学建筑目标三维重建方法，其涉及三维重建技术领域，包括获取光学图像，并进行预处理；构建3D‑R2N2网络，并将预处理后的光学图像输入构建的3D‑R2N2网络；其中3D‑R2N2网络包括CNN模块；对光学图像进行特征提取和编码，并处理成低维特征向量；将低维特征向量送入3D‑LSTM单元，得到三维网格结构；其中三维网格结构包括体素；将三维网格结构输入解码器，并将体素转换成三维概率矩阵；通过三维概率矩阵进行像素重建，即完成光学建筑目标三维重建。本发明能够稳定训练模型，减小收敛性，并提高重建模型的精度，恢复出更精确的图像，使图像达到好的视觉效果。
基于 r2n2 光学建筑目标三维重建方法