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[发明专利]一种基于深度学习特征融合的掌静脉活体检测方法-CN202310914788.6有效
发明人： 周杨钢;李学双;赵国栋 -专利权人：江苏圣点世纪科技有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习特征融合的掌静脉活体检测方法，属于生物识别技术领域，包括以下步骤：采集用户的掌静脉图像，对其进行归一化处理，获得目标训练图像；构建掌静脉活体检测模型，掌静脉活体检测模型包括特征提取分类分支和特征边界监督分支；将目标训练图像输入掌静脉活体检测模型，分别计算特征提取分类分支和特征边界监督分支损失，并根据所述损失训练所述掌静脉活体检测模型；将待检测的掌静脉图像输入训练完成的掌静脉活体检测模型中，得到待检测的掌静脉图像的活体分类结果。本发明通过设计特征边界监督分支，让活体模型同时兼顾局部与全局特征，提升其鲁棒性。
一种基于深度学习特征融合静脉活体检测方法

[发明专利]一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质-CN202111564532.4在审
发明人： 周杨钢;潘雷;苏亮亮;郑东;刘浩;陈鑫;赵拯 -专利权人：杭州宇泛智能科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人脸的活体检测方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：获取待检测图像，并对该待检测图像进行人脸检测和关键点检测，得到人脸框位置信息和关键点位置信息；接着，根据人脸框位置信息，对待检测图像进行裁剪和归一化处理，得到目标输入图像，并通过轻量级卷积网络对该目标输入图像进行多尺度特征提取和特征映射，得到目标特征图；最后，通过卷积网络下采样尺度和关键点位置信息对目标特征图进行处理，得到有效人脸特征值索引，根据该有效人脸特征值索引对该目标特征图进行softmax处理和平均值计算，得到最终的活体分数，并根据该活体分数进行活体检测。通过本申请，提高了活体模型的鲁棒性。
一种基于活体检测方法系统装置介质

[发明专利]一种发型识别与还原方法、装置及系统-CN201811215759.6在审
发明人：马文涛;汤质;蒋程凯;叶晓薇;高文韬;孙义环;周杨钢;董欢;徐家豪;洪珊珊;罗诗珺;葛煜;刘雪梅;陆洪峰 -专利权人：杭州数为科技有限公司
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及软件领域，尤其是一种发型识别与还原方法、装置及系统。其方法包括如下步骤：获取用户上传的发型图像；识别所述发型图像中的发型特征；根据所述发型特征在卡通素材库中匹配素材；利用所述素材组合卡通化发型形象。发明能准确地识别发型维度并形象还原，再结合人脸还原技术，消费者只需上传正面自拍即可低成本尝试所见到的每一款发型。既能帮助发型师具象化体现自己的发型设计思路，又能帮助消费者清晰地感知如果自己选择了这款发型能够有怎样的效果，满足看发型、选发型、试发型、玩发型的需求，以达到帮助消费者进行消费决策的作用。
发型还原装置及系统发型特征发型图像发型设计还原技术匹配素材软件领域用户上传低成本具象化卡通化素材库帮助感知人脸上传维度自拍卡通素材清晰决策