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[发明专利]风、电、氢微型拓扑网络系统及方法-CN201710692657.2有效
发明人：薛宇;李显达;王虎;唐宏芬 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： F03D9/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种风、电、氢微型拓扑网络系统及方法，所述系统包括：发电风机；电能制氢及氢燃料发电组件，所述电能制氢及氢燃料发电组件包括制氢及氢发电控制器以及分别与所述制氢及氢发电控制器电连接的电解水制氢装置、氢燃料发电装置，所述电解水制氢装置的进水端连接储水装置，所述电解水制氢装置的出气端连接储氢装置，所述氢燃料发电装置的进气端连通所述储氢装置，所述氢燃料发电装置在发电过程中产生的水通过水管进入所述储水装置内；所述电能制氢及氢燃料发电组件集成在运输车上，所述的电解水制氢装置采用可插拔方式与所述的功率分配器电连接。
微型拓扑网络系统方法

[发明专利]微型风机电网系统及方法-CN201710692940.5有效
发明人：薛宇;刘燕;王虎;唐宏芬 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F03D9/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种微型风机电网系统及方法，所述系统包括：风机，所述风机包括底座，所述底座上设有塔筒，所述塔筒顶端设有风机叶片，所述叶片的空腔分为若干区域，各个区域内分别设有一氢气密封袋，所述氢气密封袋粘贴在所述风机叶片空腔内壁上，所述氢气密封袋的形状与所述叶片空腔的形状相适配，且所述氢气密封袋内充有氢气；或所述叶片的空腔内壁贴合有气封膜，所述的气封膜和叶片的空腔内壁配合形成氢气密封结构，在由所述的气封膜和叶片的空腔内壁配合形成氢气密封结构内设有氢气；所述塔筒内设有备用储氢装置。
微型风机电网系统方法

[发明专利]一种基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法-CN202111580061.6有效
发明人：徐志轩;张舒翔;唐宏芬;曹庆才;尹男;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 -专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功率曲线分析与神经网络的风电机组故障预警方法，充分利用SCADA数据，且不需要对风电机组复杂的物理特性进行分析，将该方法分别用于风电场的变桨系统和偏航系统的故障预警，进一步证明方法的有效性，LPP特征提取降低了建模和预测的难度，提高了预测精度，神经网络算法中的极端学习机在学习速度和泛化性能上都比传统的BP神经网络更有优势，与极端学习机预测模型对比，核极端学习机预测模型在稳定性和预测精度上有一定的改善，信息熵方法结合熵的概念，能够对数据的变化剧烈程度进行量化，该方法能够实现风电机组早期故障的检测，从而达到故障预警的目的。
一种基于功率曲线分析神经网络机组故障预警方法

[发明专利]一种基于随机森林的风机高温降容状态评估方法-CN202111590033.2有效
发明人：张舒翔;徐志轩;唐宏芬;尹男;曹庆才;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 -专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机森林的风机高温降容状态评估方法，包括具体以下步骤：步骤一：数据采集模块对风电机组工作环境的数据进行采集；步骤二：再由数据传输模块将数据采集模块中采集的当前运行环境温度数据经过控制模块传输到数据对比模块中，与数据对比模块中预设环境温度范围进行比较；步骤三：控制模块对获得的训练集和测试集进行随机森林生成训练，生成风机高温升降容状态随机森林智能体；步骤四：分析模块利用满足准确率的随机森林智能体进行实时运行风险判定分析，从而实时获得风机高温降容状态评估结果。本发明便于在对风机高温降容状态评估之前，先对工作环境温度进行降温，避免使得机组状态进一步恶化导致各类故障的发生。
一种基于随机森林风机高温状态评估方法

[发明专利]一种并网光伏逆变器性能分析系统-CN202111570583.8有效
发明人：高德兰;王娟;曹善桥;刘岩;唐宏芬;吴立东;张舒翔;石如心 -专利权人：大唐可再生能源试验研究院有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种并网光伏逆变器性能分析系统，包括并网光伏逆变器转换效率计算模块、并网光伏逆变器可利用率计算模块、光伏电站逆变器输出功率离散率计算模块、光伏逆变器等效利用小时计算模块、光伏逆变器性能损失电量计算模块、光伏逆变器故障停运损失电量计算模块、光伏电站当地辐照度评估模块、电站类型划分模块、逆变器类型划分模块、分析维度确定模块、对比分析模块。本发明逆变器性能分析指标丰富，相互佐证，配合分析，更能清楚了解设备性能状况；光伏逆变器设备选择维度多样化，从各个层面分类选择设备，分析更精准，避免光照、设备型号不同对指标分析的干扰。
一种并网逆变器性能分析系统

[发明专利]风机塔筒储氢节能系统及方法-CN201710692112.1有效
发明人：薛宇;刘燕;王虎;唐宏芬 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： F03D9/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种风机塔筒储氢节能系统及方法，所述系统包括：风机，风机，所述风机包括底座，所述底座上设有塔筒，所述塔筒顶端设有风机叶片，所述风机叶片连接风能发电机，所述塔筒内设有电解水制氢装置和与所述电解水制氢装置的出气端连接的储氢装置；所述底座内设有主控制器，所述主控制器通过控制电缆线与蓄电装置连接，所述蓄电池电连接功率分配器、风能发电机，所述功率分配器与用于将直流电转化为交流电的逆变器、所述的电解水制氢装置电连接；所述电解水制氢装置的进水端连接储水装置，所述电解水制氢装置的出气端连接储氢装置。
风机塔筒储氢节能系统方法

[发明专利]一种光伏组件故障诊断分析方法及系统-CN202310261160.0在审
发明人：刘燕;岳巍澎;李太安;戴成伟;孙亚萍;孙坤元;唐宏芬 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;中国大唐集团有限公司;国网冀北张家口风光储输新能源有限公司;国家电网有限公司;国家能源集团新能源技术研究院有限公司;中国大唐集团有限公司福建分公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种光伏组件故障诊断分析方法及系统，涉及电力设备运维技术领域，获取故障归档信息进行光伏发电能效分析确定故障影响度，进行目标部件划分获取部件归属结果，构建监测队列表完成监测部署，获取实时监测数据传输至诊断检修模型中，输出运维补偿方案，对光伏组件进行运维调控，解决了现有技术中光伏组件的故障诊断方法智能度不足，主要依靠人力或高精设备巡检，维护成本较高，同时，对监测数据的处理存在瑕疵，使得最终的诊断结果精准度不足的技术问题，通过进行监测部署规划，构建模型进行实时监测数据分析，确定适配性方案进行光伏组件运维调控，实现了光伏组件的智能化故障监测评判，保障诊断结果的运行实况契合度。
一种组件故障诊断分析方法系统

[发明专利]叶片储氢节能系统及方法-CN201710692198.8有效
发明人：薛宇;刘燕;王虎;唐宏芬 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种叶片储氢节能系统及方法，所述系统包括：风机，所述风机包括叶片，所述叶片的空腔分为若干区域，各个区域内分别设有一氢气密封袋，所述氢气密封袋粘贴在所述风气叶片空腔内壁上，所述氢气密封袋的形状与所述叶片空腔的形状相适配，且所述氢气密封袋内充有氢气；或所述叶片的空腔内壁贴合有气封膜，所述的气封膜和叶片的空腔内壁配合形成氢气密封结构，在由所述的气封膜和叶片的空腔内壁配合形成氢气密封结构内设有氢气。
叶片节能系统方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的光伏系统故障告警方法-CN202210712863.6有效
发明人：贾炳军;刘彦鹏;程永卓;王永宏;唐宏芬;公冶令沛;李红涛;董颖华 -专利权人：大唐海南能源开发有限公司;大唐海南能源开发有限公司新能源分公司;大唐三亚未来能源研究所有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的光伏系统故障告警方法，通过建立分布式光伏系统BP神经网络，筛选出训练数据，进而对区域内分布式光伏系统运行过程中出力特性异常进行告警，本申请针对热带地区分布式光伏系统故障情况进行告警，进而提升区域内分布式光伏系统运行维护水平，提升分布式光伏系统发电量，该发明助力了目前热带地区分布式光伏运行与分析评价能力落后方面空缺。
一种基于 bp 神经网络系统故障告警方法

[发明专利]一种基于电力经济性平衡的光伏-光热容量配置规划方法-CN202211478582.5在审
发明人：雷振锋;戴成伟;郝洪亮;唐宏芬;朱鸿飞;段琦玮;王丽杰;陈洪胜 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;大唐（海南）新能源开发有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电力经济性平衡的光伏‑光热容量配置规划方法，包括：确定拟建设光伏‑光热项目的总体建设规模；预测拟建光伏‑光热项目未来在运行期间的分时电价情况；根据分时电价情况以及光伏‑光热项目的总体建设规模，根据优化算法得出拟建光伏‑光热项目在规划期下的分时输出功率特性，综合电能量市场收益与电力辅助服务市场收益的影响，建立以项目投资收益率最优为目标的光伏‑光热容量优化配置模型；建立规划约束及运行稳定性约束；通过对光伏‑光热项目各部分的配置规模进行寻优训练求解，确定项目投资收益率最高的光伏‑光热项目容量配置。本发明在提升投资方收益率的同时，也可以降低电力系统所需的整体建设成本。
一种基于电力经济平衡光热容量配置规划方法

[发明专利]新型电力系统故障穿越方法-CN202310113293.3在审
发明人：殷波;吕晨光;王劲松;郭洪义;杨海超;姚谦;唐宏芬;丛聪 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院;内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型电力系统故障穿越方法，在新型电力系统同时配置构网型设备和跟网型设备，按不同的故障穿越策略分别控制跟网型和构网型设备；所述构网型设备用于通过对惯性时间常数的配置，在故障发生时提供有功支撑，保障频率稳定性，为跟网型设备争取时间，等待电压稳定后恢复有功。本发明根据构网型和跟网型设备配置比例，按不同的故障穿越策略来分别控制跟网型和构网型设备，通过跟网型和构网型设备在频率稳定性和电压稳定性上的互相支撑和协调，能够同时保障电网电压的稳定性和频率的稳定性，完成故障穿越。
新型电力系统故障穿越方法

[发明专利]一种环保高温蓄热系统-CN202310089755.2在审
发明人：陈洪胜;唐宏芬;戴成伟;闫敬书 -专利权人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： F28D20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环保高温蓄热系统，涉及储能技术领域，主要目的在于提供一种蓄热材料退化后不产生污染，安全性高，维护方便的环保高温蓄热系统。采用的技术方案为:若干个蓄热换热单元，其均包括仓体和设置在仓体内的沙石蓄热介质，仓体的下部设置有至少一个流体换热介质输入管；流体汇集母管，其分别与每一个仓体的上部出口端连接；温度监测装置，其设置在每一个仓体的上部出口端；流体分配母管，其分别与每一个仓体的至少一个流体换热介质输入管连接；排沙通道，其分别与每一个仓体的下部出口端连接；流固分离装置，其与流体汇集母管连接。
一种环保高温蓄热系统

[发明专利]一种基于深度学习与多重集成的风电短期功率预测方法-CN202111574771.8在审
发明人：张舒翔;徐志轩;吴立东;唐宏芬;尹男;曹庆才;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 -专利权人：中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与多重集成的风电短期功率预测方法，包括以下步骤：步骤一、使用数据收集装置获取待预测风电所在区域的气象数据；步骤二、数据收集装置通过预处理模块对获取的气象数据进行预处理；步骤三、针对气象数据不同变量，采用标准方法进行归一化处理；步骤三、对气象数据不同变量之间的相关性进行分析；步骤四、深度与多重集成式的神经网络结构设计；步骤五、利用训练样本数据对深度与多重集成式的神经网络进行训练；步骤六、在风电短期功率预测模块中，利用训练好的深度与多重集成式的神经网络模型对测试样本的风电短期功率进行预测。本发明便于更加全面的收集区域内的气象数据，使得数据有效性更强，避免数据单一性。
一种基于深度学习多重集成短期功率预测方法

[发明专利]一种基于机组运行大数据的风机健康度预警系统-CN202111580029.8在审
发明人：徐志轩;张舒翔;张磊;唐宏芬;张树晓;尹男;曹庆才;张建新;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 -专利权人：中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： F04D27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机组运行大数据的风机健康度预警系统，包括预警建立系统、数据预处理系统、计算分析系统、数据确定系统和数据对比系统，涉及风机检测技术领域，根据风机齿轮的工作时长，提前在系统内设定疲劳度健康值,生成预警系统，当预警建立系统输入后，可以对风机齿轮的循环载荷力进行计算，从而可以对风机齿轮的疲劳程度进行确定，当风机齿轮的疲劳度计算后，可以将最后的数据通过数据计算模块与提前设定的健康数值进行比较，当计算后的数值超过预设的健康数值时，PCU控制模块将通过报警模块进行预警警报预警，同时显示面板可以将超出健康值的数值进行显示，不仅提高了整体数据的准确性，同时还可以提高作业效率。
一种基于机组运行数据风机健康预警系统

[发明专利]一种基于LSTM网络的风机齿轮箱轴承故障预警方法-CN202111572716.5在审
发明人：徐志轩;唐宏芬;张舒翔;尹男;曹庆才;张建新;张树晓;张礼兴;郭旭峰;荀佳萌;曹善桥;高德兰;刘显荣;石如心;王娟 -专利权人：中国大唐集团新能源科学技术研究院有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM网络的风机齿轮箱轴承故障预警方法，包括以下步骤：步骤一、将若干组小型温度传感器的探头对准轴承，通过小型温度传感器实时感应轴承处的温度，以及通过显示模块实时显示风机工作时的转速；步骤二、在小型温度传感器感应到轴承处的温度高于自身内设置的报警值时，或显示模块上显示风机的转速异常时，都转换成可用输出信号并将信号传输到单片机控制模块中，通过单片机控制模块将信号输送到LSTM网络学习模块中，通过LSTM网络学习模块对轴承的温度进行预测，与LSTM网络学习模块中设定的合适的报警阀值相比，作出预测结果。本发明便于对风机齿轮箱轴承故障进行及时有效的预警，延长使用寿命。
一种基于 lstm 网络风机齿轮箱轴承故障预警方法

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